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Notas do projeto · Goh Kun Ming

Driver Safety Analytics Platform

Dados · Projeto público

out. de 2025 – dez. de 2025

Visão geral do projeto

Um pipeline de dados sobre segurança de motoristas que combina validação, engenharia de atributos, modelagem dimensional e relatórios analíticos.

Um pipeline de engenharia de dados de segurança do driver que move registros de driver, sensor e etiqueta de segurança da preparação MySQL através do processamento Python e PySpark para um armazém de esquema em estrela. Ele prepara dados e artefatos Power BI para análise exploratória, com orquestração segura de linha de comando e verificações off-line, em vez de declarações de escala de produção ou impacto na segurança.

Por dentro deste projeto

  • Dimensões modeladas do motorista e do sensor de viagem vinculadas às etiquetas de segurança no nível da reserva.
  • Padronização de esquema aplicada, desduplicação, tratamento de valores ausentes e validação baseada em regras.
  • Magnitude de aceleração derivada, jerk, agregados por viagem e indicadores de comportamento.
  • Implementado diagnóstico de reconstrução IQR e PCA para registros incomuns de sensores.
  • Adicionada validação de ambiente, simulações e acesso opcional ao banco de dados em tempo real.
  • Notebooks preservados, artefatos e arquitetura SQL, Power BI, documentação de privacidade e operações.

Código-fonte e links

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