Previsión de consumo de suministros

Resumen del proyecto

Estudio de patrones estacionales del consumo de electricidad, gas y agua.

Un estudio de previsión mensual del consumo de gas, electricidad y agua. Compara modelos estadísticos de series temporales con evaluación cronológica y valida la estructura de las series de entrada.

• Python
• Series temporales
• ARIMA
• Evaluación

Dentro de esta creación

• Preparé series mensuales con transformación logarítmica y periodos cronológicos reservados, documentando cómo la eliminación opcional de atípicos puede alterar el espaciado temporal.
• Comparé modelos ARIMA, ARIMA ajustado y SARIMAX estacional.
• Registré las configuraciones seleccionadas de gas ARIMA(18,2,9), electricidad SARIMAX(3,1,4)(5,1,6,12) y agua ARIMA(9,2,17).
• Estructuré un periodo reservado y horizonte de previsión de 60 meses, con evaluación mediante MAE, RMSE, R², varianza explicada y MAPE.
• Validé valores finitos, fechas mensuales contiguas y horizontes de previsión, rechazando meses duplicados o ausentes; añadí 43 pruebas.
• Documenté la falta de series originales, modelos ajustados, evaluaciones retrospectivas fijadas, comparaciones de referencia e intervalos de previsión; no se demuestra impacto operativo ni de sostenibilidad.

Código fuente y enlaces