Student Risk Analytics

Resumen del proyecto

Facilitar la comprensión de patrones entre cohortes.

Una aplicación interactiva Dash que explora rendimiento estudiantil, asistencia, encuestas y patrones por cohorte. Integra fuentes en instantáneas del último semestre y vistas de revisión transparentes. Los umbrales configurables de promedio académico y asistencia ofrecen heurísticas de apoyo a decisiones sin valor diagnóstico; no demuestran factores causales de riesgo ni intervenciones eficaces.

• Python
• Dash
• Estadística
• Visualización

Dentro de esta creación

• Integré perfiles estudiantiles, resultados, encuestas y códigos de cursos, y unifiqué las etiquetas de periodo para filtrar los datos.
• Creé instantáneas del último semestre y tres niveles de revisión configurables.
• Construí vistas de cohortes, tendencias, flujos de riesgo, factores de apoyo y prioridades.
• Expuse filtros y umbrales para que los revisores puedan examinar cómo cambian los grupos.
• Comprobé contratos de libros de cálculo, coincidencia de identificadores, datos faltantes y duplicados.
• Documenté una configuración reproducible de la aplicación y validé las funciones auxiliares de análisis.

Código fuente y enlaces