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作品笔记 · Goh Kun Ming

Handwritten Character Lab

AI · 笔记本实验

2025年7月 – 2025年8月

项目概述

比较神经网络的不同生成方式。

一个针对 16 个选定 EMNIST Letters 类别的生成模型实验项目,保留课程笔记本和可复用的 Python 工具。项目探索八类 GAN 及变分或条件扩展。虽然提供评估工具,但已提交的检查点和多随机种子结果不足以确立最佳模型。

  • 深度学习
  • GANs
  • EMNIST
  • 评估

作品详情

  • 配置统一的灰度输入、潜在向量和可复现实验设置。
  • 实现八类 GAN,以及变分和条件扩展。
  • 加入 FID、KID、多样性、模式崩溃和嵌入分析工具。
  • LinkedIn 项目描述称,在计算指标前验证了样本数、数值有限性、维度和协方差结构。
  • 记录自然图像特征提取器用于小尺寸手写字母时的限制。
  • 保留原始笔记本和已清除输出的研究章节,并添加预处理和完整性测试。

源代码与链接

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