Notas de la creación · Goh Kun Ming
Trip Safety Prediction System
IA · Proyecto público
ene 2026 – feb 2026
Resumen del proyecto
Una aplicación de clasificación de trayectos sin conexión que distingue las predicciones por lotes basadas en modelos de los resultados heurísticos para registros individuales.
Una aplicación Windows sin conexión que convierte registros de sensores de vehículos en clases de seguridad por trayecto mediante una canalización de árbol de decisión incluida. Las predicciones por lotes siguen un contrato de características definido, mientras que los resultados de registros individuales se etiquetan claramente como alternativas heurísticas. Se demuestra inferencia reproducible; el material incluido no acredita la calidad predictiva en evaluación reservada.
Dentro de esta creación
- Validé marcadores de valores faltantes, precisión GPS, rumbos y campos numéricos obligatorios.
- Derivé 19 características por trayecto sobre duración, movimiento, velocidad y calidad de sensores.
- Generé resultados por lotes SAFE o DANGEROUS basados en el modelo y etiquetados con su fuente de inferencia.
- Separé la agregación del trayecto completo del modo heurístico de registro individual.
- Empaqueté el modelo y los recursos de interfaz en un ejecutable Windows.
- Comprobé limpieza, agregación, persistencia, flujos de escritorio e inferencia empaquetada mediante pruebas automatizadas.