Prévision des consommations

Présentation du projet

Étudier les tendances saisonnières de consommation d’électricité, de gaz et d’eau.

Une étude de prévision mensuelle des consommations de gaz, d’électricité et d’eau. Le processus compare des modèles statistiques de séries temporelles avec une évaluation chronologique et valide la structure des séries d’entrée.

• Python
• Séries temporelles
• ARIMA
• Évaluation

Au cœur de cette réalisation

• Préparé des séries mensuelles avec transformation logarithmique et périodes réservées chronologiques, en documentant l’effet possible du retrait d’atypiques sur l’espacement temporel.
• Comparé ARIMA, ARIMA ajusté et SARIMAX saisonnier.
• Consigné les configurations retenues : gaz ARIMA(18,2,9), électricité SARIMAX(3,1,4)(5,1,6,12) et eau ARIMA(9,2,17).
• Structuré une période réservée et un horizon de prévision de 60 mois, évalués par MAE, RMSE, R², variance expliquée et MAPE.
• Validé les valeurs finies, la continuité des dates mensuelles et les horizons, rejetant les mois dupliqués ou manquants ; ajouté 43 tests.
• Documenté l’absence de séries brutes, modèles ajustés, évaluations rétrospectives figées, références comparatives et intervalles de prévision ; aucun effet opérationnel ou de durabilité n’est établi.

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