Langkau ke kandungan
←Kembali ke portfolio
  1. Utama
  2. / Projek
  3. / Handwritten Character Lab

Nota binaan · Goh Kun Ming

Handwritten Character Lab

AI · Eksperimen buku nota

Jul 2025 – Ogo 2025

Gambaran projek

Membandingkan cara rangkaian neural menghasilkan sesuatu.

Makmal pemodelan generatif untuk 16 kelas EMNIST Letters terpilih, mengekalkan notebook kursus bersama alat Python boleh guna semula. Ia meneroka lapan keluarga GAN serta peluasan variasi atau bersyarat. Alat penilaian disediakan, tetapi titik semak tersimpan dan hasil berbilang benih belum menetapkan model yang terbaik.

  • Pembelajaran Mendalam
  • GANs
  • EMNIST
  • Penilaian

Di dalam binaan ini

  • Mengkonfigurasi input skala kelabu, vektor laten dan tetapan eksperimen yang konsisten serta boleh dihasilkan semula.
  • Melaksanakan lapan keluarga GAN bersama peluasan variasi dan bersyarat.
  • Menambah alat FID, KID, kepelbagaian, keruntuhan mod dan analisis pembenaman.
  • Penerangan projek di LinkedIn melaporkan pengesahan bilangan sampel, nilai terhingga, dimensi dan struktur kovarians sebelum pengiraan metrik.
  • Mendokumenkan batas pengekstrak ciri imej semula jadi untuk huruf tulisan tangan kecil.
  • Mengekalkan notebook asal dan bahagian penyelidikan tanpa output, dengan ujian prapemprosesan serta integriti.

Kod sumber & pautan

Kod sumber↗Baca di LinkedIn↗
Periksa peti projek →
PrivasiTermaKeselamatanKebolehcapaian Notis pihak ketiga

Portfolio bebas. Ini bukan laman web rasmi Minecraft. Tidak diluluskan oleh atau mempunyai kaitan dengan Mojang atau Microsoft.

Tinggalkan dunia ini?

Anda akan membuka laman web lain.

Destinasi
Pautan penuh