Notas de la creación · Goh Kun Ming
Satellite-to-Simulation Data Pipeline
Investigación · Proyecto público
abr 2026 – ago 2026
Resumen del proyecto
Un flujo de investigación para armonizar anotaciones de imágenes, rastrear la procedencia y comprobar la calidad de los datos de segmentación.
Una canalización controlada de imágenes satelitales que convierte anotaciones heterogéneas en resultados de segmentación, clasificación y contexto. Combina correspondencias de etiquetas coherentes, características derivadas de la geometría y controles de calidad trazables para preparar datos destinados a investigación relacionada con simulaciones.
Dentro de esta creación
- Armonicé anotaciones ráster, COCO, XML, TXT y GeoJSON sin aceptar silenciosamente etiquetas ambiguas.
- Preparé 13,487 muestras de segmentación y 56,096 filas de clasificación en 14 directorios raíz de conjuntos de datos.
- Estandaricé una clase de fondo y 19 clases de primer plano.
- Derivé componentes geométricos, aristas topológicas y características de contexto.
- Generé registros de procedencia, inventarios estructurados, informes por etapa y 117 vistas previas de control de calidad visual.
- Comprobé la alineación entre imágenes y máscaras y la fuga por imágenes duplicadas, aislando los datos ilegibles.