公用事业用量预测

项目概述

研究用电、用气和用水的季节性模式。

一项涵盖燃气、电力和用水量的月度公用资源预测研究。工作流通过按时间顺序的评估比较统计时间序列模型，并验证输入序列的结构。

• Python
• 时间序列
• ARIMA
• 评估

作品详情

• 使用对数变换和按时间顺序留出的数据准备月度序列，并说明可选的异常值移除如何影响时间间隔。
• 比较 ARIMA、调参后的 ARIMA 和季节性 SARIMAX 模型。
• 记录选定的燃气 ARIMA(18,2,9)、电力 SARIMAX(3,1,4)(5,1,6,12) 和用水 ARIMA(9,2,17) 配置。
• 设置 60 个月的留出区间和预测跨度，使用 MAE、RMSE、R²、解释方差和 MAPE 评估。
• 验证有限数值、连续月份和预测跨度，拒绝重复或缺失月份，并添加 43 项测试。
• 记录缺少原始序列、拟合模型、固定版本回测、基线比较和预测区间；尚未证明运营或可持续发展影响。

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