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Notes de réalisation · Goh Kun Ming

Multimodal Property Price Prediction System

IA · Projet public

oct. 2025 – déc. 2025

Présentation du projet

Un prototype d’estimation immobilière combinant annonces structurées et signaux textuels ou visuels facultatifs, avec une évaluation délimitée des composants.

EstateScope AI est un prototype Flask d’estimation immobilière aux États-Unis, associant annonces structurées et signaux facultatifs de descriptions et d’images. Il propose historique de prédictions, interfaces analytiques, dialogue immobilier et gouvernance des modèles. Le composant textuel bénéficie d’une évaluation réservée bornée, mais aucune preuve comparable d’amélioration multimodale ou d’exactitude en production n’est établie.

Au cœur de cette réalisation

  • Préparé des ensembles textuels d’entraînement, de validation et de test séparés pour éviter les fuites.
  • Évalué le composant textuel sur 1,517 exemples réservés avec un artefact de modèle figé.
  • Présenté les estimations par modalité et calculé la moyenne uniquement sur les entrées disponibles à l’inférence.
  • Vérifié les sommes de contrôle, le chargement et la compatibilité des modèles inclus.
  • Construit des interfaces bornées de tendances et de distributions avec un historique authentifié.
  • Documenté la promotion des modèles, le retour arrière, l’état des conteneurs et l’absence de preuves d’évaluation multimodale.

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