Cross-Site RF Drone Detection and Classification

Présentation du projet

Recherche sur la classification par radiofréquence entre différents sites, avec des limites d’évaluation documentées et sans revendication de déploiement.

Une étude examinant si les classifieurs de drones par radiofréquence se généralisent à différents sites de collecte. Elle compare les représentations du signal et distingue la détection de drones de la classification d’identités connues. L’évaluation présentée n’a pas satisfait tous les critères intersites ; aucune performance indépendante du lieu, aptitude à publication ou capacité de déploiement n’est donc revendiquée.

Au cœur de cette réalisation

• Audité 1,253 captures actives sur quatre sites et isolé les sessions non valides.
• Converti les captures en fenêtres de signal cohérentes et en représentations PSD/STFT.
• Préenregistré l’évaluation sur un site réservé, les seuils et les critères d’acceptation, sans réglage sur ce site.
• Comparé les représentations PSD, STFT et combinées avec des estimations d’incertitude tenant compte des groupes.
• Évalué séparément les cas d’identité connue et inconnue.
• Documenté les critères d’acceptation non satisfaits et les limites de déploiement et de généralisation.

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