படைப்புக் குறிப்புகள் · Goh Kun Ming
Trip Safety Prediction System
AI · பொதுவில் பகிரப்பட்ட திட்டம்
ஜன. 2026 – பிப். 2026
திட்டக் கண்ணோட்டம்
மாதிரி அடிப்படையிலான தொகுதிக் கணிப்புகளையும் ஒற்றைப் பதிவுக்கான வழிமுறை ஊக முடிவுகளையும் வேறுபடுத்தும் ஆஃப்லைன் பயண வகைப்படுத்தல் பயன்பாடு.
ஒரு ஆஃப்லைன் விண்டோஸ் அப்ளிகேஷன், இது வாகன சென்சார் பதிவுகளை ட்ரிப்-லெவல் பாதுகாப்பு வகுப்புகளாக மாற்றுகிறது. தொகுதி கணிப்புகள் வரையறுக்கப்பட்ட அம்ச ஒப்பந்தத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன, அதே சமயம் ஒற்றை-பதிவு வெளியீடுகள் ஹியூரிஸ்டிக் ஃபால்பேக்குகள் என தெளிவாக லேபிளிடப்பட்டுள்ளன. மறுஉருவாக்கம் செய்யக்கூடிய அனுமானம் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது; முன்கணிப்பு தரம் உறுதியான பொருளால் நிறுவப்படவில்லை.
இந்தப் படைப்பிற்குள்
- சரிபார்க்கப்பட்ட விடுபட்ட மதிப்பு குறிப்பான்கள், GPS துல்லியம், தாங்கு உருளைகள் மற்றும் தேவையான எண் புலங்கள்.
- பெறப்பட்ட 19 பயண-நிலை அம்சங்கள் கால அளவு, இயக்கம், வேகம் மற்றும் சென்சார் தரத்தை உள்ளடக்கியது.
- அனுமான-மூல லேபிள்களுடன் தயாரிக்கப்பட்ட மாதிரி ஆதரவு பாதுகாப்பான அல்லது ஆபத்தான தொகுதி வெளியீடுகள்.
- ஒற்றை-பதிவு ஹூரிஸ்டிக் பயன்முறையிலிருந்து பிரிக்கப்பட்ட முழு-பயண ஒருங்கிணைப்பு.
- மாதிரி மற்றும் இடைமுக சொத்துக்களை விண்டோஸ் இயங்கக்கூடியதாக தொகுத்தது.
- தானியங்கு சோதனைகள் மூலம் சுத்தம் செய்தல், திரட்டுதல், நிலைத்தன்மை, டெஸ்க்டாப் பாய்ச்சல்கள் மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட அனுமானம் சரிபார்க்கப்பட்டது.