Notas do projeto · Goh Kun Ming
Handwritten Character Lab
IA · Experimento em notebook
jul. de 2025 – ago. de 2025
Visão geral do projeto
Comparando as formas de criação das redes neurais.
Um laboratório de modelagem generativa para 16 classes selecionadas do EMNIST Letters, preservando os notebooks do trabalho acadêmico e ferramentas Python reutilizáveis. Explora oito famílias de GAN e extensões variacionais ou condicionais. Fornece ferramentas de avaliação, mas os checkpoints e resultados com várias sementes disponíveis no repositório não demonstram um modelo vencedor.
Por dentro deste projeto
- Entradas consistentes em escala de cinza configuradas, vetores latentes e configurações de experimentos reproduzíveis.
- Implementou oito famílias GAN juntamente com extensões variacionais e condicionais.
- Adicionadas ferramentas FID, KID, diversidade, colapso de modo e análise de incorporação.
- A descrição do projeto no LinkedIn relata a validação das contagens de amostras, dos valores finitos, das dimensões e da estrutura de covariância antes do cálculo das métricas.
- Limitações documentadas de extratores de recursos de imagem natural para pequenas letras manuscritas.
- Preservado o caderno original e seções de pesquisa sem saída com pré-processamento e testes de integridade.