Langkau ke kandungan
←Kembali ke portfolio
  1. Utama
  2. / Projek
  3. / Trip Safety Prediction System

Nota binaan · Goh Kun Ming

Trip Safety Prediction System

AI · Projek awam

Jan 2026 – Feb 2026

Gambaran projek

Aplikasi pengelasan perjalanan luar talian yang membezakan ramalan kelompok berasaskan model daripada output heuristik bagi rekod tunggal.

Aplikasi Windows luar talian yang menukar rekod sensor kenderaan kepada kelas keselamatan peringkat perjalanan menggunakan saluran pokok keputusan terbina. Ramalan kelompok menggunakan kontrak ciri yang jelas, manakala output satu rekod ditandakan sebagai sandaran heuristik. Inferens yang boleh dihasilkan semula ditunjukkan, tetapi bahan tersimpan belum membuktikan mutu ramalan pada data penilaian terasing.

Di dalam binaan ini

  • Mengesahkan penanda nilai hilang, ketepatan GPS, bearing dan medan angka yang diperlukan.
  • Menerbitkan 19 ciri peringkat perjalanan meliputi tempoh, pergerakan, kelajuan dan mutu sensor.
  • Menghasilkan output kelompok SAFE atau DANGEROUS berasaskan model dengan label sumber inferens.
  • Memisahkan pengagregatan seluruh perjalanan daripada mod heuristik satu rekod.
  • Membungkus model dan aset antara muka menjadi fail boleh laksana Windows.
  • Menyemak pembersihan, pengagregatan, penyimpanan, aliran desktop dan inferens berpakej melalui ujian automatik.

Kod sumber & pautan

Kod sumber↗Baca di LinkedIn↗
Periksa peti projek →
PrivasiTermaKeselamatanKebolehcapaian Notis pihak ketiga

Portfolio bebas. Ini bukan laman web rasmi Minecraft. Tidak diluluskan oleh atau mempunyai kaitan dengan Mojang atau Microsoft.

Tinggalkan dunia ini?

Anda akan membuka laman web lain.

Destinasi
Pautan penuh