作品笔记 · Goh Kun Ming
Student Risk Analytics
数据 · 课程仪表板
2026年1月 – 2026年2月
项目概述
让学生群体的数据规律更易理解。
一个交互式 Dash 应用，用于探索学生成绩、出勤、问卷和群体规律。它整合源数据，形成最新学期概况和透明的审查视图。可配置的 GPA 与出勤阈值属于非诊断性的决策支持规则，不能证明风险因素的因果关系或干预措施的有效性。
作品详情
- 合并学生资料、成绩、问卷和课程代码，并统一周期标签以便筛选。
- 创建最新学期概况和三个可配置的审查层级。
- 构建群体、趋势、风险流向、支持因素和优先级视图。
- 公开筛选条件和阈值，使审查者能够查看分组如何变化。
- 检查工作簿数据约定、标识符重叠、缺失数据和重复记录。
- 记录可复现的应用配置，并验证分析辅助函数。