VeggieAI

Visão geral do projeto

Visão computacional em uma aplicação web útil.

VeggieAI conecta classificação de imagens de vegetais com pesquisa de preços, histórico autenticado e orientação de conversação. Um aplicativo da web Flask usa um serviço de modelo separado baseado em registro. Dois pacotes de modelos reprodutíveis e carregáveis estão documentados, enquanto as reivindicações de precisão e latência mantidas permanecem sem suporte por artefatos de treinamento e avaliação versionados.

• Python
• Flask
• Visão computacional
• Docker

Por dentro deste projeto

• Separou o aplicativo Web e o serviço de inferência em uma pilha de contêineres de duas imagens.
• Definiu contratos modelo distintos de quatro e cinco rótulos com pré-processamento específico do modelo.
• Manifestos, rótulos, caminhos de pacotes e somas de verificação validados antes de servir.
• Formas de imagem, canais e perfis de normalização incompatíveis rejeitados antes da inferência.
• Testou as interfaces de estado do serviço, metadados e previsão por meio de verificações básicas de funcionamento.
• Manteve as integrações OpenAI, Roboflow, e-mail e modelo remoto opcionais e configuradas explicitamente.

Código-fonte e links