Notes de réalisation · Goh Kun Ming
Residual Learning Study
Recherche · Prépublication arXiv · 2025
Présentation du projet
Comprendre pourquoi les connexions de saut aident les réseaux profonds.
Une prépublication arXiv de 2025, coécrite avec Xingyu Liu, étudiant les connexions résiduelles en comparant ResNet-18 à un CNN profond classique sur CIFAR-10.
Au cœur de cette réalisation
- Étude du rôle des connexions résiduelles dans la circulation du gradient.
- Comparaison du comportement à l’entraînement et des résultats de classification sur CIFAR-10.
- Documentation de la mise en œuvre et de l’évaluation dans une prépublication publique.
Fichiers du projet
Les fichiers originaux des projets sont en anglais.
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Prépublication de recherche
Xingyu Liu, Kun Ming Goh arXiv:2510.24036v1 CC BY 4.0
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