Segmentation des clients

Présentation du projet

Explorer des groupes de clients par regroupement.

Un processus de segmentation de clients comparant des approches de regroupement sur l’âge, les revenus et les dépenses. Il comprend validation des entrées, artefacts de modèles réutilisables et résumés interprétables des segments pour l’analyse marketing exploratoire.

• Python
• Regroupement
• PCA
• Évaluation

Au cœur de cette réalisation

• Validé des identifiants clients finis et uniques et des valeurs catégorielles documentées, avec une règle d’atypiques de revenus de 1.5×IQR.
• Standardisé âge, revenus et dépenses, en réservant le genre à l’interprétation après regroupement.
• Comparé K-Means, le regroupement agglomératif et DBSCAN, avec et sans PCA.
• Construit un processus K-Means configurable à six segments sauvegardant son transformateur, son modèle, ses affectations et ses métriques.
• Évalué les scores de silhouette, Davies–Bouldin et Calinski–Harabasz ainsi que l’inertie, et ajouté 15 tests avec 95% de couverture.
• Documenté l’absence de validation externe, d’études de stabilité et d’amélioration mesurée de campagne ; les segments restent exploratoires.

Code source et liens