ملاحظات المشروع · Goh Kun Ming
RNN-based Movie Review Sentiment Analysis
AI · مشروع منشور للعامة
أبريل 2025 – مايو 2025
نظرة عامة على المشروع
دراسة لمراجعات الأفلام تقارن نماذج متكررة لتصنيف المشاعر والتنبؤ بالتقييم، مع بيانات تقييم منفصلة.
دراسة مراجعة أفلام ثنائية اللغة تقارن الشبكات المتكررة لتصنيف المشاعر وانحدار التصنيف. يؤكد سير العمل على المعالجة المسبقة المتسقة للغة الإنجليزية والماليزية، والتقسيمات المدركة للتسرب، والتقييم المناسب للمهمة.
داخل هذا المشروع
- تم إنشاء تقسيمات التدريب والتحقق من صحة واختبار 80/10/10 قبل ملاءمة سير عمل النمذجة.
- تم تنظيف المراجعات باللغة الإنجليزية والماليزية من خلال الحروف الصغيرة، والتعامل مع علامات الترقيم، وإزالة كلمات التوقف، والترجمة، والترميز، والحشو.
- تم تطبيق التعزيز المصنف فقط على بيانات التدريب، وتوسيع أمثلة التصنيف من 222 إلى 888 وأمثلة الانحدار من 501 إلى 2,004.
- مقارنة نماذج SimpleRNN وLSTM وGRU للمشاعر الثنائية والتنبؤ بالتقييم العددي.
- تم تقييم التصنيف بدقة وإحكام واستدعاء وF1 والانحدار مع الخطأ ومقاييس الملاءمة عبر نطاقات التصنيف دون المطالبة بالفائز في البنية.
- تمت إضافة اختبارات 22 مع تغطية 55% والنتيجة المفقودة الموثقة والمكررة والمراجعة القصيرة وتنظيف النص المتكرر.