作品笔记 · Goh Kun Ming
职位帖探索器
数据 · 课程分析
2024年10月 – 2024年11月
项目概述
探索职位帖互动背后的模式。
一项聚焦薪资、职位属性和申请活动的 LinkedIn 招聘信息探索性分析。工作流清洗并关联源数据表、提取比较指标,并记录如何重建分析笔记本。
作品详情
- 准备五个源数据表,涵盖公司、薪资、活动、工作安排、计薪周期、资历和时间戳。
- 提取年薪、薪资范围、发布时长,以及可安全处理零值的申请与浏览比率。
- 考察薪资、工作安排、资历、发布时长、浏览、申请、年薪和转化规律。
- 应用 IQR 薪资筛选及可选的 z 分数检查,探索异常值。
- 将含 234 个单元格的笔记本整理为六个章节,并提供只读重建验证和自动化测试。
- 记录原始源数据表不可用的情况,并将结论限定为描述性招聘信息分析。
项目文件
原始项目文件使用英语。
-
课程作业原始演示文稿
文档预览
使用翻页控件浏览。放大页面可阅读细节。
正在加载文档…
放大后,在页面内滚动可查看更多内容。
页面文字
文字提取自英文原始文档。图表、图片和阅读顺序的上下文可能需要参照 PDF 才能理解。












