Nota binaan · Goh Kun Ming
RNN-based Movie Review Sentiment Analysis
AI · Projek awam
Apr 2025 – Mei 2025
Gambaran projek
Kajian ulasan filem yang membandingkan model berulang untuk pengelasan sentimen dan ramalan penarafan dengan data penilaian berasingan.
Kajian ulasan filem dwibahasa yang membandingkan rangkaian berulang untuk pengelasan sentimen dan regresi penarafan. Aliran kerja menekankan prapemprosesan bahasa Inggeris dan Melayu yang konsisten, pembahagian yang mencegah kebocoran serta penilaian yang sesuai dengan tugas.
Di dalam binaan ini
- Mewujudkan pembahagian latihan, pengesahan dan ujian 80/10/10 sebelum memadankan aliran kerja pemodelan.
- Membersihkan ulasan Inggeris dan Melayu melalui penukaran huruf kecil, pengendalian tanda baca, pembuangan kata henti, lemmatisasi, pentokenan dan penambahan pelapik.
- Menggunakan augmentasi berbenih hanya pada data latihan, menambah contoh pengelasan daripada 222 kepada 888 dan contoh regresi daripada 501 kepada 2,004.
- Membandingkan model SimpleRNN, LSTM dan GRU untuk sentimen binari serta ramalan penarafan berangka.
- Menilai pengelasan melalui ketepatan, kejituan, dapatan semula dan F1, serta regresi melalui metrik ralat dan padanan mengikut julat penarafan tanpa mendakwa seni bina terbaik.
- Menambah 22 ujian dengan liputan 55% dan mendokumenkan pembersihan skor hilang, pendua, ulasan pendek serta teks berulang.