Goh Kun Ming

Pocket Edition

AI ஆராய்ச்சி · பயன்பாட்டு AI மற்றும் பகுப்பாய்வு மாணவர்

விரைவுப் பட்டியல் அல்லது பட்டியுடன் ஆராயுங்கள். விசைப்பலகை: 1–9 · தோண்டுவதற்கு M.

வீரர் சுயவிவரம்

நான் Kun Ming, Singapore Polytechnic-இல் Applied AI & Analytics மூன்றாம் ஆண்டு மாணவர்; RSAF RAiD-இல் பயிற்சிப் பணி அனுபவம் உள்ளது. நுண்ணறிவு அமைப்புகள், AI பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாகம், குவாண்டம் கணினியியல் ஆகியவற்றை ஆராய்கிறேன்; AI ஆராய்ச்சி மற்றும் கல்வித்துறையில் பணியாற்ற விரும்புகிறேன்.

வகுப்புAI ஆராய்ச்சி

படிப்புபயன்பாட்டு AI மற்றும் பகுப்பாய்வு · மூன்றாம் ஆண்டு

தொடக்க இடம்சிங்கப்பூர்

கவனம்AI · தரவு · குவாண்டம் · மேகக் கணினி

ஏன் Minecraft?

Minecraft என் கதையின் ஒரு பகுதி: இரண்டாம் ஆண்டில் நானும் என் பாலிடெக்னிக் நண்பர்களும் சேர்ந்து ஒரு சேவையகத்தை நடத்தினோம். அதே ஆர்வம், படைப்பாற்றல், ஒன்றாக உருவாக்கும் உணர்வு ஆகியவற்றை இந்த உலகம் என் திட்டங்களிலும் ஆராய்ச்சியிலும் பிரதிபலிக்கிறது.

பயணத்தைக் காண்க

என் திசைகாட்டி

என் தூண்கள்

கல்வி, நடைமுறை, சேவை ஆகியவை புலமைசார் ஆய்வை அடித்தளமாகக் கொண்டு, அறிவின் முன்னேற்றத்தைத் தாங்குகின்றன.

அதன் தத்துவத்தைப் படிக்க ஒரு தூணையோ கிளையையோ தேர்ந்தெடுக்கவும்.

.pillar-interactions { display: none !important; }

அறிவின் முன்னேற்றம்

ஆய்வு, பயன்பாடு, சிந்தனை ஆகியவற்றின் மூலம் மனிதப் புரிதலை ஒழுக்கத்துடன் படிப்படியாக விரிவாக்குதல்.

புதுமையால் மட்டுமோ, பகுத்துணர்வின்றித் தொகுப்பதாலோ அறிவு முன்னேறுவதில்லை. கேள்விகளைப் பொறுமையுடன் செம்மைப்படுத்துதல், பிழைகளைத் திருத்துதல், நுண்ணறிவை அதன் தொடக்க வரம்புகளுக்கு அப்பால் கவனமாக விரிவாக்குதல் ஆகியவற்றின் மூலம் அது முன்னேறுகிறது. அறிவை விரிவாக்குவது என்பது தெளிவற்றதைத் தெளிவுபடுத்துவதும், அனுமானங்களைச் சோதிப்பதும், நிச்சயமற்றதை மேலும் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாக்குவதும் ஆகும். ஆகவே, அறிவின் முன்னேற்றம் வெறும் உருவாக்கம் மட்டுமல்ல; அது திருத்துவதும், படிப்படியாகக் கட்டியெழுப்புவதும், உண்மைக்குப் பொறுப்புக்கூறுவதும் ஆகும்.

கல்வி

ஒழுக்கமான கூட்டுறவில் கற்றல் மற்றும் கற்பித்தல் மூலம் அறிவாற்றலை உருவாக்குதல்.

கல்வி என்பது வெறும் தகவல் பரிமாற்றமல்ல; மனத்தையே வடிவமைப்பதாகும். துல்லியம், சிந்தனையின் ஒத்திசைவு, ஒழுக்கமான கவனம் ஆகிய பழக்கங்களை வளர்ப்பதே அதன் நோக்கம். உண்மையான கல்வி தீர்ப்பாற்றலை வலுப்படுத்தி, பகுத்துணர்வைச் செம்மைப்படுத்தி, அவசரமின்றிச் சிக்கல்களை அணுகும் திறனை உருவாக்குகிறது. அதன் இலக்கு சேர்த்துக்குவிப்பதல்ல; அறிவுசார் பண்பை உருவாக்குவதே.

கற்பித்தல்

பொறுப்பான வழிகாட்டுதலின் மூலம் ஒழுக்கமான சிந்தனையை முறையாக வளர்த்தல்.

கற்பித்தல் என்பது பெரும் பொறுப்பு: அறிவைத் திரிபின்றிப் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய வகையில் கட்டமைப்பதாகும். அதற்குத் தெளிவான விளக்கமும், உண்மைக்கான பற்றும், ஊகத்தில் கட்டுப்பாடும் தேவை. ஆசிரியரின் பணி பிறரைக் கவர்வதல்ல; புரிதலை ஒளிரச் செய்து, சிந்தனை சுயமாக நிலைத்திருக்குமாறு அதை நெறிப்படுத்துவதே.

கற்றல்

சிந்தனையின் ஆழம், தீர்ப்பாற்றல், அறிவுசார் முதிர்ச்சி ஆகியவற்றைத் தொடர்ந்து விரிவாக்குதல்.

கற்றல் என்பது ஒருவரின் அறிவுசார் எல்லையை நோக்கத்துடன் விரிவாக்குவதாகும். அதற்குத் தொடர்ந்த முயற்சியும், கடினமானவற்றை எதிர்கொள்வதும், திருத்தங்களை ஏற்கும் மனத்திறப்பும் தேவை. நன்கு கற்பது என்பது நிச்சயமின்மையிலிருந்து பின்வாங்காமல் அதைத் தாங்குவதும், திருத்தம் மற்றும் சிந்தனை மூலம் தன் புரிதலைச் செம்மைப்படுத்துவதும் ஆகும்.

நடைமுறை

ஆய்வை ஒழுக்கத்துடன் ஆராய்ச்சியாகவும் ஒழுங்கமைந்த செயலாக்கமாகவும் மாற்றுதல்.

ஆய்வு வெறும் அருவமான கருத்தாகவோ, அதன் விளைவுகளிலிருந்து விலகியோ நின்றுவிடாமல் நடைமுறை உறுதிசெய்கிறது. அது கோட்பாட்டைச் சோதனையுடனும், நுண்ணறிவைப் பொறுப்புடனும் இணைக்கிறது. கருத்துகள் ஆதாரங்களுடன் சோதிக்கப்பட்டுத் துல்லியமாகச் செயல்படுத்தப்படும்போதுதான் நம்பகத்தன்மை பெறுகின்றன. எனவே, நடைமுறை ஊகத்தை நெறிப்படுத்தி, அறிவை எதார்த்தத்திற்குப் பொறுப்புக்கூறச் செய்கிறது.

ஆராய்ச்சி

அறிவைப் பொறுப்புடன் விரிவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட முறையான விசாரணை.

ஆராய்ச்சி என்பது இன்னும் தீர்க்கப்படாத கேள்விகளுக்கான பதில்களை முறையாகத் தேடுவதாகும். அதற்குக் கேள்விகளை வகுப்பதில் தெளிவும், வழிமுறையில் வெளிப்படைத்தன்மையும், பொருள் விளக்குவதில் நேர்மையும் தேவை. ஆராய்ச்சி வெறும் கூற்றுகளால் அல்ல, ஒழுக்கத்துடன் கையாளப்படும் ஆதாரங்களாலும் கவனமான பகுத்தறிவாலும் புரிதலை விரிவாக்குகிறது. அதன் நியாயத்தன்மை கடுமையான ஆய்வுமுறையிலும் அறிவுசார் நேர்மையிலும் நிலைகொண்டுள்ளது.

செயலாக்கம்

கட்டமைக்கப்பட்டு இயங்கும் அமைப்புகளில் அறிவை விவேகத்துடன் பயன்படுத்துதல்.

செயலாக்கம் என்பது உலகில் இயங்கும் அமைப்புகளுக்குள் அறிவை ஒழுங்காக வடிவம் பெறச் செய்வதாகும். அதற்கு விவேகத்தால் வழிநடத்தப்படும் தொழில்நுட்பத் திறன் தேவை. சிந்தனையற்ற பயன்பாடு பொறுப்பற்றது; பயன்பாடற்ற சிந்தனை பயனற்றது. செயல்படுத்துதல் தீர்ப்பாற்றலால் நெறிப்படுத்தப்படும்போது அறிவின் ஒருமைப்பாடு காக்கப்படுகிறது.

சேவை

நிறுவனங்கள் மற்றும் சமூகத்தின் நலனுக்காக அறிவைப் பொறுப்புடன் விரிவுபடுத்துதல்.

அறிவு கடமையையும் உடன் கொண்டுள்ளது என்பதைச் சேவை ஏற்றுக்கொள்கிறது. புலமைப் பணியை நிறுவனங்களும் சமூகங்களும் மரபுகளும் தாங்குகின்றன; எனவே, அது தன் உழைப்பை அவற்றுக்குத் திருப்பி அளிக்க வேண்டும். சேவை அறிவுசார் தீவிரத்தைக் குறைப்பதில்லை; மாறாக, அதைப் பகிர்ந்த பொறுப்பாக விரிவாக்குகிறது. பொறுப்பிலிருந்து தனிமைப்படுத்தப்பட்ட அறிவு பயனற்றதாகிறது; பொது நலனை நோக்கிய அறிவின் முக்கியத்துவம் முதிர்ச்சி பெறுகிறது.

தாக்கம்

ஒழுக்கமான சிந்தனையின் அளவிடக்கூடிய, ஆக்கபூர்வமான விளைவு.

தாக்கம் என்பது பகட்டான காட்சியோ, வெறும் கவன ஈர்ப்போ அல்ல. நேர்மையுடன் பயன்படுத்தப்பட்ட சிந்தனையின் நிரூபிக்கக்கூடிய, ஆக்கபூர்வமான விளைவே அது. உண்மையான தாக்கம் கைதட்டலால் அல்ல, அமைப்புகள், நிறுவனங்கள், புரிதல் ஆகியவற்றில் ஏற்படும் நீடித்த மேம்பாட்டால் அளவிடப்படுகிறது.

ஈடுபாடு

நிறுவனங்கள் மற்றும் சமூகங்களின் அறிவுசார் வாழ்க்கையிலும் குடிமை வாழ்க்கையிலும் செயலில் பங்கேற்றல்.

ஈடுபாடு என்பது புலமை மற்றும் சமூகத்தின் பொதுவாழ்வில் பங்கேற்பதாகும். ஒத்துழைப்பு, வழிகாட்டுதல், நிறுவனப் பங்களிப்பு, பொதுவெளியில் பகுத்தறிவுடன் விவாதித்தல் ஆகியவை இதில் அடங்கும். அறிவு சமூகத்தில் வளர்கிறது; உரையாடலால் கூர்மையடைகிறது; பகிர்ந்த முயற்சியால் நிலைபெறுகிறது.

புலமைசார் ஆய்வு

கடுமையான, ஒழுங்கமைந்த விசாரணையின் மூலம் சுயாதீனமாகவும் ஒழுக்கத்துடனும் உண்மையைத் தேடுதல்.

புலமைசார் ஆய்வு அறிவுசார் சுதந்திரத்திலிருந்தும், அதிகாரம், பழக்கம் அல்லது வசதிக்காகத் தன் தீர்ப்பாற்றலை விட்டுக்கொடுக்க மறுப்பதிலிருந்தும் தொடங்குகிறது. ஒழுக்கமான வழிமுறை அதனைத் தாங்குகிறது; தெளிவான பகுத்தறிவு வழிநடத்துகிறது; அறநெறிப் பொறுப்பு அதன் வரம்புகளை வகுக்கிறது. ஆய்வுக்கு ஆர்வம் மட்டும் போதாது; கட்டமைப்பு, பொறுமை, தன் சொந்த முடிவுகளைத் திருத்திக்கொள்ளும் துணிவு ஆகியவையும் தேவை. அதன் நோக்கம் பிறரை இணங்கச் செய்வதல்ல, புரிந்துகொள்வதே. ஆய்வு இல்லாமல் அறிவு இறுகி நின்றுவிடும். ஆய்வினால் புரிதல் ஆழமடைந்து முதிர்ச்சி பெறுகிறது.

எனக்கு வழிகாட்டுபவை

AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது, ஏன் அவ்வாறு செயல்படுகிறது, அதை நம்பகமானதாகவும் விளக்கிப் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும் பொறுப்புடன் பயன்படுத்தக்கூடியதாகவும் ஆக்குவது எது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள விரும்புகிறேன். வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல், நியாயம் ஆகியவை எனக்கு முக்கியம். கேள்விகள் கேட்டு, கருத்துகளைச் சோதித்து, ஆதாரங்களைக் கவனமாக ஆராய்ந்து கற்றுக்கொள்கிறேன்.

நான் செல்ல விரும்பும் திசை

AI ஆராய்ச்சியிலும் கல்வித்துறையிலும் பணியாற்றுவது எனது நீண்டகால இலக்கு: ஆராய்ச்சி செய்வதும், பின்னர் கற்பித்து எதிர்கால ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு வழிகாட்டுவதும் அதில் அடங்கும். என்னை நிலைநிறுத்தும் நட்புகள், குடும்பத்துடன் செலவிடும் நேரம், வாழ்க்கைச் சமநிலை ஆகியவற்றையும் மதிக்கிறேன்.

மந்திரங்கள்

Python மற்றும் SQL நிரல்

நிரலாக்கம் · Python, SQL மற்றும் தெளிவான தரவுக் கட்டமைப்புகளைக் கொண்டு மூலத் தரவை மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய கருவிகளாக மாற்றுதல்.

தரவு அறிவியலும் புள்ளியியலும் தரவு

பகுப்பாய்வு · pandas, NumPy மற்றும் புள்ளியியலைப் பயன்படுத்தித் தரவைச் சுத்தப்படுத்துதல், வடிவங்களை ஆராய்தல், அம்சங்களை உருவாக்குதல், மாதிரிகளை மதிப்பீடு செய்தல்.

இயந்திரக் கற்றலும் ஆழ்கற்றலும் AI

செயற்கை நுண்ணறிவு · TensorFlow மற்றும் PyTorch மூலம் வகைப்பாடு, பின்னடைவு, கணினிப் பார்வைக்கான scikit-learn மாதிரிகளையும் நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களையும் ஒப்பிடுதல்.

உருவாக்க AI GenAI

செயற்கை நுண்ணறிவு · Amazon Bedrock மூலம் தகவல் மீட்பால் மேம்படுத்தப்பட்ட உதவியாளர்களை உருவாக்குதல்; கையெழுத்து எழுத்துகளை உருவாக்க GAN மற்றும் VAE மாதிரிகளை ஆராய்தல்.

முகவர் AI மற்றும் RAG RAG

செயற்கை நுண்ணறிவு · LangChain, LangGraph பாடப்பணி மற்றும் இந்தப் படைப்புத்தொகுப்பின் AI வழிகாட்டியில் உரையாடல் நிலையைப் பேணி, ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் தகவல் மீட்பு.

தரவுப் பொறியியலும் BI-யும் தரவு

பகுப்பாய்வு · Python, SQL, PySpark தரவு வழித்தடங்களை உருவாக்கி, Dash, Power BI, Tableau மூலம் கண்டறிந்தவற்றைத் தெளிவாக எடுத்துரைத்தல்.

குவாண்டம் கணக்கீடு QML

ஆராய்ச்சி · Qiskit உருவகப்படுத்துதல்களும் குவாண்டம்–பாரம்பரிய கலப்பு உருவாக்க மாதிரி சோதனைகளும்.

Web மற்றும் API Web

உருவாக்கம் · Flask, FastAPI, React மூலம் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தக்கூடிய செயலிகளுடன் இணைத்தல்.

மேகக் கணினியும் MLOps-உம் Ops

உள்கட்டமைப்பு · Docker, AWS, Git மற்றும் மீண்டும் செயல்படுத்தக்கூடிய சோதனை, மாதிரி வெளியீட்டு வேலைப்பாய்வுகள்.

பொறுப்பான AI நெறி

நிர்வாகம் · மாதிரியின் செயல்திறனுடன் தரவுத் தனியுரிமை, மதிப்பீட்டின் வரம்புகள், மனித மேற்பார்வை ஆகியவற்றையும் கருத்தில் கொள்ளுதல்.

I–X என்பவை கருவிப்பெட்டியின் இடங்கள். பட்டைகள் பொருத்தப்பட்ட கருவிகளைக் குறிக்கின்றன.
விவரங்களைக் காண ஒரு மந்திரத் திறனைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

பெட்டி — என் படைப்புகள்

பாடப்பணிகள் முதல் ஆராய்ச்சி வரை, LinkedIn-இல் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள அனைத்துத் திட்டங்களையும் பார்வையிடுங்கள்.

திட்டங்களைத் தேடு திட்ட வகை 48 திட்டங்களில் 48 காட்டப்படுகின்றன

Policy Intelligence

மார். 2025 – தற்போது

வரலாற்றுப் பாதுகாப்பு மற்றும் பொதுக் கொள்கை ஆராய்ச்சிக்காக மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய தளம். தரவுச் செயலாக்கம், இயந்திரக் கற்றல், புவியியல் பகுப்பாய்வு, தொடர்பு வரைபடங்கள் மற்றும் பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாடுள்ள தகவல் மீட்டெடுப்பு ஆகியவற்றை இணைக்கிறது. FastAPI பின்தளமும் React கட்டுப்பாட்டுப் பலகையும் தொகுக்கப்பட்ட தரவை ஆராய உதவுகின்றன. திட்டம் மாறிகளுக்கிடையிலான தொடர்புகளைப் பதிவு செய்கிறது; கொள்கைகளின் காரண விளைவுகளை நிரூபிப்பதாகக் கூறவில்லை. உரிமம் பெற்ற தரவும் குறிப்பிட்ட பதிப்பின் முடிவுகளும் இல்லாமல் மாதிரித் தரம் பற்றிய கூற்றுகளையும் முன்வைக்கவில்லை.

ஒரு 1996–2021 நாடு-ஆண்டு பேனல், சம்பவ விளைவுகளை ஆளுகைக் குறிகாட்டிகளுடன் இணைக்கிறது.
க்ளஸ்டரிங் மற்றும் உறுதியான பின்னடைவு விதிகளுடன் தகவமைப்பு விபத்து-தீவிரத்தன்மை லேபிள்கள் செயல்படுத்தப்பட்டது.
பகிரப்பட்ட முன்செயலாக்கம் மற்றும் பரிசோதனை கண்காணிப்புக்குள் Logistic Regression, Random Forest மற்றும் Extra Trees கட்டமைக்கப்பட்டது.
தரவு தரம், முன்கணிப்பு, மாதிரிகள், வரைபடங்கள், மீட்டெடுப்பு மற்றும் கண்காணிப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய 12 ஆராய்ச்சி குறிப்பேடுகள்.
வரம்பிற்குட்பட்ட API பதில்கள் மற்றும் வரலாற்று மொத்த ஆராய்ச்சிக்கு பயன்படுத்துவதை கட்டுப்படுத்தும் பாதுகாப்புகள் சேர்க்கப்பட்டது.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Cross-Site RF Drone Detection and Classification

மே 2026 – ஆக. 2026

ரேடியோ-அதிர்வெண் ட்ரோன் வகைப்படுத்திகள் சேகரிப்பு தளங்கள் முழுவதும் பொதுமைப்படுத்தப்படுகிறதா என்பதை ஆய்வு செய்யும் ஆராய்ச்சி ஆய்வு. இது சிக்னல் பிரதிநிதித்துவங்களை ஒப்பிடுகிறது மற்றும் அறியப்பட்ட அடையாள வகைப்பாட்டிலிருந்து ட்ரோன் கண்டறிதலை பிரிக்கிறது. அறிக்கையிடப்பட்ட மதிப்பீடு ஒவ்வொரு கிராஸ்-சைட் ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோலையும் பூர்த்தி செய்யவில்லை, எனவே இருப்பிட-சுயாதீன செயல்திறன், வெளியீட்டுத் தயார்நிலை மற்றும் பயன்பாட்டில் செயல்படுத்துதல் ஆகியவை கோரப்படவில்லை.

தணிக்கை செய்யப்பட்ட 1,253 நான்கு தளங்களில் செயலில் உள்ள பதிவுகள் மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட தவறான அமர்வுகள்.
சீரான சமிக்ஞை சாளரங்களாகவும் PSD/STFT பிரதிநிதித்துவங்களாகவும் மாற்றப்பட்ட பிடிப்புகள்.
முன்னரே பதிவுசெய்யப்பட்ட தள மதிப்பீடு, வரம்புகள் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்கள், ஹோல்டு-அவுட் தளத்தில் டியூன் செய்யாமல்.
ஒப்பிடும்போது PSD, STFT மற்றும் கிளஸ்டர்டு நிச்சயமற்ற மதிப்பீடுகளுடன் இணைந்த பிரதிநிதித்துவங்கள்.
தெரிந்த-அடையாளம் மற்றும் தெரியாத-அடையாள வழக்குகள் தனித்தனியாக மதிப்பிடப்பட்டது.
ஆவணப்படுத்தப்பட்ட தோல்வி ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்கள் மற்றும் பயன்பாட்டில் செயல்படுத்துதல் மற்றும் பொதுமைப்படுத்தலின் வரம்புகள்.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Multi-Modal Low-Altitude Drone Detection and Digital Twin

ஏப். 2026 – ஆக. 2026

நிகழ்வு, வெப்ப மற்றும் RF சென்சார்-இடைமுக ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் ஒரு தனி RGB டிடெக்டர் ஆகியவற்றுடன் ஒரு நிகழ்வு-கேமரா கண்டறிதல் ஆய்வு. அறிக்கை மாதிரி முடிவுகள் ஆஃப்லைன் நிகழ்வு-கேமரா கிளைக்கு பொருந்தும்; மற்ற உணரிகள் இணைவு உள்ளீடுகளைக் கற்றுக்கொள்ளவில்லை. லைவ்-கேமரா தயார்நிலை மற்றும் செயல்பாட்டு இணைக்கப்பட்ட அமைப்பு நிறுவப்படவில்லை.

ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட மூன்று சென்சார் இடைமுகங்கள் மற்றும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட மாதிரி உள்ளீடுகள், வெளியீடுகள் மற்றும் ஒப்படைப்பு வரம்புகள்.
231 FRED வரிசைகள் 630,340 காரண நிகழ்வு-அடுக்கு பிரேம்களாக வரிசை-பிரிக்கப்பட்ட பிளவுகளுடன் மாற்றப்பட்டது.
மதிப்பீட்டிற்கு முன் தணிக்கை செய்யப்பட்ட சிறுகுறிப்புகள், படங்கள், திட்டமிடப்பட்ட பெட்டிகள் மற்றும் ஓடுகள்.
ஒப்பிடும்போது YOLO மற்றும் RF-DETR பயிற்சி ஓட்டங்கள் மற்றும் தைக்கப்பட்ட பட உள்ளமைவுகள்.
குறைவான தவறான நேர்மறைகளுக்கு சில கண்டறிதல் துல்லியத்தை வர்த்தகம் செய்யும் ஒரு இயக்க புள்ளி தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது.
ஆவணப்படுத்தப்பட்ட ஆஃப்லைன் GPU நேரம், மழை-வடிகட்டும் வரம்புகள் மற்றும் லைவ்-சிஸ்டம் சரிபார்ப்பு இல்லை.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Satellite-to-Simulation Data Pipeline

ஏப். 2026 – ஆக. 2026

ஆளப்படும் செயற்கைக்கோள்-பட பைப்லைன், பன்முகக் குறிப்புகளை பிரிவு, வகைப்பாடு மற்றும் சூழல் வெளியீடுகளாக மாற்றுகிறது. உருவகப்படுத்துதல் தொடர்பான ஆராய்ச்சிக்கான தரவைத் தயாரிப்பதற்காக, சீரான லேபிள் மேப்பிங், வடிவவியலில் இருந்து பெறப்பட்ட அம்சங்கள் மற்றும் கண்டறியக்கூடிய தரச் சோதனைகள் ஆகியவற்றை இந்த வேலை ஒருங்கிணைக்கிறது.

தெளிவற்ற லேபிள்களை அமைதியாக ஏற்றுக்கொள்ளாமல் ஒத்திசைக்கப்பட்ட ராஸ்டர், COCO, XML, TXT மற்றும் GeoJSON சிறுகுறிப்புகள்.
14 தரவுத்தொகுப்பு வேர்கள் முழுவதும் தயாரிக்கப்பட்ட 13,487 பிரிவு மாதிரிகள் மற்றும் 56,096 வகைப்பாடு வரிசைகள்.
தரப்படுத்தப்பட்ட ஒரு பின்னணி மற்றும் 19 முன்புற வகுப்புகள்.
பெறப்பட்ட வடிவியல் கூறுகள், இடவியல் விளிம்புகள் மற்றும் சூழல் அம்சங்கள்.
தரவின் மூலத்தைப் பதிவு செய்யும் பதிவுகள், ஒழுங்கமைந்த பட்டியல்கள், கட்ட அறிக்கைகள் மற்றும் 117 காட்சிவழி QA முன்னோட்டங்களை உருவாக்கியது.
பட-மாஸ்க் சீரமைப்பு மற்றும் நகல்-பட கசிவு சரிபார்க்கப்பட்டது, படிக்க முடியாத தரவு தனிமைப்படுத்தப்பட்டது.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Tri-Modal Runway Inspection and Abnormality Detection

ஏப். 2026 – ஆக. 2026

RGB, வெப்ப மற்றும் LiDAR கண்டறிதல் மற்றும் இணைவு உத்திகளை ஒப்பிடும் உருவகப்படுத்தப்பட்ட ஓடுபாதை ஆய்வு ஆய்வு. UE5/AirSim மாதிரிகள் மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய சோதனைகள் மற்றும் ஆதார மதிப்பாய்வுகளை ஆதரிக்கின்றன. அறிக்கையிடப்பட்ட தணிக்கைக்கு முந்தைய கண்டறிதல்கள் கண்டறிதல் தோல்வியை வெளிப்படுத்தியது, எனவே பணியானது ஒரு வரிசைப்படுத்தக்கூடிய ஆய்வு முறைக்கு பதிலாக ஒரு ஆராய்ச்சி ஆய்வாக வழங்கப்படுகிறது.

கைப்பற்றப்பட்ட 1,442, விரிசல் மற்றும் குழியின் சிறுகுறிப்புகளுடன் 14 நிலைகளில் உருவகப்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகள்.
மாதிரி அடிப்படையிலான வெப்ப வெளியீடுகளை விதி-பெறப்பட்ட கண்டறிதல்களில் இருந்து வேறுபடுத்திக் காட்டுகிறது.
ஒற்றை-சென்சார், ஜோடிவரிசை மற்றும் ட்ரை-சென்சார் இணைவு உத்திகளுடன் ஒப்பிடப்பட்டது.
பிரிக்கப்பட்ட பயிற்சி மற்றும் ஹோல்டு-அவுட் காட்சிகள், டியூனிங் பயிற்சி தரவுகளுக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது.
வரிசை-கிளஸ்டர்டு பூட்ஸ்ட்ராப் பகுப்பாய்வு மூலம் மதிப்பிடப்பட்ட நிச்சயமற்ற தன்மை.
மதிப்பீட்டின் மூலம் வெளிப்படுத்தப்பட்ட வரம்புகளைப் பதிவுசெய்யும் போது, மூலக் கலைப்பொருட்கள் மற்றும் வழித்தடுதல் முடிவுகளைக் கண்காணிக்கலாம்.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

YOLO Leaf Object Detection Pipeline

ஜூலை 2026

PlantVillage, PlantDoc மற்றும் உருவாக்கப்பட்ட சவாலான எதிர்மறை எடுத்துக்காட்டுகளை இணைக்கும், மீண்டும் செயல்படுத்தக்கூடிய இலைக் கண்டறிதல் செயல்முறை. தரவைத் தயாரித்துச் சரிபார்க்கிறது; YOLO பயிற்சியை அமைக்கிறது; மாதிரி ஏற்றுமதி மற்றும் உலாவியில் கணிப்பீடு செய்வதற்கான இணைப்புகளை வழங்குகிறது. பதிவேற்றப்பட்ட பயிற்சி பெற்ற எடைகளோ, தனியே ஒதுக்கிய சோதனை முடிவுகளோ கண்டறிதல் துல்லியம், தாமதம் அல்லது நடைமுறைப் பயன்பாட்டுத் தயார்நிலையை நிறுவவில்லை.

57,164 படங்கள் மற்றும் 63,225 பெட்டிகள் நிர்ணயிக்கப்பட்ட பயிற்சி, சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனைப் பிரிப்புகளில்.
பாஸ்கல் VOC சிறுகுறிப்புகள் இயல்பாக்கப்பட்ட YOLO ஆயத்தொகுப்புகளாக மாற்றப்பட்டன.
மூல தரவுத்தொகுப்புகள் முழுவதும் மோதல்-எதிர்ப்பு கோப்பு பெயர்களை உருவாக்கியது.
பயிற்சிக்கு முன் சரிபார்க்கப்பட்ட பட-லேபிள் ஜோடிகள், வகுப்பு ஐடிகள், ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் பிளவு கசிவு.
மூன்று YOLO மாதிரி விருப்பங்கள், வரம்புள்ள குறுகிய பயிற்சிச் சோதனை மற்றும் ONNX ஏற்றுமதிக்கான இணைப்புகளை அமைத்தது.
வெளிப்புற தரவு தயாரிப்பு மற்றும் GPU பயிற்சி ஆகியவற்றிலிருந்து தரவுத்தொகுப்பு-கருவி சோதனைகளை தனித்தனியாக வைத்தது.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Sentinel Endpoint Framework (SEF)

ஜூன் 2025 – ஜூன் 2026

இயற்பியல்-விசை இருப்பு, பின்-பாதுகாக்கப்பட்ட கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் தணிக்கை பதிவுகளைப் பயன்படுத்தி ரஸ்ட் அடிப்படையிலான உள்ளூர் எண்ட்பாயிண்ட் வாட்ச்டாக் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு டாஷ்போர்டு. இது மீளக்கூடிய பராமரிப்பு மற்றும் பயனர் கட்டுப்பாட்டில் உள்ள மீட்டெடுப்பை ஆதரிக்கிறது, இடம்பெயர்வின் போது Python ஃபால்பேக் உள்ளது. மேம்பட்ட பாதுகாப்பு தொகுதிகள் செயல்படுத்தப்பட்ட பயனர் பயன்முறை கண்காணிப்புக்கு அப்பால் முன்னோட்ட வடிவமைப்புகளாகவே இருக்கும்.

முக்கிய-இருப்பு வாக்குப்பதிவு, சலுகை காலங்கள் மற்றும் தோல்வி-பாதுகாப்பான பூட்டுதல் கோரிக்கைகள் செயல்படுத்தப்பட்டது.
உப்பு சேர்க்கப்பட்ட பின் சரிபார்ப்பு, குறுகிய அங்கீகார அமர்வுகள் மற்றும் இயற்பியல் விசை தேவைப்படும் லாக்-ஃபர்ஸ்ட் மீட்பு ஆகியவை சேர்க்கப்பட்டது.
நம்பகமான முக்கியப் பதிவு, பாதுகாப்பு நிலை மற்றும் பராமரிப்புக் கட்டுப்பாடுகளுக்காக லோக்கல் ஹோஸ்ட் டாஷ்போர்டை உருவாக்கியது.
பதிவுசெய்யப்பட்ட முக்கிய மாற்றங்கள், கட்டமைப்பு மாற்றங்கள், அங்கீகாரம் மற்றும் மீட்பு நிகழ்வுகள்.
தொகுக்கப்பட்ட மீளக்கூடிய விண்டோஸ் தொடக்கக் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட நீண்ட கால கொள்கை நிலை.
வெளிப்படையான அச்சுறுத்தல் மாதிரி மூலம் செயல்படுத்தப்பட்ட அம்சங்களிலிருந்து ஏழு முன்னோட்டக் கட்டுப்பாட்டு குடும்பங்களைப் பிரித்தது.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

VeggieAI

ஜன. 2026 – பிப். 2026

VeggieAI, காய்கறிப் பட வகைப்படுத்தலை விலைத் தேடல், பயனர் உள்நுழைவுடன் கூடிய கணிப்பு வரலாறு மற்றும் உரையாடல் வழிகாட்டுதலுடன் இணைக்கிறது. Flask இணையப் பயன்பாடு மாதிரிப் பதிவகத்துடன் இணைந்த தனி மாதிரி சேவையைப் பயன்படுத்துகிறது. மீண்டும் ஒரே முறையில் ஏற்றக்கூடிய இரண்டு மாதிரித் தொகுப்புகள் ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளன; ஆனால் பதிவேற்றப்பட்ட பயிற்சி மற்றும் மதிப்பீட்டு ஆவணங்கள், தனியே ஒதுக்கிய சோதனைத் தரவின் துல்லியம் அல்லது பதிலளிக்கும் தாமதம் பற்றிய கூற்றுகளை உறுதிப்படுத்தவில்லை.

இணைய பயன்பாடு மற்றும் அனுமான சேவையை இரண்டு பட கொள்கலன் அடுக்காக பிரித்தது.
வரையறுக்கப்பட்ட நான்கு-லேபிள் மற்றும் ஐந்து-லேபிள் மாதிரி ஒப்பந்தங்கள் மாதிரி-குறிப்பிட்ட முன் செயலாக்கத்துடன்.
சேவை செய்வதற்கு முன் சரிபார்க்கப்பட்ட மேனிஃபெஸ்டுகள், லேபிள்கள், பேக்கேஜ் பாதைகள் மற்றும் செக்சம்கள்.
அனுமானத்திற்கு முன் பொருந்தாத பட வடிவங்கள், சேனல்கள் மற்றும் இயல்பான சுயவிவரங்கள் நிராகரிக்கப்பட்டன.
சேவையின் அடிப்படைச் செயல்பாட்டுச் சோதனைகள் மூலம் சேவைநிலை, மெட்டாதரவு மற்றும் கணிப்பு இடைமுகங்களைச் சோதித்தது.
OpenAI, Roboflow, மின்னஞ்சல் மற்றும் ரிமோட்-மாடல் ஒருங்கிணைப்புகள் விருப்பமானவை மற்றும் வெளிப்படையாக உள்ளமைக்கப்பட்டவை.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

RAG-Powered Food Waste Reduction System

அக். 2025 – பிப். 2026

FoodBot என்பது வடிவமைப்பு சிந்தனை, விற்பனையாளர் நுண்ணறிவு மற்றும் சாத்தியக்கூறு பகுப்பாய்வு மூலம் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு வளாக உணவு-கழிவு சாட்போட் கருத்தாகும். இது விற்பனையாளர்களுக்கான தயாரிப்பு வழிகாட்டுதல் மற்றும் மாணவர்கள் மற்றும் ஊழியர்களுக்கான சிறந்த அகற்றல் முடிவுகளை, நேரம், இருப்பிடம், கழிவு வடிவங்கள் மற்றும் கல்வி-காலண்டர் சூழலைப் பயன்படுத்தி ஆராய்கிறது. இது ஒரு முன்மொழிவு, பயன்படுத்தப்பட்ட சேவை அல்லது அளவிடப்பட்ட கழிவு-குறைப்பு விளைவு அல்ல.

வளாக உணவு-கழிவு முறைகள் மற்றும் தற்போதுள்ள அணுகுமுறைகளில் செயல்பாட்டு இடைவெளிகளை பகுப்பாய்வு செய்தது.
கணினி அளவிலான சிக்கலை உருவாக்கும் போது விற்பனையாளர்கள், துப்புரவாளர்கள் மற்றும் நுகர்வோர் என்று கருதப்படுகிறது.
நடத்தையைத் தூண்டும் காரணிகளை ஆராய S.P.I.C.E. கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தியது.
வளர்ந்த நபர்கள் மற்றும் குறைந்த முயற்சி சாட்போட் தொடர்பு கருத்து.
கோடிட்டுக் காட்டப்பட்ட தயாரிப்பு வழிகாட்டுதல், அகற்றும் தூண்டுதல்கள் மற்றும் நடத்தை நட்ஜ்கள்.
பொறுப்பான நுகர்வு மற்றும் வளாக நிலைத்தன்மை இலக்குகளுடன் முன்மொழிவை இணைத்தது.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Student Risk Analytics

ஜன. 2026 – பிப். 2026

மாணவர் செயல்திறன், வருகை, ஆய்வுகள் மற்றும் கூட்டு முறைகளை ஆராயும் ஒரு ஊடாடும் Dash பயன்பாடு. இது சமீபத்திய செமஸ்டர் ஸ்னாப்ஷாட்கள் மற்றும் வெளிப்படையான மதிப்பாய்வு காட்சிகளில் மூலத் தரவை ஒருங்கிணைக்கிறது. கட்டமைக்கக்கூடிய GPA மற்றும் வருகை வரம்புகள் கண்டறியாத முடிவு-ஆதரவு ஹூரிஸ்டிக்ஸ் வழங்குகின்றன; அவர்கள் காரணமான ஆபத்து காரணிகள் அல்லது பயனுள்ள தலையீடுகளை நிறுவவில்லை.

மாணவர் சுயவிவரங்கள், முடிவுகள், கருத்துக்கணிப்புகள் மற்றும் பாடநெறிக் குறியீடுகளை இணைத்து, வடிகட்டுவதற்காகக் காலப்பகுதி அடையாளங்களை ஒருமைப்படுத்தியது.
சமீபத்திய செமஸ்டர் ஸ்னாப்ஷாட்கள் மற்றும் மூன்று உள்ளமைக்கக்கூடிய மதிப்பாய்வு அடுக்குகள் உருவாக்கப்பட்டது.
ஒருங்கிணைந்த, போக்கு, ஆபத்து ஓட்டம், ஆதரவு காரணி மற்றும் முன்னுரிமை பார்வைகள்.
வெளிப்படுத்தப்பட்ட வடிப்பான்கள் மற்றும் வரம்புகள், குழுக்கள் எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதை மதிப்பாய்வாளர்கள் ஆய்வு செய்யலாம்.
சரிபார்க்கப்பட்ட பணிப்புத்தக ஒப்பந்தங்கள், அடையாளங்காட்டி ஒன்றுடன் ஒன்று, விடுபட்ட தரவு மற்றும் நகல்.
ஆவணப்படுத்தப்பட்ட மறுஉருவாக்கம் பயன்பாட்டு உள்ளமைவு மற்றும் சரிபார்க்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு உதவியாளர்கள்.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்PowerPoint விளக்கக்காட்சி

Trip Safety Prediction System

ஜன. 2026 – பிப். 2026

ஒரு ஆஃப்லைன் விண்டோஸ் அப்ளிகேஷன், இது வாகன சென்சார் பதிவுகளை ட்ரிப்-லெவல் பாதுகாப்பு வகுப்புகளாக மாற்றுகிறது. தொகுதி கணிப்புகள் வரையறுக்கப்பட்ட அம்ச ஒப்பந்தத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன, அதே சமயம் ஒற்றை-பதிவு வெளியீடுகள் ஹியூரிஸ்டிக் ஃபால்பேக்குகள் என தெளிவாக லேபிளிடப்பட்டுள்ளன. மறுஉருவாக்கம் செய்யக்கூடிய அனுமானம் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது; முன்கணிப்பு தரம் உறுதியான பொருளால் நிறுவப்படவில்லை.

சரிபார்க்கப்பட்ட விடுபட்ட மதிப்பு குறிப்பான்கள், GPS துல்லியம், தாங்கு உருளைகள் மற்றும் தேவையான எண் புலங்கள்.
பெறப்பட்ட 19 பயண-நிலை அம்சங்கள் கால அளவு, இயக்கம், வேகம் மற்றும் சென்சார் தரத்தை உள்ளடக்கியது.
அனுமான-மூல லேபிள்களுடன் தயாரிக்கப்பட்ட மாதிரி ஆதரவு பாதுகாப்பான அல்லது ஆபத்தான தொகுதி வெளியீடுகள்.
ஒற்றை-பதிவு ஹூரிஸ்டிக் பயன்முறையிலிருந்து பிரிக்கப்பட்ட முழு-பயண ஒருங்கிணைப்பு.
மாதிரி மற்றும் இடைமுக சொத்துக்களை விண்டோஸ் இயங்கக்கூடியதாக தொகுத்தது.
தானியங்கு சோதனைகள் மூலம் சுத்தம் செய்தல், திரட்டுதல், நிலைத்தன்மை, டெஸ்க்டாப் பாய்ச்சல்கள் மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட அனுமானம் சரிபார்க்கப்பட்டது.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Wage Modelling & Regression Analysis

அக். 2025 – பிப். 2026

ஊதியத் தரவு மற்றும் ஒரு சிறிய பெறப்பட்ட கூடுதல் நேர உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு வெளிப்படையான பின்னடைவு ஆய்வு. இது பகுப்பாய்வு வழித்தோன்றல், கீறல் சாய்வு வம்சாவளி, அம்சம் அளவிடுதல் மற்றும் புள்ளியியல் குறுக்கு சோதனைகள் ஆகியவற்றை இணைக்கிறது. அறிக்கையிடப்பட்ட மேம்பாடுகள் கணக்கீட்டு ஒருங்கிணைப்பு பற்றியது, முன்கணிப்பு பொதுமைப்படுத்தல் அல்ல; இரண்டு அம்ச உதாரணம் பத்து பெறப்பட்ட வரிசைகளை மட்டுமே கொண்டுள்ளது.

Python இல் தோற்றம், இடைமறிப்பு மற்றும் சாய்வு மற்றும் இரண்டு அம்ச பின்னடைவு மாதிரிகள் மூலம் செயல்படுத்தப்பட்டது.
பத்து பொதுவான கற்றல் வீதங்கள் 20 நிர்ணயமான பொருத்துதல்கள் மூலம் ஒப்பிடப்பட்டதாக LinkedIn திட்ட விளக்கம் தெரிவிக்கிறது.
குறிப்பிட்ட பிழை சகிப்பளவுகளுக்குள் ஒருங்கிணைவதற்கான மறு செய்கைகள் 173 இலிருந்து இரண்டாகவும், 401 இலிருந்து 59 ஆகவும் குறைந்ததாக LinkedIn திட்ட விளக்கம் தெரிவிக்கிறது.
மூடிய வடிவ குறைந்தபட்ச சதுர குறிப்புகள் மற்றும் Minitab ஆகியவற்றிற்கு எதிராக குறுக்கு-சரிபார்க்கப்பட்ட பொருத்தப்பட்ட நோக்கங்கள்.
ஆவணப்படுத்தப்பட்ட வழித்தோன்றல்கள் மற்றும் அறிக்கையிடல் ஆதாரங்களுடன் மறுஉருவாக்கம் மற்றும் பாதுகாப்பு சோதனைகள் சேர்க்கப்பட்டன.

திட்டக் கோப்புகள்

அசல் திட்டக் கோப்புகள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன.

திட்ட அறிக்கை

PDF · 527 kB

PDF-ஐப் பார் PDF-ஐப் பதிவிறக்கு

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Driver Safety Analytics Platform

அக். 2025 – டிச. 2025

MySQL இலிருந்து Python மற்றும் PySpark மூலம் ஸ்டார்-ஸ்கீமா கிடங்கில் செயலாக்கம் மூலம் இயக்கி, சென்சார் மற்றும் பாதுகாப்பு-லேபிள் பதிவுகளை நகரும் இயக்கி-பாதுகாப்பு தரவு-பொறியியல் பைப்லைன். இது தரவு மற்றும் Power BI கலைப்பொருட்களை ஆய்வுப் பகுப்பாய்விற்காகத் தயாரிக்கிறது, உற்பத்தி அளவு அல்லது பாதுகாப்புத் தாக்கத்தின் கூற்றுக்களைக் காட்டிலும் பாதுகாப்பான கட்டளை வரி ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் மற்றும் ஆஃப்லைன் காசோலைகளுடன்.

முன்பதிவு-நிலை பாதுகாப்பு லேபிள்களுடன் இணைக்கப்பட்ட மாதிரி இயக்கி மற்றும் ட்ரிப்-சென்சார் பரிமாணங்கள்.
பயன்பாட்டுத் திட்ட தரப்படுத்தல், குறைத்தல், விடுபட்ட மதிப்பு கையாளுதல் மற்றும் விதி அடிப்படையிலான சரிபார்ப்பு.
பெறப்பட்ட முடுக்கம் அளவு, ஜெர்க், பயணத் தொகுப்புகள் மற்றும் நடத்தை குறிகாட்டிகள்.
அசாதாரண சென்சார் பதிவுகளுக்கு IQR மற்றும் PCA-புனரமைப்பு கண்டறிதல் செயல்படுத்தப்பட்டது.
சூழல் சரிபார்ப்பு, உலர் ரன்கள் மற்றும் நேரடி தரவுத்தள அணுகலைத் தேர்வுசெய்யப்பட்டது.
பாதுகாக்கப்பட்ட குறிப்பேடுகள், SQL, Power BI கலைப்பொருட்கள் மற்றும் கட்டிடக்கலை, தனியுரிமை மற்றும் செயல்பாட்டு ஆவணங்கள்.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்எழுத்து வடிவ அறிக்கை PowerPoint விளக்கக்காட்சி திட்ட அறிக்கை

HDB Resale Explorer

அக். 2025 – டிச. 2025

சிங்கப்பூர் HDB மறுவிற்பனையின் மலிவு, மதிப்பு மற்றும் இருப்பிட வர்த்தகம் ஆகியவற்றை ஆராயும் அட்டவணை-தயாரான சந்தை-பகுப்பாய்வு பைப்லைன். மறுஉருவாக்கம் செய்யக்கூடிய துப்புரவு மற்றும் புவிசார் செறிவூட்டல் ஊட்ட சரிபார்க்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட டாஷ்போர்டு. சந்தை நடவடிக்கைகள் அவற்றின் குறிப்பிட்ட கால அளவைத் தக்கவைத்து, ஆண்டுக்கு ஆண்டு மாற்றங்களை நீண்ட கால வளர்ச்சியில் இருந்து வேறுபட்டதாக வைத்திருக்கின்றன.

தரப்படுத்தப்பட்ட நகரம், தெரு, பிளாட் வகை, மாடி, மாதிரி மற்றும் குத்தகை லேபிள்கள்.
ஆவணப்படுத்தப்பட்ட தரைப் பகுதி முரண்பாடுகள் சரி செய்யப்பட்டு, நகல் பதிவுகள் அகற்றப்பட்டன.
202,461 மற்றும் 216,695 வரிசைகளைக் கொண்ட அங்கீகரிக்கப்பட்ட மற்றும் செறிவூட்டப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள்.
ஒரு பகுதிக்கான விலை, குத்தகை, பரிவர்த்தனை காலம் மற்றும் இருப்பிடம்-சூழல் புலங்கள் ஆகியவற்றிலிருந்து பெறப்பட்டது.
நகரங்கள், பிளாட் வகைகள் மற்றும் வீட்டுத் தேவைகள் முழுவதும் ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதற்காக அட்டவணைப் பணிப்புத்தகத்தை உருவாக்கியது.
பாதுகாக்கப்பட்ட குறிப்பேடுகள், வழிமுறைகள், தரவு மூல குறிப்புகள், அறிக்கைகள் மற்றும் விளக்கக்காட்சி கலைப்பொருட்கள்.

திட்டக் கோப்புகள்

அசல் திட்டக் கோப்புகள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன.

அசல் பாடப்பணி விளக்கக்காட்சி

PDF · 2.8 MB

PDF-ஐப் பார் PDF-ஐப் பதிவிறக்கு

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்PowerPoint விளக்கக்காட்சி எழுத்து வடிவ அறிக்கை

Multimodal Property Price Prediction System

அக். 2025 – டிச. 2025

EstateScope AI என்பது Flask-அடிப்படையிலான US சொத்து-மதிப்பீட்டு முன்மாதிரி ஆகும், இது கட்டமைக்கப்பட்ட பட்டியல்களை விருப்ப விளக்கம் மற்றும் பட சமிக்ஞைகளுடன் இணைக்கிறது. இது முன்கணிப்பு வரலாறு, பகுப்பாய்வு இடைமுகங்கள், வீட்டு அரட்டை மற்றும் மாதிரி ஆளுகை ஆகியவற்றை ஆதரிக்கிறது. உரை கூறு ஒரு எல்லைக்குட்பட்ட ஹோல்டு-அவுட் மதிப்பீட்டைக் கொண்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் மல்டிமாடல் மேம்பாடு அல்லது உற்பத்தி துல்லியத்திற்கான ஒப்பிடக்கூடிய சான்றுகள் நிறுவப்படவில்லை.

தயாரிக்கப்பட்ட கசிவு- பிரிக்கப்பட்ட உரை பயிற்சி, சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனை தொகுப்புகள்.
பின் செய்யப்பட்ட மாதிரி கலைப்பொருளுடன் 1,517 ஹோல்டு-அவுட் எடுத்துக்காட்டுகளில் உள்ள உரை கூறுகளை மதிப்பீடு செய்தது.
அம்பலப்படுத்தப்பட்ட ஒரு முறை மதிப்பீடுகள் மற்றும் அனுமானத்தில் கிடைக்கும் சராசரி உள்ளீடுகள் மட்டுமே.
சரிபார்க்கப்பட்ட உறுதியான மாதிரி செக்சம்கள், ஏற்றுதல் மற்றும் இணக்கத்தன்மை.
அங்கீகரிக்கப்பட்ட வரலாற்றுடன் கட்டமைக்கப்பட்ட போக்கு மற்றும் விநியோக இடைமுகங்கள்.
ஆவணப்படுத்தப்பட்ட மாதிரி பதவி உயர்வு, திரும்பப் பெறுதல், கொள்கலன் ஆரோக்கியம் மற்றும் விடுபட்ட மல்டிமாடல் மதிப்பீட்டு சான்றுகள்.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Data Storytelling on AR Gaming Pilot with Current Affairs Insights

ஜூலை 2025 – ஆக. 2025

ஒரு Power BI தரவுக் கதை மற்றும் குழு விளக்கக்காட்சி ஆகியவை ஆக்மென்டட்-ரியாலிட்டி கேம் பைலட்டிற்கான இடங்களை முன்மொழிகின்றன. மக்கள்தொகை, அணுகல்தன்மை மற்றும் கேமிங் நுண்ணறிவு ஆகியவை பரிந்துரையை தெரிவிக்கின்றன, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நிலையான வளர்ச்சி இலக்குகள் பாடநெறி சூழலாக சேர்க்கப்பட்டுள்ளன.

முந்தைய பகுப்பாய்விலிருந்து நம்பத்தகுந்த தரவுக் கதையை உருவாக்கியது.
சுத்திகரிக்கப்பட்ட Power BI டாஷ்போர்டுகள், காட்சி குறிப்புகள் மற்றும் கதை ஓட்டம்.
Catch & Go க்கான ஒப்பிடப்பட்ட மக்கள்தொகை, அணுகல் மற்றும் கேமிங் நடத்தை சான்றுகள்.
15-நிமிட குழு விளக்கக்காட்சியை வழங்கினார் மற்றும் பங்குதாரர் கேள்விகளுக்கு பதிலளித்தார்.
பரிந்துரைக்கப்பட்ட சிங்கப்பூர் பைலட் இடங்கள் மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நிலையான வளர்ச்சி இலக்குகளுடன் முன்மொழிவு இணைக்கப்பட்டது.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Diploma in Applied AI & Analytics Promotion Video

ஜூலை 2025 – ஆக. 2025

16–21. வயதுடைய பார்வையாளர்களுக்கு டிப்ளமோ இன் அப்ளைடு AI & Analytics ஐ அறிமுகப்படுத்தும் ஒரு சிறிய விளம்பர வீடியோ இந்த திட்டம் பார்வையாளர்களை மையமாகக் கொண்ட கதைசொல்லல், இயங்குதளத் தேர்வு மற்றும் பொறுப்பான டிஜிட்டல் உள்ளடக்க உருவாக்கம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது.

இளைஞர் பார்வையாளர்களுக்கான டிப்ளமோவைக் காண்பிக்கும் வீடியோவைத் தயாரித்தது.
PAC மற்றும் HoMA கட்டமைப்புகள் கதையை உருவாக்கவும் மற்றும் திறப்பு கொக்கிகளை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தப்பட்டது.
உத்தேசித்துள்ள பார்வையாளர்களுக்கான சமூக ஊடக தளங்கள் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டன.
கருதப்படும் பதிப்புரிமை, பண்புக்கூறு மற்றும் பொறுப்பான AI- கருவி பயன்பாடு.
கேள்வி பதில் அமர்வில் ஆக்கப்பூர்வமான தேர்வுகள், அவுட்ரீச் அணுகுமுறை மற்றும் டிஜிட்டல் நெறிமுறைகள் ஆகியவற்றை விளக்கினார்.

திட்டக் காணொளியைப் பாருங்கள்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Handwritten Character Lab

ஜூலை 2025 – ஆக. 2025

16 க்கான ஜெனரேட்டிவ்-மாடலிங் ஆய்வகம் EMNIST லெட்டர்ஸ் வகுப்புகளைத் தேர்ந்தெடுத்தது, மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய Python கருவிகளுடன் பாடநெறி குறிப்பேடுகளைப் பாதுகாக்கிறது. இது எட்டு GAN குடும்பங்கள் மற்றும் மாறுபாடு அல்லது நிபந்தனை நீட்டிப்புகளை ஆராய்கிறது. மதிப்பீட்டுக் கருவிகள் வழங்கப்படுகின்றன, ஆனால் உறுதியான சோதனைச் சாவடிகள் மற்றும் பல-விதை முடிவுகள் வெற்றிபெறும் மாதிரியை நிறுவவில்லை.

சீரான கிரேஸ்கேல் உள்ளீடுகள், மறைந்திருக்கும் திசையன்கள் மற்றும் மறுஉருவாக்கம் செய்யக்கூடிய பரிசோதனை அமைப்புகள் உள்ளமைக்கப்பட்டன.
மாறுபட்ட மற்றும் நிபந்தனை நீட்டிப்புகளுடன் எட்டு GAN குடும்பங்கள் செயல்படுத்தப்பட்டது.
FID, KID, பன்முகத்தன்மை, பயன்முறை சரிவு மற்றும் உட்பொதித்தல்-பகுப்பாய்வு கருவிகள் சேர்க்கப்பட்டது.
அளவீடுகளைக் கணக்கிடுவதற்கு முன் மாதிரி எண்ணிக்கைகள், முடிவுறு மதிப்புகள், பரிமாணங்கள் மற்றும் இணைமாறுபாட்டு அமைப்பு சரிபார்க்கப்பட்டதாக LinkedIn திட்ட விளக்கம் தெரிவிக்கிறது.
சிறிய கையால் எழுதப்பட்ட கடிதங்களுக்கான இயற்கை-பட அம்சம் பிரித்தெடுக்கும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட வரம்புகள்.
அசல் நோட்புக் மற்றும் அவுட்புட் இல்லாத ஆராய்ச்சிப் பிரிவுகள் முன் செயலாக்கம் மற்றும் ஒருமைப்பாடு சோதனைகள் மூலம் பாதுகாக்கப்பட்டது.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Newspaper Restoration System using Prefix Tries

ஜூலை 2025 – ஆக. 2025

முழுமையற்ற வரலாற்று செய்தித்தாள் உரையை மீட்டமைப்பதற்கான விளக்கக்கூடிய Python கட்டளை வரி கருவித்தொகுப்பு. ஒவ்வொரு வைல்டு கார்டும் ஒரு விடுபட்ட எழுத்தைக் குறிக்கிறது, முன்னொட்டு-முயற்சி தேடல், தரப்படுத்தப்பட்ட பரிந்துரைகள் மற்றும் தெளிவற்ற தேடல் மீட்டெடுப்பை ஆதரிக்கிறது. காட்சி ஆய்வு மற்றும் தானியங்குச் சரிபார்ப்புகள் ஒரு அளவுகோல் கார்பஸில் அளவிடப்பட்ட மறுசீரமைப்புத் துல்லியத்தைக் கோராமல் நடத்தையை விளக்குகின்றன.

துல்லியமான வைல்டு கார்டு, சப்ட்ரீ மற்றும் எடிட்-டிஸ்டன்ஸ் மீட்பு உத்திகள் செயல்படுத்தப்பட்டது.
துல்லியமான மற்றும் தெளிவில்லாத பரிந்துரைகளை நிர்ணயிக்கும் வகையில் தரவரிசைப்படுத்தியது.
நிலையான சொல்லகராதி சேமிப்பகத்துடன் முன்னொட்டு மற்றும் பின்னொட்டு தொகுதி எடிட்டிங் சேர்க்கப்பட்டது.
காட்சிப்படுத்தப்பட்ட மூன்று இடவியல், ஒற்றுமை உறவுகள் மற்றும் இணை நிகழ்வு அமைப்பு.
பிரிக்கப்பட்ட சேமிப்பு, கோப்பு கையாளுதல், மறுசீரமைப்பு, வரைபடங்கள் மற்றும் கன்சோல் தொடர்பு ஆகியவை சோதனைக்குரிய கூறுகளாக.
எடிட்டிங், தேடல், தொகுதி செயலாக்கம், காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் மீட்டெடுப்பதற்கான CLI பணிப்பாய்வுகள் வழங்கப்பட்டுள்ளன.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Pendulum Learning Lab

ஜூலை 2025 – ஆக. 2025

Pendulum-v1 சூழலில் Standard, Double, Dueling மற்றும் Rainbow DQN முறைகளை ஒப்பிடும் வலுவூட்டல் கற்றல் ஆய்வகம். தொடர்ச்சியான முறுக்குவிசை தனித்தனி செயல்களாக மாற்றப்படுகிறது; அனுபவ மீள்பயன்பாடு, பயிற்சி, மதிப்பீடு மற்றும் அளவுருத் தேர்வுக்கான கூறுகள் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடியவை. உள்ளூரில் செய்யும் குறுகிய செயல்பாட்டுச் சோதனைகள் முழு ஆய்வுகளிலிருந்து வேறுபடுத்தப்பட்டுள்ளன; பல சீரற்ற தொடக்கமதிப்புகளுடன் ஒப்பிடத்தக்க சோதனைகளில் அதிக வெகுமதி அல்லது நிலையான கட்டுப்பாடு நிரூபிக்கப்பட்டதாகக் கூறப்படவில்லை.

மதிப்பு அடிப்படையிலான கற்றலுக்கான தனித்துவமான செயல் தொட்டிகளுக்கு தொடர்ச்சியான முறுக்குவிசை வரைபடமாக்கப்பட்டது.
நிர்ணயிக்கப்பட்ட சீரற்ற தொடக்கமதிப்புகள், அனுபவ மீள்பயன்பாட்டு இடைநிலைகள், ஆரம்பத் தயாரிப்பு மற்றும் இலக்கு வலையமைப்புப் புதுப்பிப்புகளுடன் சோதனைகளை அமைத்தது.
Rainbow DQN க்கான முன்னுரிமை மறு இயக்கம் மற்றும் விநியோக வெளியீடுகள் சேர்க்கப்பட்டது.
வெகுமதி சுருக்கங்கள், கற்றல்-வளைவு பகுப்பாய்வு, பேராசையான வெளியீடுகள் மற்றும் ஒப்பீட்டுக் காட்சிகள் வழங்கப்பட்டுள்ளன.
முழுமையான 500-சுற்று ஆய்வு அமைப்பிலிருந்து குறுகிய அடிப்படைச் செயல்பாட்டுச் சோதனைகளைத் தனியாக வைத்தது.
சரிபார்த்த சோதனை கருவி மற்றும் நோட்புக் ஒருமைப்பாடு, காணாமல் போன பல-விதை ஓட்டங்களை ஆவணப்படுத்துகிறது.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

AI-Powered Haiku Generator

ஏப். 2025 – மே 2025

ஒரு கட்டளை வரி ஹைக்கூ கருவி, வார்த்தை மாற்றங்கள், அசை-அறிவு Markov உருவாக்கம் மற்றும் விருப்ப விவரிப்பு ஆகியவற்றை இணைக்கிறது. வெளிப்படையான மொழி விதிகள் மற்றும் வரம்புக்குட்பட்ட தலைமுறை எவ்வாறு மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய 5–7–5 கவிதையை உருவாக்க முடியும் என்பதை இந்தத் திட்டம் ஆராய்கிறது.

நிறுத்தற்குறிகள் மற்றும் பெரியெழுத்து கையாளுதலுடன் கட்டமைக்கப்பட்ட ஒத்த, குறுகிய-ஒத்த, எதிர்ச்சொல் மற்றும் தொகுதி-வரிசைமாற்ற முறைகள்.
5–7–5 கட்டமைப்பிற்கான வரம்புக்குட்பட்ட மறுமுயற்சிகள் மற்றும் ஃபால்பேக்குகளுடன் கூடிய அசை-அறிவு Markov தலைமுறை செயல்படுத்தப்பட்டது.
வார்த்தை-நிலை ஆடியோ கிளிப்களிலிருந்து அசெம்பிள் செய்யப்பட்ட விருப்பமான WAV விவரிப்பு சேர்க்கப்பட்டது.
பிரிக்கப்பட்ட டோக்கனைஸ் செய்யப்பட்ட கோடுகள், திறவுச்சொல் அட்டவணைப்படுத்தல், அசை எண்ணுதல், சொற்களஞ்சியம் தேடல், ஹைக்கூ உருவாக்கம் மற்றும் கோப்புகளை ஆறு சுருக்கங்களாகக் கையாளுதல்.
கட்டளை வரி உள்ளீடு மற்றும் கோப்பு கிடைக்கும் தன்மை சரிபார்க்கப்பட்டது, மேலும் 54% கவரேஜுடன் 16 சோதனைகளைச் சேர்த்தது.
12-வரி கார்பஸிலிருந்து ஒரு தீர்மானகரமான 5–7–5 உதாரணம் பதிவு செய்யப்பட்டது; இது பொதுவான கவிதைத் தரத்தை விட தலைமுறைப் பாதையை நிரூபிக்கிறது.

திட்டக் கோப்புகள்

அசல் திட்டக் கோப்புகள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன.

திட்ட அறிக்கை

PDF · 1.1 MB

PDF-ஐப் பார் PDF-ஐப் பதிவிறக்கு

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

CNN Image Classification on Multi-Resolution Vegetable Dataset

ஏப். 2025 – மே 2025

இரண்டு படத் தீர்மானங்கள் மற்றும் ஆக்மென்டேஷன் அமைப்புகளில் கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க் வடிவமைப்புகளை ஒப்பிடும் காய்கறி-பட வகைப்பாடு ஆய்வு. இது தரவுத்தொகுப்பு பழுது, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய முன் செயலாக்கம் மற்றும் வரலாற்று பரிசோதனை முடிவுகளின் மதிப்பீடு ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது.

11 23×23 மற்றும் 101×101 கிரேஸ்கேல் உள்ளீடுகள் முழுவதும் 11 காய்கறி வகுப்புகள், அதிகரிப்புடன் மற்றும் இல்லாமல்.
சரிபார்த்தல்/சோதனை கோப்பகப் பெயர்கள் மற்றும் ட்ரை-ரன் பயன்முறையில் உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்தி தவறான கேரட் படங்கள்.
வரிசைமுறை, செயல்பாட்டு, எஞ்சிய, Inception-பாணி மற்றும் ஆழமாக பிரிக்கக்கூடிய CNN குடும்பங்கள்.
0.908 சரிபார்ப்பு துல்லியம் மற்றும் 94.2% சோதனை துல்லியத்துடன் ஒரு தனி ஓட்டம் கொண்ட வரலாற்று தொடர் தேடலை ஆவணப்படுத்தியது; முடிவுகள் ஒரு உலகளாவிய கட்டிடக்கலை வெற்றியாளரை நிறுவவில்லை.
48% பரந்த கவரேஜுடன் Python 3.11 மற்றும் 3.12, முழுவதும் 13 சோதனைகள் சேர்க்கப்பட்டது.
மாதிரி எடைகள் மற்றும் பல விதை ஒப்பீடுகள் உட்பட பதிவுசெய்யப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புப் பிரிப்பு எண்ணிக்கைகள் மற்றும் காணாமல் போன மறுஉருவாக்கம் கலைப்பொருட்கள்.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Location Recommendation for AR Mobile Game Pilot

ஏப். 2025 – மே 2025

Funtendo இன் முன்மொழியப்பட்ட Catch & Go ஆக்மென்ட்-ரியாலிட்டி கேம் பைலட்டிற்கான Power BI இருப்பிட-பரிந்துரை திட்டம். சிங்கப்பூரில் உள்ள வேட்பாளர் இருப்பிடங்களை விளக்க, மக்கள்தொகை, நடமாட்டம் மற்றும் கேமிங் தகவல்களை குழு பயன்படுத்தியது.

Power BI பகுப்பாய்வில் ஒருங்கிணைந்த மக்கள்தொகை, வருமானம், குடியிருப்பு, இயக்கம் மற்றும் கேமிங் தரவுத்தொகுப்புகள்.
அணுகல்தன்மை, பிளேயர் நடத்தை மற்றும் நிச்சயதார்த்த பரிசீலனைகளை ஒப்பிடுவதற்கு காட்சிப்படுத்தல்கள் உருவாக்கப்பட்டன.
அறிக்கையில் அடையாளம் காணப்பட்ட வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி சிங்கப்பூர் முன்மொழியப்பட்ட இடங்கள்.
ஒரு சுருக்கமான முக்கிய செய்தி மற்றும் நிலையான வளர்ச்சி இலக்குகள் நியாயப்படுத்தலில் பரிந்துரையை சுருக்கவும்.
பகுப்பாய்வை மூன்று பக்க டாஷ்போர்டு மற்றும் துணைக் கதை மூலம் வழங்கினார்.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

RNN-based Movie Review Sentiment Analysis

ஏப். 2025 – மே 2025

உணர்வு வகைப்பாடு மற்றும் மதிப்பீடு பின்னடைவுக்கான தொடர் நெட்வொர்க்குகளை ஒப்பிடும் இருமொழி திரைப்பட-மதிப்பாய்வு ஆய்வு. பணிப்பாய்வு நிலையான ஆங்கிலம் மற்றும் மலாய் முன் செயலாக்கம், கசிவு-விழிப்புணர்வு பிளவுகள் மற்றும் பணி-பொருத்தமான மதிப்பீடு ஆகியவற்றை வலியுறுத்துகிறது.

மாடலிங் பணிப்பாய்வுகளைப் பொருத்துவதற்கு முன் 80/10/10 பயிற்சி, சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனைப் பிளவுகள் உருவாக்கப்பட்டது.
சிற்றெழுத்து, நிறுத்தற்குறிகளைக் கையாளுதல், நிறுத்து-சொல் நீக்கம், லெமடைசேஷன், டோக்கனைசேஷன் மற்றும் பேடிங் மூலம் ஆங்கிலம் மற்றும் மலாய் மதிப்புரைகளை சுத்தம் செய்தேன்.
பயிற்சி தரவுகளுக்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படும் விதை பெருக்குதல், 222 இலிருந்து 888 வரை வகைப்படுத்தல் எடுத்துக்காட்டுகளை விரிவுபடுத்துதல் மற்றும் 501 இலிருந்து 2,004. வரை பின்னடைவு எடுத்துக்காட்டுகள்
பைனரி உணர்வு மற்றும் எண் மதிப்பீடு கணிப்புக்கான SimpleRNN, LSTM மற்றும் GRU மாதிரிகள் ஒப்பிடப்பட்டது.
துல்லியம், துல்லியம், ரீகால் மற்றும் F1 ஆகியவற்றுடன் மதிப்பிடப்பட்ட வகைப்பாடு, மற்றும் ஆர்கிடெக்சர் வெற்றியாளரைக் கோராமல் மதிப்பீட்டுப் பட்டைகள் முழுவதும் பிழை மற்றும் பொருத்தமான அளவீடுகளுடன் பின்னடைவு.
55% கவரேஜுடன் 22 சோதனைகள் சேர்க்கப்பட்டன மற்றும் காணாமல் போன மதிப்பெண், நகல், குறுகிய மதிப்பாய்வு மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் உரை சுத்தம் செய்ய ஆவணப்படுத்தப்பட்டது.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Research Report on Quantum Computing as Green Technology for AI Model Training

ஏப். 2025 – மே 2025

AI பயிற்சிக்கான சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்த தொழில்நுட்பமாக குவாண்டம் கணிப்பீட்டின் சாத்தியத்தை ஆராயும் அறிக்கை. ஆற்றல் பயன்பாடு, செலவு, தொழில்நுட்ப வரம்புகள் மற்றும் பயன்பாட்டில் ஏற்றுக்கொள்ளும் வாய்ப்புகள் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுகளின் அடிப்படையில் விவாதிக்கப்படுகின்றன; ஒரே பணிச்சுமையுடன் நடத்தப்பட்ட பரிசோதனை ஒப்பீடு இதில் இல்லை.

AI மாதிரி பயிற்சிக்கான குவாண்டம் மற்றும் கிளாசிக்கல் கம்ப்யூட்டிங் பற்றிய மதிப்பாய்வு இலக்கியம்.
தொழில்நுட்ப வரம்புகளுடன் ஒப்பிடப்பட்ட ஆற்றல், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் செலவுக் கருத்தில்.
SWOT பகுப்பாய்வு மற்றும் சுற்றுச்சூழல்-பாதிப்பு விவாதத்தின் மூலம் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட வாய்ப்புகள் மற்றும் அபாயங்கள்.
SDGs 9, 12 மற்றும் 13. ஆகியவற்றுடன் அறிக்கை இணைக்கப்பட்டது
ஒப்பிடக்கூடிய பணிச்சுமை சான்றுகள் தேவைப்படும் கேள்விகளாக நிலைத்தன்மை நன்மைகளைக் கருதும் போது கலப்பின மற்றும் கிளவுட் அடிப்படையிலான தத்தெடுப்பை விசாரிக்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

NUS HumanITy Challenge

மார். 2025 – ஏப். 2025

NUS HumanITy Challenge இல் இறுதிப் போட்டிக்கான குழு அனுபவம், பல்கலைக்கழகத்திற்கு முந்தைய நிலைத்தன்மை போட்டி. நிஜ-உலக நிலைத்தன்மை பிரச்சனைக்கு IT- மற்றும் AI-அடிப்படையிலான பதிலை வளர்ப்பதில் இந்த திட்டம் கவனம் செலுத்துகிறது.

தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் AI ஐப் பயன்படுத்தி நிலையான தீர்வு யோசனைகளை உருவாக்கியது.
முன்மொழியப்பட்ட தீர்வைச் செம்மைப்படுத்தும் போது செயல்படுத்தப்படும் அபாயங்கள் கருதப்படுகின்றன.
குழுவின் இறுதித் திட்டத்தை முன்வைக்க அனைத்து துறைகளிலும் ஒத்துழைத்தார்.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Content Performance Analysis & Strategy Refinement

ஜன. 2025 – பிப். 2025

முன்மொழியப்பட்ட டிஜிட்டல்-மார்கெட்டிங் உத்தியைச் செம்மைப்படுத்த வரலாற்று இடுகைத் தரவைப் பயன்படுத்தி, சமூக-உள்ளடக்க செயல்திறனின் அவதானிப்பு பகுப்பாய்வு. இந்தத் திட்டம், அடுத்தடுத்த பிரச்சாரத்தில் சோதிக்கப்படாத பரிந்துரைகளிலிருந்து அளவிடப்பட்ட நிச்சயதார்த்த முறைகளைப் பிரிக்கிறது.

100 இடுகைகள், 192 கருத்துகள், 689 எதிர்வினைகள் மற்றும் 8,208 காட்சிகள் ஆகியவற்றின் கார்பஸ் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது, 28 நாட்களில் ஏழு பிரச்சாரத் துண்டுகளின் கவனம் செலுத்தப்பட்டது.
ஒப்பிடப்பட்ட உள்ளடக்க வடிவங்கள், பார்வைகள், எதிர்வினைகள் மற்றும் கருத்துகளுக்கு எதிராக நாட்கள் மற்றும் நேரங்களை இடுகையிடுதல்.
நிச்சயதார்த்த முறைகளை விளக்குவதற்கு ஹீட்மேப்கள், பாக்ஸ் ப்ளாட்டுகள், வரி விளக்கப்படங்கள் மற்றும் குழுவாக்கப்பட்ட ஒப்பீடுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
கவனிக்கப்பட்ட தரவின் அடிப்படையில் அட்டவணைகளை இடுகையிடுதல், செயலுக்கான அழைப்புகள், ஹேஷ்டேக்குகள் மற்றும் உள்ளடக்கம் ஆகியவற்றில் முன்மொழியப்பட்ட மாற்றங்கள்.
14 பின்னடைவு-ஒப்பந்தச் சோதனைகளைச் சேர்த்தது மற்றும் பைட்-ஒத்த வெளியீட்டிற்காக ஒன்பது மறுஉருவாக்கம் செய்யப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களைச் சரிபார்த்தது.
கண்டுபிடிப்புகளை அவதானிக்க வைத்தது; பகுப்பாய்வானது காரண விளைவுகளையோ அல்லது பிரச்சாரத்திற்குப் பிந்தைய முன்னேற்றத்தையோ அளவிடுவதில்லை.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்

வாடிக்கையாளர் பிரிவாக்கம்

ஜன. 2025 – பிப். 2025

வயது, வருமானம் மற்றும் செலவுத் தரவுகளுக்கான கிளஸ்டரிங் அணுகுமுறைகளை ஒப்பிடும் வாடிக்கையாளர்-பிரிவு பணிப்பாய்வு. இதில் உள்ளீடு சரிபார்ப்பு, மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய மாதிரி கலைப்பொருட்கள் மற்றும் ஆய்வு மார்க்கெட்டிங் பகுப்பாய்விற்கான விளக்கமான பிரிவு சுருக்கங்கள் ஆகியவை அடங்கும்.

1.5×IQR வருமானம்-வெளியேற்ற விதியுடன் சரிபார்க்கப்பட்ட வரையறுக்கப்பட்ட, தனித்துவமான வாடிக்கையாளர் அடையாளங்காட்டிகள் மற்றும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட வகைப்படுத்தப்பட்ட மதிப்புகள்.
தரப்படுத்தப்பட்ட வயது, வருமானம் மற்றும் செலவின அம்சங்கள், க்ளஸ்டரிங்க்குப் பிந்தைய விளக்கத்திற்காக பாலினத்தை ஒதுக்குகிறது.
K-Means, agglomerative clustering மற்றும் DBSCAN, PCA உடன் மற்றும் இல்லாமல் ஒப்பிடப்பட்டது.
கட்டமைக்கக்கூடிய ஆறு-பிரிவு K-Means பணிப்பாய்வு அதன் ஸ்கேலர், மாடல், பணிகள் மற்றும் அளவீடுகளைச் சேமிக்கிறது.
சில்ஹவுட், டேவிஸ்-போல்டின் மற்றும் கலின்ஸ்கி-ஹரபாஸ் ஸ்கோர்கள் மந்தநிலையுடன் மதிப்பிடப்பட்டது, மேலும் 95% கவரேஜுடன் 15 சோதனைகளைச் சேர்த்தது.
வெளிப்புற சரிபார்ப்பு, ஸ்திரத்தன்மை ஆய்வுகள் மற்றும் அளவிடப்பட்ட பிரச்சார லிஃப்ட் இல்லாததை ஆவணப்படுத்தியது; பிரிவுகள் ஆய்வுக்குரியவை.

திட்டக் கோப்புகள்

அசல் திட்டக் கோப்புகள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன.

அசல் பாடப்பணி விளக்கக்காட்சி

PDF · 2.3 MB

PDF-ஐப் பார் PDF-ஐப் பதிவிறக்கு

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்PowerPoint விளக்கக்காட்சி

FitnessQuest Gamified Fitness Application

அக். 2024 – பிப். 2025

Express, MySQL மற்றும் வெண்ணிலா JavaScript இடைமுகத்துடன் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு பதிலளிக்கக்கூடிய கேமிஃபைட் ஃபிட்னஸ் பயன்பாடு. இது பயனர் கணக்குகள், சவால்கள் மற்றும் கேம் முன்னேற்றத்தை வெளிப்படையான உரிமைச் சோதனைகள் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பயன்பாட்டுச் சோதனைகளுடன் இணைக்கிறது.

கட்டமைக்கப்பட்ட பதிவு, உள்நுழைவு, சுயவிவரங்கள், லீடர்போர்டுகள், சவால்கள், மதிப்புரைகள், செல்லப்பிராணிகள், சரக்கு, போர்கள், தேடல்கள் மற்றும் சாதனைகள்.
Node.js 22+ க்கான Express 5 பயன்பாடு செயல்படுத்தப்பட்டது, MySQL 8.4, JWT அங்கீகாரம் மற்றும் Zod சரிபார்ப்பு.
கிளையன்ட் வழங்கிய பயனர் அடையாளங்காட்டிகளை நம்புவதற்குப் பதிலாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட JWT முதன்மையைப் பயன்படுத்தி உரிமையைச் செயல்படுத்துதல்.
கடவுச்சொல் ஹேஷிங், பாதுகாப்பு தலைப்புகள், கோரிக்கை வரம்புகள், அளவுருக் கொண்ட வினவல்கள் மற்றும் பாதுகாப்பான பிழை பதில்கள் சேர்க்கப்பட்டது.
பயன்பாட்டு இயக்க நேரத்திலிருந்து textContent மற்றும் பிரிக்கப்பட்ட தரவுத்தள இடம்பெயர்வுகள் மற்றும் சோதனை மீட்டமைப்புகளுடன் பயனர் உள்ளடக்கம் ரெண்டர் செய்யப்பட்டது.
ஆறு API, மூன்று பாதுகாப்பு மற்றும் ஆறு உலாவி சோதனைகள் ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளன; இந்த தனிமைப்படுத்தப்பட்ட காசோலைகள் உற்பத்தி நம்பகத்தன்மையை நிறுவவில்லை.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்எழுத்து வடிவ அறிக்கை

Singapore Graduate Employment, Salary & Labour-Market Analysis

ஜன. 2025 – பிப். 2025

சிங்கப்பூர் பட்டதாரி-வேலைவாய்ப்பு மற்றும் தொழிலாளர் சந்தை பகுப்பாய்வு தரவு சுத்தம், விளக்கமான காட்சிகள், சம்பள மாதிரியாக்கம் மற்றும் கிளஸ்டரிங் ஆகியவற்றை இணைக்கிறது. கல்வி மற்றும் மக்கள்தொகை குழுக்கள் முழுவதும் வேலைவாய்ப்பு மற்றும் வருமான முறைகளை இந்த திட்டம் ஆராய்கிறது.

வகை மாற்றம், விடுபட்ட மதிப்புகள், நகல் மற்றும் IQR அல்லது z-ஸ்கோர் அவுட்லியர் காசோலைகளை உள்ளடக்கிய ஏழு மூல தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான பணிப்பாய்வு தயார் செய்யப்பட்டது.
பெறப்பட்ட சம்பளம்-பரவல் மற்றும் வேலைவாய்ப்பு-விகித-இடைவெளி நடவடிக்கைகள் மற்றும் மேப் செய்யப்பட்ட படிப்புத் துறைகள்.
க்ளஸ்டரிங் மற்றும் விளக்கப் பகுப்பாய்வுடன் சம்பளக் கணக்கீடு அல்லது கணிப்புக்காக சீரற்ற காடுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
பல்கலைக்கழகங்கள், பட்டங்கள், ஆண்டுகள், தொழில்கள், வயது, பாலினம், கல்வி மற்றும் மக்கள்தொகை சூழல் ஆகியவற்றுடன் ஒப்பிடப்பட்ட வடிவங்கள்.
சேமிக்கப்பட்ட பிழைகள் இல்லாமல் ஏழு குறிப்பேடுகளைச் சரிபார்த்து, Python 3.10–3.12. முழுவதும் 80% கவரேஜுடன் 17 சோதனைகளைச் சேர்த்தது
ஆவணப்படுத்தப்பட்ட விடுபட்ட மூல அட்டவணைகள், பொருத்தப்பட்ட மாதிரிகள், நீட்டிக்கப்பட்ட அளவீடுகள் மற்றும் நிச்சயமற்ற பகுப்பாய்வு; முடிவுகள் முன்கணிப்பு செயல்திறனை நிறுவவில்லை.

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்PowerPoint விளக்கக்காட்சி

Statistical Analysis of AI Industry Trends

நவ. 2024 – பிப். 2025

AI-தொழில் போக்குகளின் புள்ளிவிவர விசாரணை, தரவு கதை சொல்லும் போஸ்டராக வழங்கப்படுகிறது. பயிற்சி கணக்கீடு, மாதிரி செயல்திறன், அனுபவம், சம்பளம் மற்றும் AI தத்தெடுப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய உறவுகளை பணி ஆய்வு செய்கிறது.

AI தொழிற்துறையை விவரிக்கும் நிஜ-உலக தரவுத்தொகுப்புகள் ஆராயப்பட்டன.
பயிற்சி கணக்கீடு மற்றும் மாதிரி செயல்திறன் மற்றும் அனுபவம் மற்றும் சம்பளம் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவுகளை ஆராயப்பட்டது.
விளக்கமான புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் குழுப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி AI தத்தெடுப்புடன் தொடர்புடைய ஊதிய முறைகளுடன் ஒப்பிடப்பட்டது.
தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு காட்சிகளுடன் ANOVA மற்றும் Tukey HSD பயன்படுத்தப்பட்டது.
பாக்ஸ் ப்ளாட்டுகள், ஹிஸ்டோகிராம்கள் மற்றும் துணை புள்ளிவிவர விளக்கங்களுடன் A3 சுவரொட்டி மூலம் கண்டுபிடிப்புகளை தெரிவித்தது.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

பயன்பாட்டுச் சேவை நுகர்வுக் கணிப்பு

ஜன. 2025 – பிப். 2025

எரிவாயு, மின்சாரம் மற்றும் நீர் நுகர்வு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய மாதாந்திர பயன்பாடுகள் முன்னறிவிப்பு ஆய்வு. பணிப்பாய்வு புள்ளியியல் நேர-தொடர் மாதிரிகளை காலவரிசை மதிப்பீட்டுடன் ஒப்பிடுகிறது மற்றும் உள்ளீட்டு தொடரின் கட்டமைப்பை சரிபார்க்கிறது.

பதிவு மாற்றம் மற்றும் காலவரிசைப் பிடிப்புகளுடன் கூடிய மாதாந்திர தொடர்கள், விருப்பமான புறம்போக்கு நீக்கம் தற்காலிக இடைவெளியை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதை ஆவணப்படுத்துகிறது.
ஒப்பிடும்போது ARIMA, டியூன் செய்யப்பட்ட ARIMA மற்றும் பருவகால SARIMAX மாதிரிகள்.
பதிவுசெய்யப்பட்ட தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட எரிவாயு ARIMA(18,2,9), மின்சாரம் SARIMAX(3,1,4)(5,1,6,12) மற்றும் நீர் ARIMA(9,2,17) கட்டமைப்புகள்.
MAE, RMSE, R² உடன் 60-மாத ஹோல்அவுட் மற்றும் முன்னறிவிப்பு அடிவானம் கட்டமைக்கப்பட்டது, மாறுபாடு மற்றும் MAPE மதிப்பீட்டை விளக்கியது.
சரிபார்க்கப்பட்ட வரையறுக்கப்பட்ட மதிப்புகள், தொடர்ச்சியான மாதாந்திர தேதிகள் மற்றும் முன்னறிவிப்பு எல்லைகள், நகல் அல்லது விடுபட்ட மாதங்களை நிராகரித்தல்; 43 சோதனைகளைச் சேர்த்தது.
ஆவணப்படுத்தப்பட்ட காணாமல் போன தொடர்கள், பொருத்தப்பட்ட மாதிரிகள், பின் செய்யப்பட்ட பின் சோதனைகள், அடிப்படை ஒப்பீடுகள் மற்றும் முன்னறிவிப்பு இடைவெளிகள்; செயல்பாட்டு அல்லது நிலைத்தன்மை தாக்கம் எதுவும் நிறுவப்படவில்லை.

திட்டக் கோப்புகள்

அசல் திட்டக் கோப்புகள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன.

அசல் பாடப்பணி விளக்கக்காட்சி

PDF · 4.7 MB

PDF-ஐப் பார் PDF-ஐப் பதிவிறக்கு

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்PowerPoint விளக்கக்காட்சி

NUS-Rightship Maritime Hackathon

அக். 2024 – ஜன. 2025

24-hour NUS-RightShip கடல்சார் ஹேக்கத்தான் 2025. க்கான குழு திட்டம், உலகளாவிய கடல்சார் நடவடிக்கைகளில் உள்ள சிக்கல்களுக்கான தரவு மற்றும் AI-அறிவிக்கப்பட்ட யோசனைகளை உருவாக்குவது சவாலானது.

24-மணிநேர ஹேக்கத்தான் வடிவமைப்பின் கீழ் கடல்சார் சவாலில் பணியாற்றினார்.
துறைமுக செயல்திறன், உமிழ்வுகள் மற்றும் கப்பல் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றிற்கான AI மற்றும் தரவு சார்ந்த அணுகுமுறைகளை ஆராய்ந்தது.
முன்மொழிவுக்கு இயந்திர கற்றல், பகுப்பாய்வு மற்றும் கூட்டுச் சிக்கலைத் தீர்ப்பது.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

AI Ethics & Governance Survey Analysis

அக். 2024 – நவ. 2024

AI நெறிமுறைகள், சட்டம் மற்றும் நிர்வாகத்தின் மீதான பொது மற்றும் நிபுணர் கண்ணோட்டங்களை ஆய்வு செய்யும் ஒரு கணக்கெடுப்பு-பகுப்பாய்வு திட்டம். Power BI டாஷ்போர்டு SDG 16. தொடர்பாக பதிலளித்தவர்களின் கவலைகள் மற்றும் முன்னுரிமைகளைத் தெரிவிக்கிறது

AI சட்டம், நெறிமுறைகள் மற்றும் ஆளுகை பற்றிய பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட கணக்கெடுப்பு பதில்கள்.
வெளிப்படைத்தன்மை, சர்வதேச சட்டம், தரவுப் பாதுகாப்பு, தவறான தகவல் மற்றும் வேலை இடமாற்றம் ஆகியவை ஆராயப்பட்டன.
பதிலளித்தவர்களின் கவலைகளை ஒப்பிட்டு வரிசைப்படுத்த விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தியது.
பதில்கள் மற்றும் நிர்வாக முன்னுரிமைகளின் Power BI காட்சிகளை உருவாக்கியது.
கருத்துக்கணிப்பு முடிவுகளின் அடிப்படையில் முன்மொழியப்பட்ட அதிக வெளிப்படைத்தன்மை, சர்வதேச தரநிலைகள் மற்றும் தனியுரிமை பாதுகாப்புகள்.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Digital Marketing Strategy for Bubble Tea Brand

அக். 2024 – நவ. 2024

ஒரு குமிழி-தேயிலை பிராண்டிற்கான டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் உத்தி திட்டம். "குறைந்த மன அழுத்தம், அதிக போபா" என்ற மதிப்பு முன்மொழிவைச் சுற்றி வாடிக்கையாளர் ஆராய்ச்சி, நிலைப்படுத்தல் மற்றும் இரண்டு வார உள்ளடக்கத் திட்டத்தை இந்த வேலை இணைக்கிறது.

STEEP, SWOT மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் கலவையைப் பயன்படுத்தி வணிகச் சூழலை பகுப்பாய்வு செய்தது.
வாடிக்கையாளர் சுயவிவரங்களை உருவாக்கியது மற்றும் வாங்குபவர் முடிவு செயல்முறையை வரைபடமாக்கியது.
தனிப்பயன் பானங்கள் மற்றும் சுவையூட்டப்பட்ட முத்துகளைச் சுற்றி ஆன்லைன் மதிப்பு முன்மொழிவு வரையறுக்கப்பட்டது.
இரண்டு வார தலையங்க காலெண்டரில் திட்டமிடப்பட்ட உள்ளடக்க தூண்கள், தளங்கள் மற்றும் பார்வையாளர்களை இலக்காகக் கொண்டது.
அளவிடப்பட்ட பிரச்சார முடிவுகளைக் கோராமல், கட்டண-விளம்பர யோசனைகள் மற்றும் பட்ஜெட்டுகளை ஒரு முன்மொழிவாக கோடிட்டுக் காட்டியது.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

வேலை விளம்பர ஆய்வுக் கருவி

அக். 2024 – நவ. 2024

ஒரு ஆய்வு LinkedIn வேலை பட்டியல் பகுப்பாய்வு சம்பளம், வேலை பண்புக்கூறுகள் மற்றும் பயன்பாட்டு செயல்பாடுகளை மையமாகக் கொண்டது. பணிப்பாய்வு மூல அட்டவணைகளை சுத்தம் செய்து இணைக்கிறது, ஒப்பீட்டு நடவடிக்கைகள் மற்றும் நோட்புக்கை எவ்வாறு மறுகட்டமைக்க முடியும் என்பதை ஆவணப்படுத்துகிறது.

நிறுவனங்கள், சம்பளம், செயல்பாடு, பணி ஏற்பாடுகள், ஊதியக் காலம், பணிமூப்பு மற்றும் நேர முத்திரைகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஐந்து ஆதார அட்டவணைகள் தயாரிக்கப்பட்டன.
பெறப்பட்ட வருடாந்திர சம்பளம், சம்பள வரம்பு, இடுகையிடும் காலம் மற்றும் பூஜ்ஜிய-பாதுகாப்பான பயன்பாடு-பார்வை விகிதம்.
சம்பளம், பணி ஏற்பாடுகள், பணிமூப்பு, இடுகையிடும் காலம், பார்வைகள், விண்ணப்பங்கள், ஆண்டு ஊதியம் மற்றும் மாற்றும் முறைகள் ஆகியவற்றை ஆய்வு செய்தேன்.
IQR சம்பள வடிகட்டுதல் மற்றும் அவுட்லியர் ஆய்வுக்கு விருப்பமான z-ஸ்கோர் காசோலைகள் பயன்படுத்தப்பட்டன.
ஒரு 234-செல் நோட்புக்கை ஆறு பிரிவுகளாகப் படிக்க-மட்டும் புனரமைப்புச் சரிபார்ப்பு மற்றும் தானியங்குச் சோதனைகளுடன் ஒழுங்கமைத்தது.
கிடைக்காத மூல ஆதார அட்டவணைகளை ஆவணப்படுத்தியது மற்றும் விளக்கமான வேலை-பட்டியல் பகுப்பாய்விற்குள் முடிவுகளை வைத்துள்ளது.

திட்டக் கோப்புகள்

அசல் திட்டக் கோப்புகள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன.

அசல் பாடப்பணி விளக்கக்காட்சி

PDF · 1.2 MB

PDF-ஐப் பார் PDF-ஐப் பதிவிறக்கு

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்PowerPoint விளக்கக்காட்சி

இயந்திரக் கோளாறு கணிப்பு

அக். 2024 – நவ. 2024

வலுவான சமநிலையற்ற இயந்திர-தவறு தரவுத்தொகுப்பிற்கான குழும-வகைப்படுத்தல் ஆய்வு. பணிப்பாய்வு பயிற்சி, நுழைவுத் தேர்வு மற்றும் இறுதி மதிப்பீடு ஆகியவற்றைப் பிரிக்கிறது, துல்லியம் மட்டும் இல்லாமல் தவறு-கண்டறிதல் வர்த்தக பரிமாற்றங்களைப் புகாரளிக்கிறது.

678 தவறுகளுடன் தயாரிக்கப்பட்ட 20,000 பதிவுகள் மற்றும் 2,579 செல்கள் விடுபட்ட பயிற்சி-பொருத்தப்பட்ட முன்செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி.
ஒருங்கிணைந்த முடிவு மரம், சீரற்ற காடு, சாய்வு அதிகரிப்பு, AdaBoost, K-அருகில்-அருகில் மற்றும் லாஜிஸ்டிக்-பின்னடைவு மதிப்பீடுகள்.
நிலையான சீரற்ற தொடக்கமதிப்பைப் பயன்படுத்தி 12,000 பயிற்சிப் பதிவுகள், வரம்பு சரிபார்ப்புக்கான 4,000 பதிவுகள் மற்றும் 4,000 சோதனைப் பதிவுகளைப் பிரித்தது.
181 வேட்பாளர்கள் முழுவதும் F1 சரிபார்ப்பு மூலம் 0.455 முடிவு வரம்பு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது.
தனியே ஒதுக்கிய சோதனைத் தரவில் precision 0.5932, recall 0.7721, F1 0.6709 எனப் பதிவானது; 136 கோளாறுகளில் 105 கண்டறியப்பட்டன, மேலும் 72 தவறான எச்சரிக்கைகள் ஏற்பட்டன.
17 சோதனைகளைச் சேர்த்தது மற்றும் ஒற்றை-தரவுத்தொகுப்பு, தற்காலிகமற்ற மதிப்பீட்டு வரம்பை ஆவணப்படுத்தியது; வெளிப்புற தொழிற்சாலை சரிபார்ப்பு மற்றும் அளவுத்திருத்தம் ஆகியவை நிறுவப்படவில்லை.

திட்டக் கோப்புகள்

அசல் திட்டக் கோப்புகள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன.

அசல் பாடப்பணி விளக்கக்காட்சி

PDF · 3.5 MB

PDF-ஐப் பார் PDF-ஐப் பதிவிறக்கு

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்PowerPoint விளக்கக்காட்சி

வீட்டு விலை ஆய்வகம்

அக். 2024 – நவ. 2024

545-வரிசை வகுப்பறை வீட்டுத் தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி ஒரு குழும-பின்னடைவு ஆய்வு. திட்டப் பொறியாளர் சொத்து அம்சங்களை, குறுக்கு சரிபார்ப்புடன் மாதிரி எடைகளை ஒப்பிட்டு, மதிப்பீட்டிற்காக ஒரு தனி சோதனைத் தொகுப்பை ஒதுக்குகிறது.

மதிப்புகள் அல்லது நகல் அடையாளங்காட்டிகள் இல்லாமல், ஐந்து நகரங்கள் மற்றும் மூன்று புதுப்பித்தல் வகைகளை உள்ளடக்கிய தரவுத்தொகுப்பைத் தயாரித்தது.
பொறிக்கப்பட்ட மொத்த அறை, ஒரு படுக்கையறைக்கு ஒரு பகுதி, கழிப்பறையிலிருந்து படுக்கையறை மற்றும் மாடி பகுதிக்கு முன்கணிப்பாளர்கள் அடையாளங்காட்டிகள் மற்றும் உள்ளீடுகளிலிருந்து விலையைத் தவிர்த்து.
முன்செயலாக்க கசிவைத் தடுக்க, மடிப்பு பொருத்தப்பட்ட இம்ப்யூடேஷன், அளவிடுதல் மற்றும் ஒரு-சூடான குறியாக்கம் பயன்படுத்தப்பட்டது.
436 பயிற்சி வரிசைகளில் ஐந்து மடங்கு சரிபார்ப்புடன் நான்கு குழும-எடை வேட்பாளர்களுடன் ஒப்பிடப்பட்டது, ஒரு 2:1:1 ரிட்ஜ், சீரற்ற-காடு மற்றும் கிரேடியண்ட்-போஸ்டிங் குழுவைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது.
தனியே ஒதுக்கிய 109 பதிவுகளை மதிப்பிட்டதில் R² 0.5353, MAE 113,249.95 மற்றும் RMSE 153,267.51 கிடைத்தன; இடைநிலை மதிப்பைப் பயன்படுத்தும் அடிப்படை முறையைவிடப் பிழை குறைவாக இருந்தது.
19 சோதனைகளைச் சேர்த்தது மற்றும் வெளிப்புற சரிபார்ப்பு, கணிப்பு இடைவெளிகள் மற்றும் துணைக்குழு பகுப்பாய்வு இல்லாததை ஆவணப்படுத்தியது; இது ஒரு வகுப்பறை படிப்பாகவே உள்ளது.

திட்டக் கோப்புகள்

அசல் திட்டக் கோப்புகள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன.

அசல் பாடப்பணி விளக்கக்காட்சி

PDF · 3.5 MB

PDF-ஐப் பார் PDF-ஐப் பதிவிறக்கு

மூல நிரல்LinkedIn-இல் படிக்கவும்PowerPoint விளக்கக்காட்சி

Water & Energy Consumption Analysis of Shopping Mall

அக். 2024 – நவ. 2024

பிரஸ்டீஜ் மாலில் ஐந்து வருட நீர் மற்றும் மின்சார நுகர்வு பற்றிய Power BI பகுப்பாய்வு. டாஷ்போர்டு வள-பயன்பாட்டு முறைகள் மற்றும் சாத்தியமான செயல்திறன் மேம்பாடுகள் பற்றிய விவாதத்தை ஆதரிக்கிறது.

ஐந்து வருட ஷாப்பிங் மால் தண்ணீர் மற்றும் மின்சாரம் பற்றிய தரவுகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன.
நுகர்வுப் போக்குகள், வகைகள் மற்றும் ஆண்டுக்கு ஆண்டு மாற்றங்கள் ஆகியவற்றின் ஊடாடும் காட்சிகளை உருவாக்கியது.
கண்டுபிடிப்புகளை விளக்க மர வரைபடங்கள், வரி விளக்கப்படங்கள், பட்டை விளக்கப்படங்கள் மற்றும் நீர்வீழ்ச்சி விளக்கப்படங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன.
பகுப்பாய்வு SDG 6 மற்றும் SDG 7. உடன் இணைக்கப்பட்டது
அளவிடப்பட்ட வள சேமிப்புகளை கோராமல் தரவு கதைசொல்லல் மூலம் முன்மொழியப்பட்ட செயல்திறன் மேம்பாடுகள்.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

GovTech AI Capture-The-Flag

அக். 2024

GovTech இன் சிங்கப்பூர் AI கேப்சர்-தி-ஃப்ளாக் போட்டியில் ஒரு குழு பங்கேற்பு. AI மற்றும் இணையப் பாதுகாப்புச் சவால்களின் வரம்பில் தொழில்நுட்பச் சிக்கலைத் தீர்க்கும் ஒருங்கிணைப்புடன் இந்த அனுபவம் இணைந்தது.

GovTech CSG இன் சிங்கப்பூர் AI பிடிப்பு-தி-கொடி போட்டியில் பங்கேற்றார்.
ஏழு டொமைன்கள் முழுவதும் ஆபத்து பாணி சவால்களை எதிர்கொண்டது.
போட்டி நிலைமைகளின் கீழ் குழு ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் கூட்டு சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Fairness of Meritocracy in Singapore

ஏப். 2024 – ஆக. 2024

சிங்கப்பூரின் கல்வி முறையில் நியாயம் மற்றும் தகுதி பற்றிய ஆய்வு செய்யப்பட்ட விவாதம். தேர்வுகள், புலமைப்பரிசில்கள் மற்றும் வாழ்நாள் முழுவதும் கற்றல் ஆகியவற்றின் பலம் மற்றும் வரம்புகளை ஆய்வு செய்யும் போது வேலை ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வழக்கை உருவாக்குகிறது.

சிங்கப்பூரின் கல்வி முறை மூலம் மெரிட்டோகிராசி எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை ஆய்வு செய்தார்.
மேற்கோள் காட்டப்பட்ட ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தி பரீட்சைகள், உதவித்தொகைகள் மற்றும் வாழ்நாள் முழுவதும் கற்றல் வாய்ப்புகள்.
ஆதரவு எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட வாதங்களுடன் ஒரு முன்மொழிவு வழக்கைத் தயாரித்தது.
தகுதியான விளைவுகளின் வரம்புகளை நிவர்த்தி செய்யும் எதிர்வாதங்கள் மற்றும் மறுப்புகளை உருவாக்கியது.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Resolution to Unequal Education Opportunities

ஜூன் 2024 – ஆக. 2024

இலவச ஆன்லைன் ஆய்வு-வளத் தளத்தின் மூலம் சமமற்ற கல்வி வாய்ப்புகளை நிவர்த்தி செய்யும் முன்மொழிவு. வேலை சமூக பொருளாதார தடைகளை ஆராய்கிறது மற்றும் டிஜிட்டல் அணுகல் அணுகுமுறையின் நடைமுறை வரம்புகளை மதிப்பீடு செய்கிறது.

கல்வி வாய்ப்புகளுக்கான சமூகப் பொருளாதாரத் தடைகள் குறித்து ஆராயப்பட்டது.
ஆய்வு ஆதாரங்கள், குறிப்புகள் மற்றும் மாதிரி தாள்களுக்கான இலவச தளத்தை முன்மொழிந்தார்.
பயன்படுத்தப்பட்ட SCAMPER மற்றும் கணக்கீட்டு-சிந்தனை முறைகள், சிதைவு, வடிவ அங்கீகாரம், சுருக்கம் மற்றும் அல்காரிதம் வடிவமைப்பு உட்பட.
பாய்வு விளக்கப்படத்துடன் முன்மொழியப்பட்ட பணிப்பாய்வு வரைபடம்.
செயல்படுத்தப்பட்ட கல்வி முடிவுகளைக் கோராமல் சாத்தியக்கூறு, அளவிடுதல், டிஜிட்டல் அணுகல் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு தேவைகள் என்று கருதப்படுகின்றன.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Website Deployment on AWS EC2 with WordPress

ஏப். 2024 – ஆக. 2024

Ubuntu AWS EC2 நிகழ்வில் WordPress பயன்படுத்தப்படும் கிளவுட் ஹோஸ்டிங் பாடநெறி பயிற்சி. திட்டமானது சேவையக அமைவு, நெட்வொர்க்கிங், தரவுத்தள கட்டமைப்பு மற்றும் இணைய பயன்பாட்டு நிறுவல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.

Ubuntu 22.04 EC2 நிகழ்வை வழங்கியது மற்றும் Linux, Apache, MySQL மற்றும் PHP ஸ்டாக் நிறுவப்பட்டது.
புட்டி மூலம் நிர்வாக SSH அணுகலை உள்ளமைத்து, ஒரு மீள் IP ஒதுக்கப்பட்டது.
MySQL தரவுத்தளத்தையும் WordPressக்குத் தேவையான பயனர் சலுகைகளையும் உருவாக்கியது.
உள்ளமைக்கப்பட்ட Apache, PHP மற்றும் பயன்பாட்டு கோப்பு முறைமை அனுமதிகள்.
அந்த நேரத்தில் அதன் பொது IPv4 DNS மூலம் பாடநெறி தளத்தை சோதித்தது; தற்போதைய நேரடி இருப்பு எதுவும் கோரப்படவில்லை.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Application of Artificial Intelligence in Driving

ஏப். 2024 – ஜூன் 2024

SDG 3.6. க்கு ஆதரவாக ஓட்டுநர் பாதுகாப்பிற்கான சாத்தியமான AI பயன்பாடுகளை ஆராயும் ஒரு ஆராய்ச்சி விளக்கக்காட்சியானது, செலவு, சார்பு மற்றும் பாதுகாப்புக் கருத்தாய்வுகளுக்கு எதிராக தொழில்நுட்ப சாத்தியக்கூறுகளை எடைபோடுகிறது.

ஆராய்ச்சி செய்யப்பட்ட AI அணுகுமுறைகள் சாலை-பாதுகாப்பு மற்றும் விபத்து-தடுப்பு இலக்குகளை ஆதரிக்கும்.
தன்னாட்சி அமைப்புகள், நேரடி கண்காணிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு ஆகியவை சாத்தியமான அணுகுமுறைகளாக விவாதிக்கப்பட்டன.
கணினி பார்வை, இயந்திர கற்றல், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் துணை தரவு ஆகியவற்றின் பாத்திரங்களை விளக்கினார்.
சாத்தியமான நன்மைகளை செலவு, சார்பு மற்றும் பாதுகாப்பு சவால்களுடன் ஒப்பிடலாம்.
வழிமுறை நியாயத்தன்மை உட்பட முன்மொழியப்பட்ட பொறுப்பு-பயன்பாட்டில் செயல்படுத்துதல் பரிசீலனைகள்; வேலை செயல்படுத்தப்பட்ட வாகனம் அல்லது அளவிடப்பட்ட பாதுகாப்பு மேம்பாட்டைக் கோரவில்லை.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

NTU-GAIP Insurance Case Competition 2024

ஜூன் 2024

NTU–GAIP இன்சூரன்ஸ் கேஸ் போட்டிக்கான AI-மையப்படுத்தப்பட்ட முன்மொழிவு 2024. பொறுப்பான நிர்வாகத்தைக் கணக்கிடும்போது வாடிக்கையாளர் ஆதரவு, மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் பிரீமியம்-அமைப்பை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் என்பதை இந்த வழக்கு கருதுகிறது.

ஒரு காப்பீட்டு வழக்கு-போட்டி முன்மொழிவுக்கான AI வாய்ப்புகளை ஆராய்ந்தது.
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு, மோசடி-கண்டறிதல் மற்றும் டைனமிக்-பிரீமியம் பயன்பாடுகள் ஆகியவற்றை ஆராய்ந்தனர்.
நெறிமுறைத் தேவைகளுடன் செயல்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் கருதப்படுகின்றன.
முன்மொழியப்பட்ட அணுகுமுறையில் தனியுரிமை, பாரபட்சம் மற்றும் பொறுப்பான நிர்வாகம் ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடுகிறது.

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

இளைஞர் விழிப்புணர்வு முன்மொழிவு

அக். 2022 – நவ. 2022

தீவிரமயமாக்கல் அபாயங்கள், டிஜிட்டல் கல்வியறிவு மற்றும் சமூக விழிப்புணர்வு குறித்த இளைஞர் பட்டறையை முன்மொழியும் சிறுவர் படையணி உலகளாவிய விழிப்புணர்வு விளக்கக்காட்சி. வழங்கப்பட்ட திட்டம் அல்லது அளவிடப்பட்ட தாக்கத்தை விட ஆராய்ச்சி செய்யப்பட்ட தடுப்பு முன்மொழிவை பணி பதிவு செய்கிறது.

இளைஞர்கள்-விழிப்புணர்வு விளக்கக்காட்சிக்கான ஆன்லைன் மற்றும் ஆஃப்லைன் தீவிரமயமாக்கல் அபாயங்களை ஆய்வு செய்தது.
உள்ளடக்கத்தை அங்கீகரிப்பது, உதவியை நாடுவது மற்றும் பாதுகாப்பாக பதிலளிப்பது குறித்த கல்விப் பட்டறையை கோடிட்டுக் காட்டியது.
டிஜிட்டல் கல்வியறிவு மற்றும் சமூக விழிப்புணர்வுடன் இணைக்கப்பட்ட ஆரம்பகால தலையீட்டு தீம்கள்.
உணர்திறன், பிரசவ அபாயங்கள் மற்றும் சாத்தியமான தணிப்புகள்.
முன்மொழியப்பட்ட பட்டறைக்கு திட்டமிடப்பட்ட பாத்திரங்கள், மனிதவளம், கூட்டாண்மை மற்றும் வள தேவைகள்.

திட்டக் கோப்புகள்

அசல் திட்டக் கோப்புகள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன.

திட்ட விளக்கக்காட்சி

PDF · 1.9 MB

PDF-ஐப் பார் PDF-ஐப் பதிவிறக்கு

LinkedIn-இல் படிக்கவும்

Quantum–Classical GANs

என் 2025 arXiv முன்வெளியீடு, உருவாக்க மாதிரிகளில் மறைநிலை முன்பரவல்களாக இரைச்சலுள்ள குவாண்டம் சுற்றுகளை ஆராய்கிறது; மரபுவழி GAN-களையும் குவாண்டம்–மரபுவழிக் கலப்பு GAN-களையும் ஒப்பிடுகிறது.

Qiskit உருவகப்படுத்தல் மூலம் 3, 5 மற்றும் 7 குவிட் கொண்ட கலப்பு வகைகளை ஒப்பிட்டேன்.
உருவாக்கப்பட்ட binary-MNIST மாதிரிகளை FID, KID மூலம் மதிப்பிட்டேன்.
இந்தச் சோதனைகளில் மரபுவழி அடிப்படை மாதிரியே சிறப்பாகச் செயல்பட்டதாக அறிக்கையிட்டேன்.

திட்டக் கோப்புகள்

அசல் திட்டக் கோப்புகள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன.

ஆராய்ச்சி முன்வெளியீடு

PDF · 1.1 MB

Kun Ming Goh arXiv:2508.09209v2 CC BY 4.0

PDF-ஐப் பார் PDF-ஐப் பதிவிறக்கு

மூல நிரல்முன்வெளியீட்டைப் படிக்கவும்ஆய்வுக் கட்டுரை

Residual Learning Study

Xingyu Liu உடன் இணைந்து எழுதிய 2025 arXiv முன்வெளியீடு. CIFAR-10-இல் ResNet-18 மற்றும் வழக்கமான ஆழ் CNN-ஐ ஒப்பிட்டு எச்ச இணைப்புகளை ஆராய்கிறது.

சாய்வு ஓட்டத்தில் எச்ச இணைப்புகளின் பங்கை ஆராய்ந்தேன்.
CIFAR-10-இல் பயிற்சி நடத்தையையும் வகைப்பாட்டு முடிவுகளையும் ஒப்பிட்டேன்.
செயலாக்கத்தையும் மதிப்பீட்டையும் பொதுவான முன்வெளியீட்டில் ஆவணப்படுத்தினேன்.

திட்டக் கோப்புகள்

அசல் திட்டக் கோப்புகள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன.

ஆராய்ச்சி முன்வெளியீடு

PDF · 481 kB

Xingyu Liu, Kun Ming Goh arXiv:2510.24036v1 CC BY 4.0

PDF-ஐப் பார் PDF-ஐப் பதிவிறக்கு

முன்வெளியீட்டைப் படிக்கவும்

ஒரு படைப்பைத் திறந்து அதன் கருத்து, செயலாக்கம் மற்றும் மூலத்தைக் காணுங்கள்.

கூட்டுப்பணி இலக்குகளைக் காண்க

உருவாக்கம் — என் பயணம்

பணியும் ஆராய்ச்சியும்

உயிர்ச்சூழல்: பனிமூடிய சரிவுகள்

கருத்துகளை நடைமுறைப்படுத்திய பணிகள்.

ஆக. 2026 — தற்போது

சுயக் கல்வியும் ஆராய்ச்சியும்

பணிவாழ்க்கை இடைவேளை

சுயக் கல்வி, தொழில்நுட்பச் சோதனைகள், எதிர்கால AI ஆராய்ச்சி குறித்த சிந்தனை ஆகியவற்றுக்காகவும், குடும்பத்தினர் மற்றும் நண்பர்களுடன் இருக்கவும் நேரம் ஒதுக்குகிறேன்.

ஏப் — ஆக 2026

AI ஆராய்ச்சிப் பயிற்சியாளர்

RSAF RAiD · AETHER

பல்முக உணர்தல், புவியியல் தரவுக் குழாய்கள், நரம்பியல் வடிவப் பார்வை, RF கண்டறிதல் ஆகியவற்றில் பயன்பாட்டு AI ஆராய்ச்சி; மீளுருவாக்கக்கூடிய மதிப்பீடும் ஆராய்ச்சிப் பணி ஒப்படைப்பும் அடங்கும்.

மார்ச் 2026

AI மற்றும் தரவுத் தீர்வுகள் ஆராய்ச்சியாளர்

Singapore Polytechnic · Department of Communications

பொறுப்புகளுக்கேற்ற துறைப் பணிப்பாய்வுகள், பாதுகாப்பான தரவுக் கட்டமைப்பு, முடிவெடுப்பு ஆதரவுக் கருவிகள், AI உதவி ஆகியவற்றை உருவாக்கி, வெளியீடு, பாதுகாப்பு, பயன்பாட்டுத்திறன் சோதனைகளை மேற்கொண்டேன்.

பிப் — மார்ச் 2026

இணை நிறுவனர் · தரவு மற்றும் நுண்ணறிவு அமைப்புகள்

Wagglo

தனியுரிமையைக் கருத்தில் கொள்ளும் கருத்துக்கணிப்புப் பகுப்பாய்வு அமைப்புடன் பொருத்த மதிப்பீடு, பரிந்துரைகள், மதிப்பீட்டுப் பணிப்பாய்வுகள் ஆகியவற்றை வடிவமைத்தேன்.

செப். 2025 — மார். 2026

மாணவ உருவாக்குநர்

Singapore Polytechnic

Amazon Bedrock, கலப்புத் தேடல், நீடித்த உரையாடல் நிலை, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பயனர் மதிப்பீடு ஆகியவற்றுடன் Open House-க்கான தகவல் மீட்பால் மேம்படுத்தப்பட்ட உதவியாளரை உருவாக்கினேன்.

மார்ச் 2025 — மார்ச் 2026

நிறுவனர்

Gentle Care Messenger (GCM)

தெளிவான வரம்புகளுள்ள உரையாடல் AI, பொறுப்பான ஆதாரப் பரிந்துரை மற்றும் மனித ஆய்வை ஆராயும் பயன்பாட்டு ஆராய்ச்சி முயற்சியை நிறுவினேன். இந்த முன்மாதிரி மருத்துவ நிபுணரோ அவசரச் சேவையோ அல்ல.

திட்டப் படைப்புகளை ஆராயுங்கள்

கல்வி

உயிர்ச்சூழல்: மூங்கில் காடு

பணியின் பின்னணிக் கற்றல்.

கல்விப் பதிவுகள்

2024 — 2027 · படித்து வருகிறேன்

பயன்பாட்டு AI மற்றும் பகுப்பாய்வுப் பட்டயம்

Singapore Polytechnic

இயந்திரக் கற்றல், தரவுப் பொறியியல், ஆழ் கற்றல், மேகக் கணினி மற்றும் நடைமுறை AI திட்டங்கள் மூலம் கற்றல்.

2020 — 2023

Singapore-Cambridge GCE O-Level

Yuhua Secondary School

கணிதம், கூடுதல் கணிதம், அறிவியல், மின்னணுவியல், ஆங்கிலம் மற்றும் மனிதவியல் பயின்றேன்.

பாடப்பணிப் படைப்புகளைக் காண்க விருதுகளும் சான்றிதழ்களும்

தன்னார்வப் பணியும் சமூகமும்

உயிர்ச்சூழல்: சவானா

நிர்வாகம், வழிகாட்டல் மற்றும் சமூகச் சேவை மூலம் பங்களித்தல்.

மே 2026 — தற்போது · தன்னார்வம்

தரவு நிர்வாகம் மற்றும் தொழில்நுட்ப ஆலோசகர்

Wagglo

பொறுப்பான தரவு மேலாண்மைக்காக தனியுரிமை நிர்வாகம், கொள்கை மீளாய்வு, ஒப்புதல் கட்டமைப்புகள், அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் குறித்து ஆலோசனை வழங்குதல்.

ஜன 2024 — ஜன 2026

கேடட் லெப்டினன்ட்

The Boys’ Brigade in Singapore · 28th Company

28th Singapore Boys’ Brigade Company-இல் முகாம்கள், தலைமைத்துவப் பாடங்கள், அணிவகுப்புப் பயிற்சிகள், விழுமிய அடிப்படையிலான திட்டங்கள் மூலம் இளைஞர்களுக்கு வழிகாட்டினேன்.

பிப் 2022 — ஜூன் 2023

சமூகச் சேவைப் பணியாளர்

Jurong Christian Church

அன்றாடத் தேவைகளை வழங்கியும் நேரடித் தொடர்பால் நம்பிக்கையை வளர்த்தும் குறைந்த வருமானக் குடியிருப்பாளர்களுக்கு ஆதரவளித்தேன்.

Singapore Computer Society (SCS)

தொழில்முறை மற்றும் கல்வி

தொடர்புடைய நிறுவனம் Singapore Polytechnic

LinkedIn பதிவைப் பார்க்கவும்

ஜூலை 2022 – தற்போது

உறுப்பினர்

Jurong Christian Church (JCC)

சமூகம்

LinkedIn பதிவைப் பார்க்கவும்

உரையாடலைத் தொடங்குங்கள்

விருதுகளும் சான்றிதழ்களும்

முன்னேற்றங்கள்

சான்றிதழ்கள்

கல்விப் பதிவுகள்

முன்னேற்றங்கள்

கௌரவங்களும் விருதுகளும்

ஆராய்ச்சி மைல்கற்கள்

சான்றிதழ்கள்

செய்தி அனுப்பு

கல்விப் பதிவுகள்

சான்றிதழ்கள்

சான்றிதழ் களஞ்சியம்

பதிவு, பாடக் குறிப்புகள் மற்றும் அசல் ஆவணத்தைப் பார்க்க ஒரு சான்றிதழைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

84 சான்றிதழ்கள்

AI Essentials

Saïd Business School, University of Oxford · வழங்கப்பட்டது 2026-10

பாடச் சான்றிதழ்கள்

பாடம்	தரம்
Sustainable Innovation ProjectCC1S10	DIST
Independent Study 1EM0301	A
Mathematics for AIMS0240	DIST
Data VisualisationST1502	DIST
Practical AIST1508	A
DevOps and Automation for AIST1516	DIST

பாடம்	தரம்
AWS Academy Cloud FoundationsEP0404	A
Data EngineeringST1501	A
Data Structures and Algorithms (AI)ST1507	A
Deep LearningST1504	DIST
Persuasive Communication with Data StorytellingCC3004	DIST
Digital Communication for ImpactCC1006	A
Effective Writing for the WorkplaceCC1008	A
Personal Branding and Career AgilityCC1009	A

பாடம்	தரம்
Data FluencyCC2002	DIST
Introduction to Digital MarketingEP0702	A
Statistics for Data ScienceMS0141	DIST
Back-End Web DevelopmentST0503	A
Programming for Data AnalyticsST1510	A
AI and Machine LearningST1511	A

பாடம்	தரம்
Thinking Critically about the UN SDGsCC1001	B
Collaboration in the Digital AgeCC1007	DIST
Artificial Intelligence & its ImpactCC2003	B+
Problem Solving with Creative and Computational ThinkingCC3005	B+
MathematicsMS0105	B+
Front-End Web DevelopmentST0501	A
Fundamentals of ProgrammingST0523	A
Fundamentals of ComputingST2413	A

பாடம்	தரம்
English Language1184	B3
Mathematics4052	A2
Additional Mathematics4049	B3
Science (Phy/Chem)5076	A1
Humanities (SS/Geography)2272	A2
Electronics6063	A2