Explorateur d’offres d’emploi

Présentation du projet

Explorer les tendances d’engagement liées aux offres d’emploi.

Une analyse exploratoire d’offres d’emploi LinkedIn portant sur les salaires, les caractéristiques des postes et l’activité des candidatures. Le processus nettoie et joint les tables sources, dérive des mesures comparatives et documente la reconstruction du carnet.

• Python
• Pandas
• Matplotlib
• Nettoyage des données

Au cœur de cette réalisation

• Préparé cinq tables sources sur entreprises, salaires, activité, modalités de travail, périodes de rémunération, ancienneté et horodatages.
• Dérivé salaire annuel, fourchette salariale, durée de publication et ratio candidatures/vues protégé contre les divisions par zéro.
• Examiné les tendances de salaire, modalités de travail, ancienneté, durée de publication, vues, candidatures, rémunération annuelle et conversion.
• Appliqué un filtrage salarial IQR et des contrôles facultatifs par score z pour explorer les atypiques.
• Organisé un carnet de 234 cellules en six sections avec vérification de reconstruction en lecture seule et tests automatisés.
• Documenté l’indisponibilité des tables brutes et limité les conclusions à une analyse descriptive des offres.

Code source et liens