Satellite-to-Simulation Data Pipeline

Visão geral do projeto

Um pipeline de pesquisa para harmonizar anotações de imagens, rastrear a proveniência e verificar a qualidade de dados de segmentação.

Um pipeline governado de imagens de satélite que converte anotações heterogêneas em segmentação, classificação e saídas de contexto. O trabalho combina mapeamento de rótulos consistente, recursos derivados de geometria e verificações de qualidade rastreáveis para preparar dados para pesquisas relacionadas a simulação.

Por dentro deste projeto

• Raster harmonizado, anotações COCO, XML, TXT e GeoJSON sem aceitar silenciosamente rótulos ambíguos.
• Amostras de segmentação 13,487 preparadas e linhas de classificação 56,096 nas raízes do conjunto de dados 14.
• Padronizado um plano de fundo e classes de primeiro plano 19.
• Componentes de geometria derivados, arestas de topologia e recursos de contexto.
• Produziu registros de proveniência, inventários estruturados, relatórios de etapas e 117 prévias visuais de QA.
• Verificou o alinhamento da máscara de imagem e o vazamento de imagens duplicadas, com dados ilegíveis colocados em quarentena.

Código-fonte e links