Segmentación de clientes

Resumen del proyecto

Exploración de grupos de clientes mediante agrupamiento.

Un flujo de segmentación de clientes que compara métodos de agrupamiento sobre edad, ingresos y gasto. Incluye validación de entradas, artefactos de modelos reutilizables y resúmenes interpretables de segmentos para análisis exploratorio de marketing.

• Python
• Agrupamiento
• PCA
• Evaluación

Dentro de esta creación

• Validé identificadores de cliente finitos y únicos y valores categóricos documentados, con una regla de valores atípicos de ingresos de 1.5×IQR.
• Estandaricé edad, ingresos y gasto, reservando el género para la interpretación posterior al agrupamiento.
• Comparé K-Means, agrupamiento aglomerativo y DBSCAN, con y sin PCA.
• Construí un flujo configurable K-Means de seis segmentos que guarda escalador, modelo, asignaciones y métricas.
• Evalué los índices de silueta, Davies–Bouldin y Calinski–Harabasz junto con la inercia, y añadí 15 pruebas con una cobertura del 95%.
• Documenté la ausencia de validación externa, estudios de estabilidad y mejoras de campaña medidas; los segmentos siguen siendo exploratorios.

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