作品笔记 · Goh Kun Ming
Residual Learning Study
研究 · arXiv 预印本 · 2025
项目概述
理解跳跃连接为何有助于深层网络。
这篇与 Xingyu Liu 合著的 2025 年 arXiv 预印本，通过比较 ResNet-18 与传统深层 CNN 在 CIFAR-10 上的表现，研究残差连接。
作品详情
- 研究残差连接在梯度传播中的作用。
- 比较模型在 CIFAR-10 上的训练行为与分类结果。
- 在公开预印本中记录实现过程与评估结果。
项目文件
原始项目文件使用英语。
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研究预印本
Xingyu Liu, Kun Ming Goh arXiv:2510.24036v1 CC BY 4.0
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