Notes de réalisation · Goh Kun Ming
Driver Safety Analytics Platform
Données · Projet public
oct. 2025 – déc. 2025
Présentation du projet
Un pipeline de données sur la sécurité des conducteurs combinant validation, ingénierie des variables, modélisation dimensionnelle et rapports analytiques.
Un pipeline d’ingénierie des données de sécurité routière transférant conducteurs, capteurs et étiquettes de sécurité depuis une zone MySQL, via Python et PySpark, vers un entrepôt en étoile. Il prépare les données et artefacts Power BI pour l’analyse exploratoire, avec orchestration sûre en ligne de commande et vérifications hors ligne, sans revendiquer une échelle de production ni un effet sur la sécurité.
Au cœur de cette réalisation
- Modélisé les dimensions des conducteurs et des capteurs de trajet, reliées aux étiquettes de sécurité par réservation.
- Appliqué la normalisation des schémas, la déduplication, le traitement des valeurs manquantes et la validation par règles.
- Dérivé l’amplitude d’accélération, sa variation, les agrégats par trajet et des indicateurs comportementaux.
- Implémenté des diagnostics IQR et de reconstruction PCA pour les relevés de capteurs inhabituels.
- Ajouté une validation de l’environnement, des simulations d’exécution et un accès volontaire aux bases de données actives.
- Conservé les carnets, le SQL, les artefacts Power BI et la documentation d’architecture, de confidentialité et d’exploitation.