ملاحظات المشروع · Goh Kun Ming
Wage Modelling & Regression Analysis
بيانات · مشروع منشور للعامة
أكتوبر 2025 – فبراير 2026
نظرة عامة على المشروع
دراسة انحدار ضمن مقرر دراسي تجمع الاشتقاق التحليلي والانحدار المتدرج والتحقق من قابلية إعادة إنتاج النتائج.
دراسة انحدار شفافة باستخدام بيانات الأجور ومثال صغير مشتق من العمل الإضافي. فهو يربط بين الاشتقاق التحليلي، والنسب التدرجي من الصفر، وقياس الميزات، والفحوصات الإحصائية. تتعلق التحسينات المبلغ عنها بالتقارب الحسابي، وليس التعميم التنبؤي؛ يحتوي المثال ثنائي الميزة على عشرة صفوف مشتقة فقط.
داخل هذا المشروع
- تم تنفيذ نماذج الانحدار من خلال الأصل والتقاطع والمنحدر وثنائية الميزة في Python.
- يفيد وصف المشروع على LinkedIn بمقارنة عشرة معدلات تعلّم مشتركة من خلال 20 عملية ملاءمة حتمية.
- يفيد وصف المشروع على LinkedIn بانخفاض عدد تكرارات التقارب من 173 إلى تكرارين، ومن 401 إلى 59، ضمن حدود الخطأ المذكورة.
- تم التحقق من الأهداف المجهزة مقابل مراجع المربعات الصغرى ذات الشكل المغلق وMinitab.
- تمت إضافة اختبارات التكرار واختبارات الدرابزين مع الاشتقاقات الموثقة ومصادر التقارير.
ملفات المشروع
ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.
-
تقرير المشروع
معاينة المستند
استخدم عناصر التحكم في الصفحات للتصفح. كبّر الصفحة لقراءة التفاصيل.
جارٍ تحميل المستند…
عند التكبير، مرّر داخل الصفحة لرؤية المزيد.
نص الصفحة
النص مستخرج من المستند الأصلي باللغة الإنجليزية. قد تحتاج إلى الرجوع إلى ملف PDF لفهم سياق المخططات والصور وترتيب القراءة.
