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作品笔记 · Goh Kun Ming

Multimodal Property Price Prediction System

AI · 公开项目

2025年10月 – 2025年12月

项目概述

结合结构化房源信息以及可选文本和图像信号的房产估值原型,组件评估范围有限。

EstateScope AI 是一个基于 Flask 的美国房地产估值原型,将结构化房源与可选的文字描述和图像信息结合。它支持预测历史、分析接口、住房对话和模型治理。文本组件经过范围明确的留出评估,但尚无可比证据证明多模态带来的提升或生产环境精度。

作品详情

  • 准备相互隔离、防止数据泄漏的文本训练集、验证集和测试集。
  • 使用固定版本的模型产物,对 1,517 个留出样本评估文本组件。
  • 展示各模态的估值,并仅对推理时可用的输入取平均。
  • 验证已提交模型的校验和、加载情况和兼容性。
  • 构建带范围限制的趋势与分布接口,并提供需登录查看的历史记录。
  • 记录模型晋级、回滚、容器健康状态,以及缺失的多模态评估证据。

源代码与链接

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