Satellite-to-Simulation Data Pipeline

Présentation du projet

Un pipeline de recherche pour harmoniser les annotations d’images, suivre la provenance et vérifier la qualité des données de segmentation.

Un pipeline encadré d’imagerie satellitaire convertissant des annotations hétérogènes en résultats de segmentation, classification et contexte. Il associe une correspondance cohérente des étiquettes, des caractéristiques géométriques et des contrôles qualité traçables pour préparer les données destinées à la recherche liée à la simulation.

Au cœur de cette réalisation

• Harmonisé les annotations raster, COCO, XML, TXT et GeoJSON sans accepter silencieusement les étiquettes ambiguës.
• Préparé 13,487 échantillons de segmentation et 56,096 lignes de classification dans 14 répertoires racines de jeux de données.
• Normalisé une classe d’arrière-plan et 19 classes de premier plan.
• Dérivé les composantes géométriques, les arêtes topologiques et les caractéristiques contextuelles.
• Produit des journaux de provenance, des inventaires structurés, des rapports par étape et 117 aperçus de contrôle qualité visuel.
• Vérifié l’alignement image-masque et les fuites dues aux images dupliquées, en isolant les données illisibles.

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