Notas de la creación · Goh Kun Ming
Residual Learning Study
Investigación · Prepublicación de arXiv · 2025
Resumen del proyecto
Entender por qué las conexiones de salto ayudan a las redes profundas.
Una prepublicación de arXiv de 2025, en coautoría con Xingyu Liu, que estudia las conexiones residuales comparando ResNet-18 con una CNN profunda convencional en CIFAR-10.
Dentro de esta creación
- Estudié el papel de las conexiones residuales en el flujo del gradiente.
- Comparé el comportamiento de entrenamiento y los resultados de clasificación en CIFAR-10.
- Documenté la implementación y la evaluación en una prepublicación pública.
Archivos del proyecto
Los archivos originales del proyecto están en inglés.
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Prepublicación de investigación
Xingyu Liu, Kun Ming Goh arXiv:2510.24036v1 CC BY 4.0
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