Notas do projeto · Goh Kun Ming
Cross-Site RF Drone Detection and Classification
Pesquisa · Projeto público
mai. de 2026 – ago. de 2026
Visão geral do projeto
Pesquisa sobre classificação por radiofrequência entre locais distintos, com limites de avaliação documentados e sem alegação de implantação.
Um estudo de pesquisa que examina se os classificadores de drones de radiofrequência se generalizam em locais de coleta. Ele compara representações de sinais e separa a detecção de drones da classificação de identidade conhecida. A avaliação relatada não atendeu a todos os critérios de aceitação entre locais, portanto, o desempenho independente da localização, a prontidão para publicação e a implantação não são reivindicados.
Por dentro deste projeto
- Capturas ativas 1,253 auditadas em quatro locais e sessões inválidas colocadas em quarentena.
- Capturas convertidas em janelas de sinal consistentes e representações PSD/STFT.
- Avaliação de site retido pré-registrado, limites e critérios de aceitação sem ajuste no site retido.
- PSD comparado, STFT e representações combinadas com estimativas de incerteza agrupadas.
- Avaliamos separadamente os casos de identidade conhecida e de identidade desconhecida.
- Critérios de aceitação falhados documentados e limites de implantação e generalização.












