Explorador de anúncios de emprego

Visão geral do projeto

Explorando padrões de engajamento em anúncios de emprego.

Uma análise exploratória da lista de empregos LinkedIn focada em salário, atributos do cargo e atividade de candidatura. O fluxo de trabalho limpa e une tabelas de origem, deriva medidas de comparação e documenta como o notebook pode ser reconstruído.

• Python
• Pandas
• Matplotlib
• Limpeza de dados

Por dentro deste projeto

• Preparou cinco tabelas de origem cobrindo empresas, salários, atividades, regimes de trabalho, períodos de pagamento, antiguidade e carimbos de data e hora.
• Salário anual derivado, faixa salarial, duração da postagem e uma proporção de aplicação para visualização com segurança zero.
• Examinou salário, regime de trabalho, antiguidade, duração da postagem, visualizações, inscrições, pagamento anual e padrões de conversão.
• Aplicada filtragem salarial IQR e verificações opcionais de pontuação z para exploração de valores discrepantes.
• Organizei um notebook de célula 234 em seis seções com verificação de reconstrução somente leitura e testes automatizados.
• Documentou as tabelas de fontes brutas indisponíveis e manteve as conclusões na análise descritiva da lista de empregos.

Código-fonte e links