Previsão de consumo de serviços públicos

Visão geral do projeto

Estudando padrões sazonais no consumo de eletricidade, gás e água.

Estudo mensal de previsão de utilidades abrangendo o consumo de gás, eletricidade e água. O fluxo de trabalho compara modelos estatísticos de série temporal com avaliação cronológica e valida a estrutura da série de entrada.

• Python
• Séries temporais
• ARIMA
• Avaliação

Por dentro deste projeto

• Séries mensais preparadas com transformação de log e resistências cronológicas, documentando como a remoção opcional de valores discrepantes pode afetar o espaçamento temporal.
• ARIMA comparado, ARIMA ajustado e modelos sazonais SARIMAX.
• Configurações selecionadas de gás ARIMA (18,2,9), eletricidade SARIMAX (3,1,4) (5,1,6,12) e água ARIMA (9,2,17) registradas.
• Estruturei um holdout de mês 60 e horizonte de previsão com MAE, RMSE, R², variância explicada e avaliação MAPE.
• Valores finitos validados, datas mensais contíguas e horizontes de previsão, rejeitando meses duplicados ou faltantes; adicionados testes 43.
• Séries brutas ausentes documentadas, modelos ajustados, backtests fixados, comparações de linha de base e intervalos de previsão; nenhum impacto operacional ou de sustentabilidade é estabelecido.

Código-fonte e links