YOLO Leaf Object Detection Pipeline

Gambaran projek

Penyediaan dan pengesahan set data untuk pengesanan daun; data yang disediakan tidak membuktikan prestasi pengesan terlatih.

Aliran kerja pengesanan daun yang boleh dihasilkan semula, menggabungkan PlantVillage, PlantDoc dan sampel negatif sukar yang dijana. Ia menyediakan dan mengesahkan data, mengkonfigurasi latihan YOLO serta menyediakan antara muka eksport dan inferens pelayar. Tiada pemberat terlatih atau hasil penilaian terasing yang disimpan membuktikan ketepatan, kependaman atau kesediaan produksi pengesan.

Di dalam binaan ini

• Menyediakan 57,164 imej dan 63,225 kotak dalam pembahagian latihan, pengesahan dan ujian yang deterministik.
• Menukar anotasi Pascal VOC kepada koordinat YOLO ternormal.
• Menjana nama fail yang mengelakkan pertembungan antara set data sumber.
• Mengesahkan pasangan imej-label, ID kelas, koordinat dan kebocoran antara pembahagian sebelum latihan.
• Mengkonfigurasi tiga calon YOLO, laluan ujian asas latihan berskala terhad dan antara muka eksport ONNX.
• Memisahkan ujian alat set data daripada penyediaan data luaran dan latihan GPU.

Kod sumber & pautan