Langkau ke kandungan
←Kembali ke portfolio
  1. Utama
  2. / Projek
  3. / Residual Learning Study

Nota binaan · Goh Kun Ming

Residual Learning Study

Penyelidikan · Pracetak arXiv · 2025

Gambaran projek

Memahami bagaimana sambungan pintas membantu rangkaian mendalam.

Pracetak arXiv 2025 yang ditulis bersama Xingyu Liu, mengkaji sambungan residual melalui perbandingan ResNet-18 dengan CNN mendalam konvensional pada CIFAR-10.

  • Penglihatan Komputer
  • ResNet
  • CIFAR-10
  • Penyelidikan

Di dalam binaan ini

  • Mengkaji peranan sambungan residual dalam aliran kecerunan.
  • Membandingkan tingkah laku latihan dan keputusan pengelasan pada CIFAR-10.
  • Mendokumentasikan pelaksanaan dan penilaian dalam pracetak awam.

Fail projek

Fail projek asal adalah dalam bahasa Inggeris.

  • Pracetak penyelidikan

    PDF · 481 kB

    Xingyu Liu, Kun Ming Goh arXiv:2510.24036v1 CC BY 4.0

    Pratonton dokumen

    Gunakan kawalan halaman untuk menyemak dokumen. Besarkan halaman untuk membaca butirannya.

    Memuatkan dokumen…

    Buka halaman saiz penuh ↗

    Selepas dibesarkan, tatal dalam halaman untuk melihat lebih banyak kandungan.

    Teks halaman

    Teks diekstrak daripada dokumen asal berbahasa Inggeris. Anda mungkin perlu merujuk PDF untuk memahami konteks carta, imej dan urutan bacaan.

    Lihat PDF ↗ Muat turun PDF ↓

Kod sumber & pautan

Baca pracetak↗
Periksa peti projek →
PrivasiTermaKeselamatanKebolehcapaian Notis pihak ketiga

Portfolio bebas. Ini bukan laman web rasmi Minecraft. Tidak diluluskan oleh atau mempunyai kaitan dengan Mojang atau Microsoft.

Tinggalkan dunia ini?

Anda akan membuka laman web lain.

Destinasi
Pautan penuh