الانتقال إلى المحتوى
←العودة إلى ملف الأعمال
  1. الرئيسية
  2. / المشاريع
  3. / تقسيم العملاء

ملاحظات المشروع · Goh Kun Ming

تقسيم العملاء

AI · تجربة في دفتر برمجي

يناير 2025 – فبراير 2025

نظرة عامة على المشروع

استكشاف مجموعات العملاء بالتجميع.

سير عمل تقسيم العملاء يقارن أساليب التجميع لبيانات العمر والدخل والإنفاق. ويتضمن التحقق من صحة المدخلات، والتحف النموذجية القابلة لإعادة الاستخدام، وملخصات القطاعات القابلة للتفسير لتحليل التسويق الاستكشافي.

  • Python
  • التجميع
  • PCA
  • التقييم

داخل هذا المشروع

  • معرفات العملاء المحدودة والفريدة التي تم التحقق منها والقيم الفئوية الموثقة، مع قاعدة الدخل الخارجي 1.5×IQR.
  • ميزات العمر والدخل والإنفاق الموحدة مع الاحتفاظ بالجنس لتفسير ما بعد التجميع.
  • مقارنة K-Means، التجميع التكتل وDBSCAN، مع وبدون PCA.
  • تم إنشاء سير عمل K-Means مكون من ستة أجزاء قابل للتكوين والذي يحفظ أداة القياس والنموذج والمهام والمقاييس الخاصة به.
  • تم تقييم الصورة الظلية، وسجل ديفيز-بولدين وكالينسكي-هاراباسز جنبًا إلى جنب مع القصور الذاتي، وإضافة اختبارات 15 مع تغطية 95%.
  • توثيق غياب التحقق الخارجي ودراسات الاستقرار وتحسين الحملة المُقاسة؛ تظل القطاعات استكشافية.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • العرض التقديمي الأصلي للعمل الدراسي

    PDF · 2.3 MB

    معاينة المستند

    استخدم عناصر التحكم في الصفحات للتصفح. كبّر الصفحة لقراءة التفاصيل.

    جارٍ تحميل المستند…

    فتح الصفحة بالحجم الكامل ↗

    عند التكبير، مرّر داخل الصفحة لرؤية المزيد.

    نص الصفحة

    النص مستخرج من المستند الأصلي باللغة الإنجليزية. قد تحتاج إلى الرجوع إلى ملف PDF لفهم سياق المخططات والصور وترتيب القراءة.

    عرض PDF ↗ تنزيل PDF ↓

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية↗القراءة على LinkedIn↗عرض PowerPoint↗
فحص صندوق المشاريع →
الخصوصيةالشروطالأمانإمكانية الوصول إشعارات الأطراف الثالثة

ملف أعمال مستقل. هذا ليس موقعاً رسمياً للعبة Minecraft. لم تعتمد Mojang أو Microsoft هذا الموقع، ولا توجد علاقة رسمية مع أي منهما.

هل تريد مغادرة هذا العالم؟

أنت على وشك فتح موقع آخر.

الوجهة
الرابط الكامل