வாடிக்கையாளர் பிரிவாக்கம்

திட்டக் கண்ணோட்டம்

தொகுப்பாக்கம் மூலம் வாடிக்கையாளர் குழுக்களை ஆராய்தல்.

வயது, வருமானம் மற்றும் செலவுத் தரவுகளுக்கான கிளஸ்டரிங் அணுகுமுறைகளை ஒப்பிடும் வாடிக்கையாளர்-பிரிவு பணிப்பாய்வு. இதில் உள்ளீடு சரிபார்ப்பு, மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய மாதிரி கலைப்பொருட்கள் மற்றும் ஆய்வு மார்க்கெட்டிங் பகுப்பாய்விற்கான விளக்கமான பிரிவு சுருக்கங்கள் ஆகியவை அடங்கும்.

• Python
• தொகுப்பாக்கம்
• PCA
• மதிப்பீடு

இந்தப் படைப்பிற்குள்

• 1.5×IQR வருமானம்-வெளியேற்ற விதியுடன் சரிபார்க்கப்பட்ட வரையறுக்கப்பட்ட, தனித்துவமான வாடிக்கையாளர் அடையாளங்காட்டிகள் மற்றும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட வகைப்படுத்தப்பட்ட மதிப்புகள்.
• தரப்படுத்தப்பட்ட வயது, வருமானம் மற்றும் செலவின அம்சங்கள், க்ளஸ்டரிங்க்குப் பிந்தைய விளக்கத்திற்காக பாலினத்தை ஒதுக்குகிறது.
• K-Means, agglomerative clustering மற்றும் DBSCAN, PCA உடன் மற்றும் இல்லாமல் ஒப்பிடப்பட்டது.
• கட்டமைக்கக்கூடிய ஆறு-பிரிவு K-Means பணிப்பாய்வு அதன் ஸ்கேலர், மாடல், பணிகள் மற்றும் அளவீடுகளைச் சேமிக்கிறது.
• சில்ஹவுட், டேவிஸ்-போல்டின் மற்றும் கலின்ஸ்கி-ஹரபாஸ் ஸ்கோர்கள் மந்தநிலையுடன் மதிப்பிடப்பட்டது, மேலும் 95% கவரேஜுடன் 15 சோதனைகளைச் சேர்த்தது.
• வெளிப்புற சரிபார்ப்பு, ஸ்திரத்தன்மை ஆய்வுகள் மற்றும் அளவிடப்பட்ட பிரச்சார லிஃப்ட் இல்லாததை ஆவணப்படுத்தியது; பிரிவுகள் ஆய்வுக்குரியவை.

மூலக் குறியீடும் இணைப்புகளும்