跳至主要内容
←返回作品集
  1. 首页
  2. / 项目
  3. / 职位帖探索器

作品笔记 · Goh Kun Ming

职位帖探索器

数据 · 课程分析

2024年10月 – 2024年11月

项目概述

探索职位帖互动背后的模式。

一项聚焦薪资、职位属性和申请活动的 LinkedIn 招聘信息探索性分析。工作流清洗并关联源数据表、提取比较指标,并记录如何重建分析笔记本。

  • Python
  • Pandas
  • Matplotlib
  • 数据清洗

作品详情

  • 准备五个源数据表,涵盖公司、薪资、活动、工作安排、计薪周期、资历和时间戳。
  • 提取年薪、薪资范围、发布时长,以及可安全处理零值的申请与浏览比率。
  • 考察薪资、工作安排、资历、发布时长、浏览、申请、年薪和转化规律。
  • 应用 IQR 薪资筛选及可选的 z 分数检查,探索异常值。
  • 将含 234 个单元格的笔记本整理为六个章节,并提供只读重建验证和自动化测试。
  • 记录原始源数据表不可用的情况,并将结论限定为描述性招聘信息分析。

项目文件

原始项目文件使用英语。

  • 课程作业原始演示文稿

    PDF · 1.2 MB

    文档预览

    使用翻页控件浏览。放大页面可阅读细节。

    正在加载文档…

    以完整尺寸打开页面 ↗

    放大后,在页面内滚动可查看更多内容。

    页面文字

    文字提取自英文原始文档。图表、图片和阅读顺序的上下文可能需要参照 PDF 才能理解。

    查看 PDF ↗ 下载 PDF ↓

源代码与链接

源代码↗在 LinkedIn 阅读↗PowerPoint 演示文稿↗
查看项目宝箱 →
隐私使用条款安全无障碍说明 第三方声明

独立个人作品集。此网站并非 Minecraft 官方网站,未经 Mojang 或 Microsoft 认可,亦与其无关联。

要离开这个世界吗?

你即将打开另一个网站。

目标网站
完整链接