Student Risk Analytics

Présentation du projet

Rendre les tendances des cohortes plus compréhensibles.

Une application Dash interactive explorant les résultats étudiants, l’assiduité, les enquêtes et les tendances par cohorte. Elle réunit les sources en instantanés du dernier semestre et en vues de révision transparentes. Les seuils configurables de moyenne et d’assiduité offrent des heuristiques d’aide à la décision non diagnostiques ; ils n’établissent ni facteurs de risque causaux ni interventions efficaces.

• Python
• Dash
• Statistiques
• Visualisation

Au cœur de cette réalisation

• Fusionné les profils étudiants, résultats, enquêtes et codes de cours, puis unifié les libellés de période pour le filtrage.
• Créé des instantanés du dernier semestre et trois niveaux de révision configurables.
• Construit des vues de cohortes, tendances, flux de risque, facteurs de soutien et priorités.
• Exposé les filtres et les seuils pour permettre aux évaluateurs d’examiner les changements de regroupement.
• Vérifié les contrats des classeurs, le recoupement des identifiants, les données manquantes et les doublons.
• Documenté une configuration reproductible de l’application et validé les fonctions auxiliaires d’analyse.

Code source et liens