Wage Modelling & Regression Analysis

Gambaran projek

Kajian regresi kerja kursus yang menggabungkan penerbitan analitik, penurunan kecerunan dan semakan kebolehulangan.

Kajian regresi telus menggunakan data upah dan contoh kecil kerja lebih masa yang diterbitkan. Ia menghubungkan terbitan analitik, pelaksanaan kecerunan menurun dari awal, penskalaan ciri dan semakan silang statistik. Penambahbaikan yang dilaporkan berkaitan penumpuan pengiraan, bukan generalisasi ramalan; contoh dua ciri hanya mengandungi sepuluh baris terbitan.

Di dalam binaan ini

• Melaksanakan model regresi melalui asalan, pintasan-dan-kecerunan serta dua ciri dalam Python.
• Penerangan projek di LinkedIn melaporkan perbandingan sepuluh kadar pembelajaran bersama melalui 20 padanan deterministik.
• Penerangan projek di LinkedIn melaporkan pengurangan lelaran penumpuan daripada 173 kepada dua dan daripada 401 kepada 59 dalam toleransi ralat yang dinyatakan.
• Menyemak silang objektif padanan dengan rujukan kuasa dua terkecil bentuk tertutup dan Minitab.
• Menambah ujian kebolehulangan dan perlindungan, bersama terbitan serta sumber laporan yang didokumenkan.

Kod sumber & pautan