ملاحظات المشروع · Goh Kun Ming
تقسيم العملاء
AI · تجربة في دفتر برمجي
يناير 2025 – فبراير 2025
نظرة عامة على المشروع
استكشاف مجموعات العملاء بالتجميع.
سير عمل تقسيم العملاء يقارن أساليب التجميع لبيانات العمر والدخل والإنفاق. ويتضمن التحقق من صحة المدخلات، والتحف النموذجية القابلة لإعادة الاستخدام، وملخصات القطاعات القابلة للتفسير لتحليل التسويق الاستكشافي.
داخل هذا المشروع
- معرفات العملاء المحدودة والفريدة التي تم التحقق منها والقيم الفئوية الموثقة، مع قاعدة الدخل الخارجي 1.5×IQR.
- ميزات العمر والدخل والإنفاق الموحدة مع الاحتفاظ بالجنس لتفسير ما بعد التجميع.
- مقارنة K-Means، التجميع التكتل وDBSCAN، مع وبدون PCA.
- تم إنشاء سير عمل K-Means مكون من ستة أجزاء قابل للتكوين والذي يحفظ أداة القياس والنموذج والمهام والمقاييس الخاصة به.
- تم تقييم الصورة الظلية، وسجل ديفيز-بولدين وكالينسكي-هاراباسز جنبًا إلى جنب مع القصور الذاتي، وإضافة اختبارات 15 مع تغطية 95%.
- توثيق غياب التحقق الخارجي ودراسات الاستقرار وتحسين الحملة المُقاسة؛ تظل القطاعات استكشافية.
ملفات المشروع
ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.
-
العرض التقديمي الأصلي للعمل الدراسي
معاينة المستند
استخدم عناصر التحكم في الصفحات للتصفح. كبّر الصفحة لقراءة التفاصيل.
جارٍ تحميل المستند…
عند التكبير، مرّر داخل الصفحة لرؤية المزيد.
نص الصفحة
النص مستخرج من المستند الأصلي باللغة الإنجليزية. قد تحتاج إلى الرجوع إلى ملف PDF لفهم سياق المخططات والصور وترتيب القراءة.












