HDB Resale Explorer

Présentation du projet

Explorer les données derrière un logement à Singapour.

Un pipeline d’analyse de marché prêt pour Tableau, explorant l’accessibilité financière, la valeur et les compromis de localisation des reventes HDB à Singapour. Le nettoyage reproductible et l’enrichissement géospatial alimentent des données validées et un tableau de bord empaqueté. Les mesures conservent leurs périodes déclarées et distinguent les évolutions annuelles de la croissance à plus long terme.

• Python
• Nettoyage des données
• Tableaux de bord
• Singapour

Au cœur de cette réalisation

• Normalisé les libellés de quartier, rue, type de logement, étage, modèle et bail.
• Corrigé les anomalies de surface documentées et supprimé les doublons.
• Validé les jeux de données canoniques et enrichis de 202,461 et 216,695 lignes.
• Dérivé les champs de prix par surface, bail, période de transaction et contexte de localisation.
• Construit un classeur Tableau comparant quartiers, types de logements et besoins des ménages.
• Conservé les carnets, la méthodologie, les notes sur les sources, les rapports et les supports de présentation.

Code source et liens