Notes de réalisation · Goh Kun Ming
Application of Artificial Intelligence in Driving
Recherche · Projet public
avr. 2024 – juin 2024
Présentation du projet
Une proposition de recherche sur l’IA au service de la sécurité routière, avec des considérations de coût, d’équité, de confidentialité et de sécurité.
Une présentation de recherche explorant des applications possibles de l’IA à la sécurité routière, en soutien à l’ODD 3.6. Elle met en balance les possibilités techniques avec les coûts, les biais et la sécurité.
Au cœur de cette réalisation
- Étudié des approches d’IA susceptibles de soutenir la sécurité routière et la prévention des accidents.
- Examiné les systèmes autonomes, la supervision en direct et l’analyse prédictive comme approches possibles.
- Expliqué les rôles de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique, des réseaux neuronaux, de l’apprentissage profond et des données nécessaires.
- Comparé les bénéfices possibles aux défis de coût, de biais et de sécurité.
- Proposé des considérations de déploiement responsable, dont l’équité algorithmique ; le travail ne revendique ni véhicule implémenté ni amélioration mesurée de la sécurité.