Goh Kun Ming

Pocket Edition
أبحاث الذكاء الاصطناعي · طالب ذكاء اصطناعي تطبيقي وتحليل بيانات
ادخل العالمعرض المشاريعالتعاون والعمل المشترك
التواصلالنهاية

استكشف عبر شريط الاختصارات أو القائمة. لوحة المفاتيح: 1–9 · اضغط M للتنقيب.

معلومات الموقع

ملف اللاعب

شخصية Kun Ming في Minecraft

أنا Kun Ming، طالب في السنة الثالثة في Applied AI & Analytics لدى Singapore Polytechnic، ولدي خبرة تدريب عملي في RSAF RAiD. أستكشف الأنظمة الذكية وسلامة الذكاء الاصطناعي وحوكمته والحوسبة الكمية، وأطمح إلى مسيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والعمل الأكاديمي.

الفئةأبحاث الذكاء الاصطناعي
الدراسةالذكاء الاصطناعي التطبيقي وتحليل البيانات · السنة الثالثة
نقطة الظهورسنغافورة
التركيزالذكاء الاصطناعي · البيانات · الحوسبة الكمومية · السحابة
لماذا Minecraft؟
صورة شخصية لـ Goh Kun Ming

Minecraft جزء من قصتي: في السنة الثانية، أدرت مع أصدقائي في المعهد خادمًا مشتركًا. ينقل هذا العالم روح الفضول والإبداع والبناء معًا إلى مشاريعي وأبحاثي.

عرض المسيرة

بوصلتي

ركائزي

يرتكز التعليم والممارسة والخدمة على الاستقصاء الأكاديمي، وتدعم جميعها تقدّم المعرفة.

اختر ركيزة أو فرعًا لقراءة فلسفته.

تقدّم المعرفة

الغاية

توسيع الفهم الإنساني بصورة منضبطة وتراكمية من خلال الاستقصاء والتطبيق والتأمّل.

لا تتقدّم المعرفة بالجِدّة وحدها، ولا بالتراكم من دون تمييز. بل تتقدّم من خلال التنقيح الصبور للأسئلة، وتصحيح الأخطاء، والتوسيع المتأنّي للفهم إلى ما وراء حدوده الأصلية. وتوسيع المعرفة يعني إيضاح الغامض، واختبار المفترض، وجعل ما يكتنفه عدم اليقين أكثر قابلية للفهم. لذلك فإن تقدّم المعرفة ليس مجرّد إنتاج، بل هو أيضًا تصحيح وتراكم والتزام بالمساءلة أمام الحقيقة.

التعليم

ركائزي

تكوين العقل من خلال التعلّم والتدريس في شراكة منضبطة.

لا يقتصر التعليم على مجرّد نقل المعلومات، بل يُعنى بتشكيل العقل نفسه. ويسعى إلى تنمية عادات الدقّة والاتّساق والانتباه المنضبط. فالتعليم الحقيقي يقوّي الحكم، ويصقل التمييز، ويُنمّي القدرة على التعامل مع التعقيد من دون تسرّع. وغايته ليست التراكم، بل بناء الشخصية الفكرية.

التدريس

تنمية منظّمة للتفكير المنضبط من خلال تدريس مسؤول.

التدريس مسؤولية جسيمة: تنظيم المعرفة بحيث يمكن فهمها من دون تشويه. ويتطلّب وضوح العرض، والأمانة للحقيقة، والتحفّظ في التكهّن. فمهمّة المعلّم ليست الإبهار، بل الإيضاح وضبط التفكير ليتمكّن من الاستقلال بذاته.

التعلّم

توسيع مستمر للعمق والحكم والنضج الفكري.

التعلّم هو توسيع متعمّد للأفق الفكري للمرء. ويتطلّب جهدًا مستمرًا، ومواجهة الصعوبات، والانفتاح على التصحيح. والتعلّم الجيّد يعني تحمّل عدم اليقين من دون تراجع، وصقل الفهم من خلال المراجعة والتأمّل.

التعليم

التدريس

التعليم

تنمية منظّمة للتفكير المنضبط من خلال تدريس مسؤول.

التدريس مسؤولية جسيمة: تنظيم المعرفة بحيث يمكن فهمها من دون تشويه. ويتطلّب وضوح العرض، والأمانة للحقيقة، والتحفّظ في التكهّن. فمهمّة المعلّم ليست الإبهار، بل الإيضاح وضبط التفكير ليتمكّن من الاستقلال بذاته.

التعلّم

التعليم

توسيع مستمر للعمق والحكم والنضج الفكري.

التعلّم هو توسيع متعمّد للأفق الفكري للمرء. ويتطلّب جهدًا مستمرًا، ومواجهة الصعوبات، والانفتاح على التصحيح. والتعلّم الجيّد يعني تحمّل عدم اليقين من دون تراجع، وصقل الفهم من خلال المراجعة والتأمّل.

الممارسة

ركائزي

ترجمة منضبطة للاستقصاء إلى بحث وتنفيذ منظّم.

تضمن الممارسة ألّا يبقى الاستقصاء مجرّدًا أو منفصلًا عن عواقبه. فهي تربط النظرية بالفحص، والفهم بالمسؤولية. ولا تكتسب الأفكار حجّيتها إلا حين تُختبر في ضوء الأدلة وتُنفّذ بدقّة. ومن ثمّ تضبط الممارسة التكهّن، وتجعل المعرفة مسؤولة أمام الواقع.

البحث

تقصٍّ منهجي يهدف إلى توسيع المعرفة بمسؤولية.

البحث هو السعي المنظّم إلى إجابات عن أسئلة لم تُحسم بعد. ويتطلّب وضوح الصياغة، وشفافية المنهج، والأمانة في التفسير. وهو يوسّع الفهم لا بإطلاق الادّعاءات، بل بالأدلة المستندة إلى عمل منضبط والاستدلال المتأنّي. وتقوم مشروعيته على الصرامة والنزاهة الفكرية.

التنفيذ

تطبيق حصيف للمعرفة ضمن أنظمة منظّمة وتشغيلية.

التنفيذ هو التجسيد المنظّم للمعرفة في أنظمة تعمل في العالم. ويتطلّب مهارة تقنية تحكمها الحصافة. فالتطبيق من دون تأمّل تهوّر، والتأمّل من دون تطبيق عقيم. وتُصان نزاهة المعرفة حين ينضبط التنفيذ بالحكم السليم.

المشاريع

البحث

الممارسة

تقصٍّ منهجي يهدف إلى توسيع المعرفة بمسؤولية.

البحث هو السعي المنظّم إلى إجابات عن أسئلة لم تُحسم بعد. ويتطلّب وضوح الصياغة، وشفافية المنهج، والأمانة في التفسير. وهو يوسّع الفهم لا بإطلاق الادّعاءات، بل بالأدلة المستندة إلى عمل منضبط والاستدلال المتأنّي. وتقوم مشروعيته على الصرامة والنزاهة الفكرية.

التنفيذ

الممارسة

تطبيق حصيف للمعرفة ضمن أنظمة منظّمة وتشغيلية.

التنفيذ هو التجسيد المنظّم للمعرفة في أنظمة تعمل في العالم. ويتطلّب مهارة تقنية تحكمها الحصافة. فالتطبيق من دون تأمّل تهوّر، والتأمّل من دون تطبيق عقيم. وتُصان نزاهة المعرفة حين ينضبط التنفيذ بالحكم السليم.

الخدمة

ركائزي

توسيع مسؤول لنطاق المعرفة بما يخدم خير المؤسسات والمجتمع.

تُقرّ الخدمة بأن المعرفة تنطوي على التزام. فالعمل الأكاديمي يستند إلى المؤسسات والمجتمعات والتقاليد؛ ولذلك عليه أن يردّ إليها ثمار جهده. ولا تنتقص الخدمة من الجدّية الفكرية، بل تمدّها إلى المسؤولية المشتركة. والمعرفة المعزولة عن المسؤولية تصبح عقيمة، أمّا المعرفة الموجّهة نحو الصالح العام فتنضج دلالتها.

الأثر

نتيجة متّزنة وبنّاءة للتفكير المنضبط.

الأثر ليس استعراضًا ولا مجرّد ظهور. بل هو النتيجة القابلة للإثبات والبنّاءة للتفكير حين يُطبّق بنزاهة. ولا يُقاس الأثر الحقيقي بالتصفيق، بل بالتحسين الدائم للأنظمة والمؤسسات والفهم.

المشاركة

مشاركة فاعلة في الحياة الفكرية والمدنية للمؤسسات والمجتمعات.

المشاركة هي الإسهام في الحياة المشتركة للعمل الأكاديمي والمجتمع. وتشمل التعاون والإرشاد والإسهام المؤسسي والاستدلال في الشأن العام. فالمعرفة تنمو في المجتمع، ويصقلها الحوار، ويسندها المسعى المشترك.

التطوع

الأثر

الخدمة

نتيجة متّزنة وبنّاءة للتفكير المنضبط.

الأثر ليس استعراضًا ولا مجرّد ظهور. بل هو النتيجة القابلة للإثبات والبنّاءة للتفكير حين يُطبّق بنزاهة. ولا يُقاس الأثر الحقيقي بالتصفيق، بل بالتحسين الدائم للأنظمة والمؤسسات والفهم.

المشاركة

الخدمة

مشاركة فاعلة في الحياة الفكرية والمدنية للمؤسسات والمجتمعات.

المشاركة هي الإسهام في الحياة المشتركة للعمل الأكاديمي والمجتمع. وتشمل التعاون والإرشاد والإسهام المؤسسي والاستدلال في الشأن العام. فالمعرفة تنمو في المجتمع، ويصقلها الحوار، ويسندها المسعى المشترك.

الاستقصاء الأكاديمي

الأساس

سعي مستقل ومنضبط إلى الحقيقة من خلال تقصٍّ صارم ومنظّم.

يبدأ الاستقصاء الأكاديمي بالاستقلال الفكري ورفض إخضاع الحكم للسلطة أو العادة أو الراحة. ويستند إلى منهج منضبط، ويسترشد بوضوح الاستدلال، وتحدّه المسؤولية الأخلاقية. فالاستقصاء يتطلّب أكثر من الفضول؛ إذ يحتاج إلى التنظيم والصبر والشجاعة لمراجعة المرء استنتاجاته الخاصة. غايته ليست الإقناع، بل الفهم. ومن دون الاستقصاء تتصلّب المعرفة، وبه يتعمّق الفهم وينضج.

ما يوجّهني

أريد أن أفهم كيف يتصرف الذكاء الاصطناعي، ولماذا يتصرف بهذه الطريقة، وما يجعله موثوقًا وقابلًا للتفسير ومسؤولًا في استخدامه. تهمّني الشفافية والمساءلة والإنصاف. أتعلّم بطرح الأسئلة واختبار الأفكار والنظر بعناية في الأدلة.

إلى أين أطمح

هدفي على المدى الطويل هو العمل في أبحاث الذكاء الاصطناعي والمجال الأكاديمي: إجراء الأبحاث، ثم التدريس وإرشاد باحثي المستقبل. وأقدّر أيضًا الصداقات والوقت مع العائلة والتوازن الذي يساعدني على البقاء متزنًا.

التعويذات

خانة المخزون 1: Python وSQL برمجة

البرمجة · تحويل البيانات الخام إلى أدوات قابلة لإعادة الاستخدام باستخدام Python وSQL وهياكل بيانات واضحة.

خانة المخزون 2: علم البيانات والإحصاء بيانات

تحليل البيانات · استخدام pandas وNumPy والإحصاء لتنظيف البيانات واستكشاف الأنماط وبناء السمات وتقييم النماذج.

خانة المخزون 3: التعلّم الآلي والعميق AI

الذكاء الاصطناعي · مقارنة نماذج scikit-learn والشبكات العصبية للتصنيف والانحدار والرؤية الحاسوبية باستخدام TensorFlow وPyTorch.

خانة المخزون 4: الذكاء الاصطناعي التوليدي GenAI

الذكاء الاصطناعي · بناء مساعدين بالتوليد المعزز بالاسترجاع باستخدام Amazon Bedrock واستكشاف GAN وVAE لتوليد الأحرف المكتوبة بخط اليد.

خانة المخزون 5: الذكاء الاصطناعي الوكيلي وRAG RAG

الذكاء الاصطناعي · دراسة LangChain وLangGraph، إلى جانب استرجاع يستند إلى المصادر ويحافظ على حالة المحادثة في دليل الذكاء الاصطناعي لهذا الموقع.

خانة المخزون 6: هندسة البيانات وذكاء الأعمال بيانات

تحليل البيانات · بناء خطوط معالجة البيانات باستخدام Python وSQL وPySpark وعرض النتائج من خلال Dash وPower BI وTableau.

خانة المخزون 7: الحوسبة الكمّية QML

البحث · محاكاة باستخدام Qiskit وتجارب على نماذج توليدية هجينة كمّية وكلاسيكية.

خانة المخزون 8: الويب وواجهات API ويب

التطوير · ربط النماذج بتطبيقات قابلة للاستخدام من خلال Flask وFastAPI وReact.

خانة المخزون 9: السحابة وMLOps تشغيل

البنية التحتية · Docker وAWS وGit وسير عمل قابل لإعادة الإنتاج للاختبار ونشر النماذج.

خانة المخزون 10: الذكاء الاصطناعي المسؤول مسؤولية

الحوكمة · مراعاة خصوصية البيانات وحدود التقييم والإشراف البشري إلى جانب أداء النموذج.

تمثل I–X خانات المخزون. تشير الأشرطة إلى الأدوات المجهزة.
اختر تعويذة لعرض تفاصيلها.

الصندوق — مشاريعي

استكشف جميع المشاريع المدرجة على LinkedIn، من الأعمال الدراسية إلى الأبحاث.

عرض 48 من أصل 48 مشروعاً
افتح مشروعًا للاطلاع على فكرته وتنفيذه ومصدره.
عرض المهام التعاونية

ملاحظات المشروع

البيانات · منصة بحثية

Policy Intelligence

مارس 2025 – حتى الآن

بيانات تاريخية مترابطة لاستكشاف متأنٍ.

منصة قابلة للتكرار لأبحاث الأمن التاريخي والسياسة العامة، تجمع بين خطوط أنابيب البيانات والتعلم الآلي والتحليل الجغرافي المكاني وطرق عرض الرسوم البيانية والاسترجاع الخاضع للحراسة. تدعم الواجهة الخلفية FastAPI ولوحة المعلومات React الاستكشاف الكلي. يُبلغ المشروع عن الارتباطات وليس تأثيرات السياسة السببية، ولا يدعي جودة النموذج دون البيانات المرخصة والنتائج المثبتة.

  • FastAPI
  • React
  • هندسة البيانات
  • RAG

داخل هذا المشروع

  • تم إنشاء لجنة 1996–2021 على مستوى الدولة لربط نتائج الحوادث بمؤشرات الحوكمة.
  • تم تنفيذ تسميات تكيفية لشدة الإصابات مع قواعد احتياطية تجميعية وحتمية.
  • تم تكوين Logistic Regression وRandom Forest وExtra Trees ضمن المعالجة المسبقة المشتركة وتتبع التجربة.
  • دفاتر برمجية بحثية 12 مؤلفة تغطي جودة البيانات والتنبؤ والنماذج والرسوم البيانية والاسترجاع والمراقبة.
  • تمت إضافة استجابات API والضمانات المحدودة التي تقيد الاستخدام للبحث الإجمالي التاريخي.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

البحث · مشروع منشور للعامة

Cross-Site RF Drone Detection and Classification

مايو 2026 – أغسطس 2026

بحث في التصنيف بالترددات الراديوية عبر مواقع مختلفة، مع توثيق حدود التقييم ودون ادعاء النشر التشغيلي.

دراسة بحثية تبحث فيما إذا كانت مصنفات الطائرات بدون طيار ذات الترددات الراديوية معممة عبر مواقع التجميع. فهو يقارن تمثيلات الإشارة ويفصل اكتشاف الطائرات بدون طيار عن تصنيف الهوية المعروفة. لم يستوف التقييم المبلغ عنه كل معايير القبول عبر المواقع، لذلك لا تتم المطالبة بالأداء المستقل للموقع، وجاهزية النشر والنشر.

داخل هذا المشروع

  • تم تدقيق عمليات التقاط 1,253 النشطة عبر أربعة مواقع وعزل الجلسات غير الصالحة.
  • تم تحويل اللقطات الملتقطة إلى نوافذ إشارة متسقة وتمثيلات PSD/STFT.
  • تقييم الموقع المحتجز المسجل مسبقًا والعتبات ومعايير القبول دون الضبط على الموقع المحتجز.
  • مقارنة PSD و STFT والتمثيلات المجمعة مع تقديرات عدم اليقين المجمعة.
  • تم تقييم حالات الهوية المعروفة والهوية غير المعروفة بشكل منفصل.
  • معايير القبول الفاشلة الموثقة والقيود المفروضة على النشر والتعميم.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

البحث · مشروع منشور للعامة

Multi-Modal Low-Altitude Drone Detection and Digital Twin

أبريل 2026 – أغسطس 2026

بحث في الكشف بكاميرات الأحداث والعمل على واجهات المستشعرات؛ يميّز السجل العام بين التجارب غير المتصلة وجاهزية النظام للعمل المباشر.

دراسة الكشف عن كاميرا الأحداث جنبًا إلى جنب مع تكامل واجهة مستشعر الأحداث والحرارية وRF وكاشف RGB منفصل. تنطبق نتائج النموذج المُبلغ عنها على فرع كاميرا الأحداث غير المتصلة بالإنترنت؛ لم يتم تعلم أجهزة الاستشعار الأخرى مدخلات الاندماج. لم يتم تحديد جاهزية الكاميرا الحية ونظام التشغيل المدمج.

داخل هذا المشروع

  • واجهات استشعار مدمجة ثلاثية ومدخلات ومخرجات النموذج الموثقة وقيود التسليم.
  • تم تحويل تسلسلات 231 FRED إلى إطارات مكدس أحداث سببية 630,340 مع انقسامات مفصولة بالتسلسل.
  • التعليقات التوضيحية والصور والمربعات والبلاطات المدققة قبل التقييم.
  • مقارنة عمليات التدريب YOLO وRF-DETR وتكوينات الصور المُدمجة.
  • تم تحديد نقطة تشغيل استبدلت بعض دقة الكشف بعدد أقل من النتائج الإيجابية الخاطئة.
  • توقيت GPU الموثق دون الاتصال بالإنترنت، وقيود مرشح المطر، والتحقق المفقود من صحة النظام المباشر.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

البحث · مشروع منشور للعامة

Satellite-to-Simulation Data Pipeline

أبريل 2026 – أغسطس 2026

مسار بحثي لتوحيد وسوم الصور وتتبع مصدر البيانات والتحقق من جودة بيانات التجزئة.

خط أنابيب محكوم لصور الأقمار الصناعية يحول التعليقات التوضيحية غير المتجانسة إلى مخرجات تجزئة وتصنيف وسياق. يجمع العمل بين رسم الخرائط المتسقة للملصقات والميزات المشتقة من الهندسة وفحوصات الجودة التي يمكن تتبعها لإعداد البيانات للأبحاث المتعلقة بالمحاكاة.

داخل هذا المشروع

  • البيانات النقطية المنسقة والتعليقات التوضيحية COCO وXML وTXT وGeoJSON دون قبول التسميات الغامضة بصمت.
  • تم إعداد عينات تجزئة 13,487 وصفوف تصنيف 56,096 عبر جذور مجموعة البيانات 14.
  • موحدة خلفية واحدة وفئات المقدمة 19.
  • المكونات الهندسية المشتقة وحواف الطوبولوجيا وميزات السياق.
  • أنتج سجلات لتتبّع مصدر البيانات، وقوائم جرد منظمة، وتقارير للمراحل، و117 معاينة بصرية لضمان الجودة QA.
  • تم التحقق من محاذاة قناع الصورة وتسريب الصور المكررة، مع عزل البيانات غير القابلة للقراءة.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

البحث · مشروع منشور للعامة

Tri-Modal Runway Inspection and Abnormality Detection

أبريل 2026 – أغسطس 2026

دراسة تفتيش بالمحاكاة تقارن استراتيجيات المستشعرات والدمج، مع حدود صريحة للاستخدام التشغيلي.

دراسة محاكاة لفحص المدرج تقارن استراتيجيات الكشف والاندماج RGB والحرارية وLiDAR. تدعم عينات UE5/AirSim التجارب القابلة للتكرار ومراجعة المصدر. كشفت تشخيصات ما قبل التدقيق المبلغ عنها عن فشل الكشف، لذلك يتم تقديم العمل كدراسة بحثية بدلاً من نظام فحص قابل للنشر.

داخل هذا المشروع

  • تم التقاط عينات محاكاة 1,442 عبر ظروف 14 مع شروح الشقوق والحفر.
  • أبقى المخرجات الحرارية القائمة على النموذج قابلة للتمييز عن الاكتشافات المشتقة من القواعد.
  • مقارنة بين استراتيجيات الدمج ذات المستشعر الواحد والزوجي وثلاثي المستشعر.
  • تدريب منفصل وتسلسلات ثابتة، مع ضبط يقتصر على بيانات التدريب.
  • عدم اليقين المقدر من خلال تحليل التمهيد المتسلسل.
  • تتبع المصنوعات اليدوية الخام وقرارات التوجيه، مع تسجيل الحدود التي كشف عنها التقييم.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

AI · مشروع منشور للعامة

YOLO Leaf Object Detection Pipeline

يوليو 2026

إعداد مجموعة بيانات والتحقق منها لاكتشاف الأوراق النباتية؛ تجهيز البيانات لا يثبت أداء كاشف مدرّب.

سير عمل قابل للتكرار للكشف عن الأوراق يجمع بين PlantVillage وPlantDoc ويولد صورًا سلبية ثابتة. فهو يقوم بإعداد البيانات والتحقق من صحتها، ويقوم بتكوين تدريب YOLO ويوفر خطافات التصدير والاستدلال على المتصفح. لا توجد أوزان مدربة مخصصة أو نتائج معلقة تثبت دقة الكاشف أو زمن الوصول أو جاهزية الإنتاج.

داخل هذا المشروع

  • تم إعداد صور 57,164 وصناديق 63,225 في التدريب الحتمي والتحقق من الصحة وتقسيمات الاختبار.
  • تم تحويل تعليقات Pascal VOC إلى إحداثيات YOLO الطبيعية.
  • تم إنشاء أسماء ملفات مقاومة للتصادم عبر مجموعات البيانات المصدر.
  • تم التحقق من صحة أزواج ملصقات الصور ومعرفات الفئة والإحداثيات والتسرب المنقسم قبل التدريب.
  • أعدّ ثلاثة نماذج مرشحة من YOLO، ومسارًا محدودًا لاختبار التدريب الأولي، ونقاط تكامل لتصدير ONNX.
  • تم الاحتفاظ باختبارات أدوات مجموعة البيانات منفصلة عن إعداد البيانات الخارجية والتدريب على GPU.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الأمان · مشروع منشور للعامة

Sentinel Endpoint Framework (SEF)

يونيو 2025 – يونيو 2026

مراقب محلي لنقاط النهاية يتضمن التحقق من مفتاح مادي وضوابط رمز PIN وسجلات تدقيق واستعادة يتحكم فيها المستخدم.

لوحة مراقبة ولوحة تحكم لنقطة النهاية المحلية قائمة على الصدأ باستخدام وجود المفتاح الفعلي وعناصر التحكم وسجلات التدقيق المحمية بـ PIN. وهو يدعم الصيانة العكسية والاسترداد الذي يتحكم فيه المستخدم، مع احتياطي Python أثناء الترحيل. تظل وحدات الحماية المتقدمة عبارة عن تصميمات معاينة تتجاوز نطاق مراقبة وضع المستخدم المطبق.

داخل هذا المشروع

  • تم تنفيذ استقصاء وجود المفتاح وفترات السماح وطلبات القفل الآمن من الفشل.
  • تمت إضافة التحقق المملح من PIN وجلسات الترخيص القصيرة واسترداد القفل الأول الذي يتطلب المفتاح الفعلي.
  • أنشئ لوحة معلومات مضيف محلي لتسجيل المفتاح الموثوق به وحالة الحماية وعناصر التحكم في الصيانة.
  • تسجيل التحولات الرئيسية وتغييرات التكوين وأحداث التفويض والاسترداد.
  • ضوابط بدء تشغيل Windows القابلة للعكس والمعبأة وحالة سياسة التشغيل الطويلة المحددة.
  • تم فصل سبع عائلات للتحكم في المعاينة عن الميزات المنفذة من خلال نموذج تهديد واضح.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الذكاء الاصطناعي · نموذج أولي متكامل

VeggieAI

يناير 2026 – فبراير 2026

رؤية حاسوبية ضمن تطبيق ويب مفيد.

يربط VeggieAI تصنيف صور الخضروات بالبحث عن الأسعار والتاريخ الموثق وتوجيهات المحادثة. يستخدم تطبيق الويب Flask خدمة نموذجية منفصلة مدعومة بالتسجيل. تم توثيق حزمتين نموذجيتين قابلتين للتحميل بشكل متكرر، في حين تظل مطالبات الدقة وزمن الوصول غير مدعومة من خلال أدوات التدريب والتقييم الملتزمة.

  • Python
  • Flask
  • الرؤية الحاسوبية
  • Docker

داخل هذا المشروع

  • تم فصل تطبيق الويب وخدمة الاستدلال في حزمة مكونة من صورتين.
  • عقود نموذجية محددة بأربعة وخمسة ملصقات مع معالجة مسبقة خاصة بالنموذج.
  • تم التحقق من صحة البيانات والعلامات ومسارات الحزمة والمجاميع الاختبارية قبل التقديم.
  • تم رفض أشكال الصور والقنوات وملفات تعريف التسوية غير المتوافقة قبل الاستدلال.
  • اختبر واجهات حالة الخدمة والبيانات الوصفية والتنبؤ من خلال اختبارات تشغيل أولية للخدمة.
  • أبقى عمليات تكامل OpenAI وRoboflow والبريد الإلكتروني والنموذج البعيد اختيارية وتم تكوينها بشكل صريح.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

المجتمع · مشروع منشور للعامة

RAG-Powered Food Waste Reduction System

أكتوبر 2025 – فبراير 2026

تصور لمساعد محادثة للحد من هدر الطعام في الحرم الجامعي، طُوّر بالتفكير التصميمي ورؤى البائعين وتحليل الجدوى.

FoodBot هو مفهوم chatbot لمخلفات الطعام في الحرم الجامعي تم تطويره من خلال التفكير التصميمي ورؤى البائعين وتحليل الجدوى. ويستكشف إرشادات الإعداد للبائعين وقرارات التخلص الأفضل للطلاب والموظفين، باستخدام الوقت والموقع وأنماط الهدر وسياق التقويم الأكاديمي. إنه اقتراح، وليس خدمة منتشرة أو نتيجة مدروسة للحد من النفايات.

داخل هذا المشروع

  • تحليل أنماط هدر الطعام في الحرم الجامعي والفجوات التشغيلية في الأساليب الحالية.
  • يتم أخذ البائعين وعمال النظافة والمستهلكين بعين الاعتبار عند صياغة المشكلة على مستوى النظام.
  • طبّق إطار S.P.I.C.E. لدراسة العوامل المحفّزة للسلوك.
  • شخصيات مطورة ومفهوم تفاعل chatbot منخفض الجهد.
  • إرشادات الإعداد الموضحة ومطالبات التخلص والدفعات السلوكية.
  • ربط الاقتراح بالاستهلاك المسؤول وأهداف الاستدامة في الحرم الجامعي.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

البيانات · لوحة مشروع دراسي

Student Risk Analytics

يناير 2026 – فبراير 2026

تسهيل فهم الأنماط بين مجموعات الطلاب.

تطبيق Dash تفاعلي يستكشف أداء الطلاب والحضور والاستطلاعات وأنماط الأتراب. فهو يجمع بيانات المصدر في لقطات الفصل الدراسي الأخير وطرق عرض المراجعة الشفافة. توفر GPA القابلة للتكوين وعتبات الحضور استدلالات غير تشخيصية لدعم القرار؛ فهي لا تحدد عوامل الخطر السببية أو التدخلات الفعالة.

  • Python
  • Dash
  • الإحصاء
  • التصور المرئي

داخل هذا المشروع

  • دمج ملفات الطلاب والنتائج والاستبيانات ورموز المقررات، ووحّد تسميات الفترات لاستخدامها في التصفية.
  • تم إنشاء لقطات من الفصل الدراسي الأخير وثلاثة مستويات مراجعة قابلة للتكوين.
  • تم بناء المجموعة والاتجاه وتدفق المخاطر وعامل الدعم ووجهات النظر ذات الأولوية.
  • عوامل التصفية والحدود المكشوفة حتى يتمكن المراجعون من فحص كيفية تغيير المجموعات.
  • تم التحقق من عقود المصنف، وتداخل المعرفات، والبيانات المفقودة والتكرارات.
  • تكوين تطبيق موثق وقابل للتكرار ومساعدين تحليليين تم التحقق من صحتهم.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn عرض PowerPoint

ملاحظات المشروع

AI · مشروع منشور للعامة

Trip Safety Prediction System

يناير 2026 – فبراير 2026

تطبيق غير متصل لتصنيف الرحلات، يميّز التنبؤات الدفعية المعتمدة على نموذج عن النتائج الاستدلالية لسجل واحد.

تطبيق Windows غير متصل بالإنترنت يقوم بتحويل سجلات مستشعرات السيارة إلى فئات أمان على مستوى الرحلة باستخدام مسار شجرة القرار المجمع. تستخدم التنبؤات المجمعة عقد ميزات محدد، في حين يتم تصنيف مخرجات السجل الفردي بوضوح على أنها احتياطيات إرشادية. ويتجلى الاستدلال استنساخه؛ لم يتم تحديد الجودة التنبؤية المحتفظ بها من خلال المادة الملتزم بها.

داخل هذا المشروع

  • تم التحقق من صحة علامات القيمة المفقودة ودقة GPS والمحامل والحقول الرقمية المطلوبة.
  • ميزات مستوى الرحلة 19 المشتقة التي تغطي المدة والحركة والسرعة وجودة المستشعر.
  • تم إنتاج مخرجات دفعة SAFE أو DANGEROUS مدعومة بالنموذج مع تسميات مصدر الاستدلال.
  • تجميع منفصل للرحلة الكاملة عن الوضع الإرشادي ذو السجل الفردي.
  • تم تجميع أصول النموذج والواجهة في ملف قابل للتنفيذ لنظام Windows.
  • فحص التنظيف والتجميع والثبات وتدفقات سطح المكتب والاستدلال المعبأ من خلال الاختبارات الآلية.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

بيانات · مشروع منشور للعامة

Wage Modelling & Regression Analysis

أكتوبر 2025 – فبراير 2026

دراسة انحدار ضمن مقرر دراسي تجمع الاشتقاق التحليلي والانحدار المتدرج والتحقق من قابلية إعادة إنتاج النتائج.

دراسة انحدار شفافة باستخدام بيانات الأجور ومثال صغير مشتق من العمل الإضافي. فهو يربط بين الاشتقاق التحليلي، والنسب التدرجي من الصفر، وقياس الميزات، والفحوصات الإحصائية. تتعلق التحسينات المبلغ عنها بالتقارب الحسابي، وليس التعميم التنبؤي؛ يحتوي المثال ثنائي الميزة على عشرة صفوف مشتقة فقط.

داخل هذا المشروع

  • تم تنفيذ نماذج الانحدار من خلال الأصل والتقاطع والمنحدر وثنائية الميزة في Python.
  • يفيد وصف المشروع على LinkedIn بمقارنة عشرة معدلات تعلّم مشتركة من خلال 20 عملية ملاءمة حتمية.
  • يفيد وصف المشروع على LinkedIn بانخفاض عدد تكرارات التقارب من 173 إلى تكرارين، ومن 401 إلى 59، ضمن حدود الخطأ المذكورة.
  • تم التحقق من الأهداف المجهزة مقابل مراجع المربعات الصغرى ذات الشكل المغلق وMinitab.
  • تمت إضافة اختبارات التكرار واختبارات الدرابزين مع الاشتقاقات الموثقة ومصادر التقارير.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • تقرير المشروع

    PDF · 527 kB

    عرض PDF تنزيل PDF

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

بيانات · مشروع منشور للعامة

Driver Safety Analytics Platform

أكتوبر 2025 – ديسمبر 2025

مسار بيانات لسلامة السائقين يجمع التحقق وهندسة السمات والنمذجة البعدية والتقارير التحليلية.

خط أنابيب لهندسة بيانات سلامة السائق ينقل سجلات السائق وأجهزة الاستشعار وملصقات السلامة من MySQL إلى مرحلة معالجة Python وPySpark في مستودع المخطط النجمي. يقوم بإعداد البيانات والمصنوعات اليدوية Power BI للتحليل الاستكشافي، مع تنسيق آمن لسطر الأوامر وعمليات فحص دون اتصال بالإنترنت بدلاً من ادعاءات حجم الإنتاج أو تأثير السلامة.

داخل هذا المشروع

  • أبعاد السائق ومستشعر الرحلة النموذجية المرتبطة بملصقات السلامة على مستوى الحجز.
  • توحيد المخطط التطبيقي وإلغاء البيانات المكررة ومعالجة القيمة المفقودة والتحقق من صحة القواعد.
  • مقدار التسارع المشتق، والرعشة، ومجاميع الرحلة ومؤشرات السلوك.
  • تم تنفيذ تشخيصات إعادة بناء IQR وPCA لسجلات أجهزة الاستشعار غير العادية.
  • تمت إضافة التحقق من البيئة وعمليات التشغيل الجافة والاشتراك في الوصول المباشر إلى قاعدة البيانات.
  • حافظ على دفاتر البرمجة وملفات SQL وPower BI، ووثائق البنية والخصوصية والتشغيل.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn تقرير مكتوب عرض PowerPoint تقرير المشروع

ملاحظات المشروع

البيانات · لوحة مشروع دراسي

HDB Resale Explorer

أكتوبر 2025 – ديسمبر 2025

استكشاف البيانات وراء السكن في سنغافورة.

خط أنابيب لتحليل السوق جاهز لـ Tableau يستكشف القدرة على تحمل تكاليف إعادة البيع والقيمة والموقع في سنغافورة HDB. التنظيف القابل للتكرار والإثراء الجغرافي المكاني يغذي مجموعات البيانات التي تم التحقق من صحتها ولوحة المعلومات المعبأة. تحتفظ مقاييس السوق بفتراتها الزمنية المعلنة، مع الحفاظ على التغيرات السنوية متميزة عن النمو طويل الأجل.

  • Python
  • تنظيف البيانات
  • لوحات المعلومات
  • سنغافورة

داخل هذا المشروع

  • تسميات موحدة للمدينة والشارع والنوع المسطح والطابق والنموذج والإيجار.
  • تم تصحيح الحالات الشاذة الموثقة في مساحة الأرضية وإزالة السجلات المكررة.
  • مجموعات البيانات الأساسية والمثرية التي تم التحقق من صحتها والتي تحتوي على صفوف 202,461 و216,695.
  • حقول السعر المشتق لكل منطقة والإيجار وفترة المعاملة وسياق الموقع.
  • أنشئ مصنف Tableau لإجراء مقارنات بين المدن وأنواع الشقق والاحتياجات المنزلية.
  • الدفاتر المحفوظة والمنهجية وملاحظات مصدر البيانات والتقارير ومصنوعات العرض التقديمي.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • العرض التقديمي الأصلي للعمل الدراسي

    PDF · 2.8 MB

    عرض PDF تنزيل PDF

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn عرض PowerPoint تقرير مكتوب

ملاحظات المشروع

AI · مشروع منشور للعامة

Multimodal Property Price Prediction System

أكتوبر 2025 – ديسمبر 2025

نموذج أولي لتقييم العقارات يجمع إعلانات منظمة مع إشارات نصية وبصرية اختيارية، ضمن تقييم محدود للمكونات.

EstateScope AI نموذج أولي مبني باستخدام Flask لتقييم العقارات في الولايات المتحدة (US)، يجمع بيانات الإعلانات المنظمة مع إشارات اختيارية من الأوصاف والصور. يدعم سجل التنبؤات وواجهات التحليل ومحادثة الإسكان وحوكمة النماذج. خضع المكوّن النصي لتقييم محدود على بيانات اختبار محجوزة، بينما لم تتوافر أدلة مماثلة تثبت تحسّن الأداء بدمج الوسائط أو الدقة في الاستخدام الفعلي.

داخل هذا المشروع

  • إعداد التدريب على النص المنفصل عن التسرب، والتحقق من الصحة، ومجموعات الاختبار.
  • تم تقييم مكون النص في الأمثلة المعلقة 1,517 باستخدام نموذج مثبت.
  • التقديرات المكشوفة لكل طريقة ومتوسط المدخلات المتاحة عند الاستدلال فقط.
  • تم التحقق من المجاميع الاختبارية للنماذج المخصصة وتحميلها وتوافقها.
  • بناء واجهات الاتجاه والتوزيع المحدودة ذات التاريخ الموثق.
  • الترويج للنموذج الموثق، والتراجع، وصحة الحاوية، وأدلة تقييم الوسائط المتعددة المفقودة.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الإبداع · مشروع منشور للعامة

Data Storytelling on AR Gaming Pilot with Current Affairs Insights

يوليو 2025 – أغسطس 2025

لوحات Power BI وعرض جماعي يستخدمان بيانات سكانية ورؤى عن الألعاب لمناقشة مواقع تجربة أولية.

قصة بيانات Power BI وعرض تقديمي للفريق يقترح مواقع لتجربة لعبة الواقع المعزز. تُبلغ التوصية بالمعلومات الديموغرافية وإمكانية الوصول والألعاب، مع تضمين أهداف التنمية المستدامة المحددة في سياق الدورات الدراسية.

داخل هذا المشروع

  • طور قصة بيانات مقنعة من تحليل سابق.
  • لوحات معلومات Power BI محسنة وإشارات مرئية وتدفق سردي.
  • مقارنة الأدلة الديموغرافية وإمكانية الوصول وسلوك الألعاب لـ Catch & Go.
  • قدم عرضًا تقديميًا لفريق 15 لمدة دقيقة وأجاب على أسئلة أصحاب المصلحة.
  • تمت التوصية بالمواقع التجريبية في سنغافورة وربط الاقتراح بأهداف محددة للتنمية المستدامة.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الإبداع · مشروع منشور للعامة

Diploma in Applied AI & Analytics Promotion Video

يوليو 2025 – أغسطس 2025

فيديو ترويجي للدبلوم يستكشف السرد الموجّه للجمهور واختيار المنصات وإنشاء المحتوى الرقمي بمسؤولية.

فيديو ترويجي قصير يقدم الدبلوم في AI التطبيقي والتحليلات للجماهير الذين تتراوح أعمارهم بين 16–21.. يجمع المشروع بين رواية القصص التي تركز على الجمهور واختيار النظام الأساسي وإنشاء المحتوى الرقمي المسؤول.

داخل هذا المشروع

  • تم إنتاج فيديو تعريفي للدبلوم لجمهور الشباب.
  • تم تطبيق أطر عمل PAC و HoMA لتطوير القصة والخطافات الافتتاحية.
  • تقييم منصات التواصل الاجتماعي للجمهور المستهدف.
  • تعتبر حقوق الطبع والنشر والإسناد والاستخدام المسؤول لأداة AI.
  • شرح الخيارات الإبداعية ونهج التوعية والأخلاقيات الرقمية في جلسة أسئلة وأجوبة.

الشيفرة المصدرية والروابط

مشاهدة فيديو المشروع القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الذكاء الاصطناعي · تجربة في دفتر برمجي

Handwritten Character Lab

يوليو 2025 – أغسطس 2025

مقارنة طرق التوليد لدى الشبكات العصبية.

معمل النمذجة التوليدية لفصول EMNIST المختارة لـ 16، مع الحفاظ على دفاتر برمجية المقررات الدراسية جنبًا إلى جنب مع أدوات Python القابلة لإعادة الاستخدام. يستكشف ثماني عائلات GAN وامتدادات متغيرة أو مشروطة. يتم توفير أدوات التقييم، ولكن نقاط التفتيش الملتزمة ونتائج البذور المتعددة لا تنشئ نموذجًا فائزًا.

  • التعلم العميق
  • GANs
  • EMNIST
  • التقييم

داخل هذا المشروع

  • تم تكوين مدخلات ذات تدرج رمادي متسق ومتجهات كامنة وإعدادات تجربة قابلة للتكرار.
  • تم تنفيذ ثماني عائلات GAN جنبًا إلى جنب مع الامتدادات المتغيرة والمشروطة.
  • تمت إضافة أدوات FID وKID والتنوع وانهيار الوضع وتحليل التضمين.
  • يفيد وصف المشروع على LinkedIn بالتحقق من أعداد العينات والقيم المنتهية والأبعاد وبنية التغاير قبل حساب المقاييس.
  • القيود الموثقة لمستخرجات ميزات الصورة الطبيعية للأحرف الصغيرة المكتوبة بخط اليد.
  • الحفاظ على دفتر برمجي الأصلي وأقسام البحث الخالية من المخرجات من خلال اختبارات المعالجة المسبقة والنزاهة.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

البرمجيات · مشروع منشور للعامة

Newspaper Restoration System using Prefix Tries

يوليو 2025 – أغسطس 2025

أداة لاستعادة النصوص تستكشف الاسترجاع بالرموز البديلة والاقتراحات التقريبية وصيانة المفردات وتصوير أشجار البادئات.

مجموعة أدوات سطر أوامر Python قابلة للتفسير لاستعادة نص الصحيفة التاريخية غير المكتمل. يمثل كل حرف بدل حرفًا واحدًا مفقودًا، مع البحث عن البادئة والاقتراحات المرتبة والبحث الغامض الذي يدعم الاسترداد. يشرح الفحص البصري والفحوصات الآلية السلوك دون المطالبة بدقة الاستعادة المُقاسة على مجموعة مرجعية.

داخل هذا المشروع

  • تم تنفيذ إستراتيجيات استرداد أحرف البدل والشجرة الفرعية ومسافة التحرير الدقيقة.
  • صنفت الاقتراحات الدقيقة والغامضة بشكل حتمي.
  • تمت إضافة تحرير دفعة البادئة واللاحقة مع تخزين المفردات المستمر.
  • تصور طوبولوجيا ثلاثية وعلاقات التشابه وبنية التواجد المشترك.
  • تخزين منفصل ومعالجة الملفات والاستعادة والرسوم البيانية وتفاعل وحدة التحكم في مكونات قابلة للاختبار.
  • توفير سير عمل CLI للتحرير والبحث ومعالجة الدفعات والتصور والاسترداد.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الذكاء الاصطناعي · تجربة في دفتر برمجي

Pendulum Learning Lab

يوليو 2025 – أغسطس 2025

تعلم التحكم عبر المحاولة والمكافأة والتقييم.

مختبر للتعلم المعزز يقارن Standard وDouble وDueling وRainbow DQN في بيئة Pendulum-v1. يحوّل عزم الدوران المستمر إلى أفعال متقطعة، مع مكونات قابلة لإعادة الاستخدام لإعادة تشغيل الخبرات والتدريب والتقييم والضبط. تُفصل اختبارات التشغيل الأولية المحلية عن الدراسات الكاملة؛ ولا يُدّعى تفوق المكافآت أو استقرار التحكم عبر تجارب متكافئة تستخدم عدة بذور عشوائية.

  • التعلم المعزز
  • DQN
  • Python
  • التحسين

داخل هذا المشروع

  • تم تعيين عزم الدوران المستمر لصناديق العمل المنفصلة للتعلم القائم على القيمة.
  • أعدّ تجارب ببذور عشوائية محددة، ومخازن لإعادة تشغيل الخبرات، ومرحلة تهيئة، وتحديثات للشبكة الهدف.
  • تمت إضافة إعادة التشغيل ذات الأولوية ومخرجات التوزيع لـ Rainbow DQN.
  • توفير ملخصات المكافآت، وتحليل منحنى التعلم، والطرح الجشع، وطرق المقارنة.
  • فصل اختبارات التشغيل الأولية المحدودة عن إعداد الدراسة الكاملة المكوّنة من 500 حلقة.
  • تم التحقق من صحة أدوات التجربة وتكامل دفتر برمجي أثناء توثيق عمليات التشغيل المتعددة البذور المتطابقة المفقودة.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الإبداع · مشروع منشور للعامة

AI-Powered Haiku Generator

أبريل 2025 – مايو 2025

أداة هايكو بسطر الأوامر تجمع تحويلات الكلمات والتوليد بسلاسل ماركوف وفحص المقاطع الصوتية والسرد الصوتي الاختياري.

أداة هايكو لسطر الأوامر تجمع بين تحويلات الكلمات وتوليد Markov المدرك للمقطع والسرد الاختياري. يستكشف المشروع كيف يمكن لقواعد اللغة الصريحة والجيل المحدود إنتاج قصيدة 5–7–5 قابلة للتكرار.

داخل هذا المشروع

  • تم إنشاء أوضاع المرادفات والمرادفات الأقصر والمتضادة وتبديل الدُفعات مع علامات الترقيم والتعامل مع الأحرف الكبيرة.
  • تم تنفيذ إنشاء Markov مع مراعاة المقطع اللفظي مع عمليات إعادة المحاولة المحددة والاحتياطيات لبنية 5–7–5.
  • تمت إضافة السرد الاختياري WAV المجمع من مقاطع صوتية على مستوى الكلمة.
  • خطوط رمزية منفصلة، وفهرسة الكلمات الرئيسية، وعد المقاطع، والبحث في قاموس المرادفات، وتوليد الهايكو، ومعالجة الملفات في ستة تجريدات.
  • تم التحقق من صحة إدخال سطر الأوامر وتوافر الملفات، وإضافة اختبارات 16 مع تغطية 54%.
  • تم تسجيل مثال 5–7–5 الحتمي من مجموعة سطر 12؛ وهذا يوضح مسار الجيل وليس الجودة الشعرية العامة.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • تقرير المشروع

    PDF · 1.1 MB

    عرض PDF تنزيل PDF

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

AI · مشروع منشور للعامة

CNN Image Classification on Multi-Resolution Vegetable Dataset

أبريل 2025 – مايو 2025

مقارنة دراسية للبنى الالتفافية ودقات الصور وزيادة البيانات في تصنيف الخضروات.

دراسة تصنيف الصور النباتية تقارن تصميمات الشبكات التلافيفية عبر دقتين للصور وإعدادات التكبير. فهو يجمع بين إصلاح مجموعة البيانات والمعالجة المسبقة القابلة للتكرار وتقييم نتائج التجربة التاريخية.

داخل هذا المشروع

  • مقارنة فئات الخضروات 11 عبر مدخلات التدرج الرمادي 23×23 و101×101، مع وبدون زيادة.
  • تم تصحيح أسماء دليل التحقق من الصحة/الاختبار وصور الجزرة في غير مكانها باستخدام أدوات مساعدة في وضع التشغيل الجاف.
  • استكشاف عائلات CNN المتسلسلة والوظيفية والمتبقية ونمط Inception والقابلة للفصل بعمق.
  • توثيق بحث تسلسلي تاريخي بدقة التحقق من صحة 0.908 وتشغيل منفصل بدقة اختبار 94.2% تقريبًا؛ النتائج لا تحدد فائزًا بالهندسة المعمارية العالمية.
  • تمت إضافة اختبارات 13 عبر Python و3.11 و3.12, مع تغطية واسعة النطاق لـ 48%.
  • الأعداد المقسمة لمجموعة البيانات المسجلة والعناصر الأثرية المفقودة، بما في ذلك أوزان النماذج ومقارنات البذور المتعددة.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

بيانات · مشروع منشور للعامة

Location Recommendation for AR Mobile Game Pilot

أبريل 2025 – مايو 2025

تحليل Power BI للتركيبة السكانية وسهولة الوصول وسلوك اللعب، لدعم اقتراح موقع لتجربة أولية.

مشروع باستخدام Power BI لاقتراح مواقع للتجربة الأولية المقترحة للعبة الواقع المعزز Catch & Go من Funtendo. استخدم الفريق معلومات السكان والتنقل والألعاب لشرح اختيار المواقع المرشحة في سنغافورة.

داخل هذا المشروع

  • مجموعات البيانات الديموغرافية والدخل والمسكن والتنقل والألعاب المجمعة في تحليل Power BI.
  • تم إنشاء تصورات لمقارنة اعتبارات إمكانية الوصول وسلوك اللاعب والمشاركة.
  • المواقع التجريبية المقترحة في سنغافورة باستخدام الأنماط المحددة في التقرير.
  • تلخيص التوصية في رسالة رئيسية موجزة وتبرير لأهداف التنمية المستدامة.
  • قدم التحليل من خلال لوحة معلومات مكونة من ثلاث صفحات وسرد داعم.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

AI · مشروع منشور للعامة

RNN-based Movie Review Sentiment Analysis

أبريل 2025 – مايو 2025

دراسة لمراجعات الأفلام تقارن نماذج متكررة لتصنيف المشاعر والتنبؤ بالتقييم، مع بيانات تقييم منفصلة.

دراسة مراجعة أفلام ثنائية اللغة تقارن الشبكات المتكررة لتصنيف المشاعر وانحدار التصنيف. يؤكد سير العمل على المعالجة المسبقة المتسقة للغة الإنجليزية والماليزية، والتقسيمات المدركة للتسرب، والتقييم المناسب للمهمة.

داخل هذا المشروع

  • تم إنشاء تقسيمات التدريب والتحقق من صحة واختبار 80/10/10 قبل ملاءمة سير عمل النمذجة.
  • تم تنظيف المراجعات باللغة الإنجليزية والماليزية من خلال الحروف الصغيرة، والتعامل مع علامات الترقيم، وإزالة كلمات التوقف، والترجمة، والترميز، والحشو.
  • تم تطبيق التعزيز المصنف فقط على بيانات التدريب، وتوسيع أمثلة التصنيف من 222 إلى 888 وأمثلة الانحدار من 501 إلى 2,004.
  • مقارنة نماذج SimpleRNN وLSTM وGRU للمشاعر الثنائية والتنبؤ بالتقييم العددي.
  • تم تقييم التصنيف بدقة وإحكام واستدعاء وF1 والانحدار مع الخطأ ومقاييس الملاءمة عبر نطاقات التصنيف دون المطالبة بالفائز في البنية.
  • تمت إضافة اختبارات 22 مع تغطية 55% والنتيجة المفقودة الموثقة والمكررة والمراجعة القصيرة وتنظيف النص المتكرر.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

البحث · مشروع منشور للعامة

Research Report on Quantum Computing as Green Technology for AI Model Training

أبريل 2025 – مايو 2025

مناقشة مستندة إلى الأدبيات للحوسبة الكمية وتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدامة؛ ليست اختبارًا مقاسًا لكفاءة الطاقة.

تقرير بحثي يستكشف الحوسبة الكمومية كتقنية خضراء محتملة للتدريب على AI. وهو يدرس استخدام الطاقة والتكلفة والحدود التقنية وخيارات الاعتماد من خلال الأدبيات المنشورة بدلاً من المعيار التجريبي المطابق لحجم العمل.

داخل هذا المشروع

  • مراجعة الأدبيات حول الحوسبة الكمومية والكلاسيكية للتدريب على نموذج AI.
  • مقارنة اعتبارات الطاقة والبنية التحتية والتكلفة المبلغ عنها بالإضافة إلى القيود الفنية.
  • الفرص والمخاطر المنظمة من خلال تحليل SWOT ومناقشة التأثير البيئي.
  • تم ربط التقرير بأهداف التنمية المستدامة 9, 12 و13.
  • يوصى بالتحقيق في الاعتماد المختلط والقائم على السحابة مع التعامل مع فوائد الاستدامة باعتبارها أسئلة تتطلب أدلة قابلة للمقارنة بشأن عبء العمل.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

المجتمع · مشروع منشور للعامة

NUS HumanITy Challenge

مارس 2025 – أبريل 2025

تحدي ابتكار في الاستدامة يشمل أفكارًا تقنية واعتبارات المخاطر وتصميم حلول بصورة تعاونية.

تجربة الفريق النهائية في NUS HumanITy Challenge، وهي مسابقة استدامة ما قبل الجامعة. ركز المشروع على تطوير استجابة قائمة على IT وAI لمشكلة الاستدامة في العالم الحقيقي.

داخل هذا المشروع

  • تطوير أفكار حلول الاستدامة باستخدام تكنولوجيا المعلومات وAI.
  • النظر في مخاطر التنفيذ أثناء تحسين الحل المقترح.
  • التعاون عبر التخصصات لتقديم الاقتراح النهائي للفريق.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

بيانات · مشروع منشور للعامة

Content Performance Analysis & Strategy Refinement

يناير 2025 – فبراير 2025

تحليل استكشافي لأشكال الحملات وأوقات النشر وأنماط التفاعل، مع رسوم قابلة لإعادة الإنتاج.

تحليل رصدي لأداء المحتوى الاجتماعي، باستخدام بيانات ما بعد التاريخ لتحسين استراتيجية التسويق الرقمي المقترحة. يفصل المشروع أنماط المشاركة المقاسة عن التوصيات التي لم يتم اختبارها في حملة لاحقة.

داخل هذا المشروع

  • تم تحليل مجموعة من منشورات 100، وتعليقات 192، وردود أفعال 689، ومشاهدات 8,208، مع مراجعة مركزة لسبعة أجزاء من الحملة على مدار أيام 28.
  • مقارنة تنسيقات المحتوى وأيام وأوقات النشر مقابل المشاهدات وردود الفعل والتعليقات.
  • تم استخدام خرائط التمثيل اللوني والمخططات المربعة والمخططات الخطية والمقارنات المجمعة لشرح أنماط المشاركة.
  • التغييرات المقترحة على جداول النشر والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء وعلامات التصنيف والمحتوى بناءً على البيانات التي تمت ملاحظتها.
  • تمت إضافة اختبارات عقد الانحدار 14 وفحص تسعة أرقام مستنسخة للحصول على إخراج متطابق بالبايت.
  • أبقى النتائج قائمة على الملاحظة؛ ولا يقيس التحليل التأثيرات السببية أو الارتفاع الذي حدث بعد الحملة.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الذكاء الاصطناعي · تجربة في دفتر برمجي

تقسيم العملاء

يناير 2025 – فبراير 2025

استكشاف مجموعات العملاء بالتجميع.

سير عمل تقسيم العملاء يقارن أساليب التجميع لبيانات العمر والدخل والإنفاق. ويتضمن التحقق من صحة المدخلات، والتحف النموذجية القابلة لإعادة الاستخدام، وملخصات القطاعات القابلة للتفسير لتحليل التسويق الاستكشافي.

  • Python
  • التجميع
  • PCA
  • التقييم

داخل هذا المشروع

  • معرفات العملاء المحدودة والفريدة التي تم التحقق منها والقيم الفئوية الموثقة، مع قاعدة الدخل الخارجي 1.5×IQR.
  • ميزات العمر والدخل والإنفاق الموحدة مع الاحتفاظ بالجنس لتفسير ما بعد التجميع.
  • مقارنة K-Means، التجميع التكتل وDBSCAN، مع وبدون PCA.
  • تم إنشاء سير عمل K-Means مكون من ستة أجزاء قابل للتكوين والذي يحفظ أداة القياس والنموذج والمهام والمقاييس الخاصة به.
  • تم تقييم الصورة الظلية، وسجل ديفيز-بولدين وكالينسكي-هاراباسز جنبًا إلى جنب مع القصور الذاتي، وإضافة اختبارات 15 مع تغطية 95%.
  • توثيق غياب التحقق الخارجي ودراسات الاستقرار وتحسين الحملة المُقاسة؛ تظل القطاعات استكشافية.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • العرض التقديمي الأصلي للعمل الدراسي

    PDF · 2.3 MB

    عرض PDF تنزيل PDF

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn عرض PowerPoint

ملاحظات المشروع

البرمجيات · مشروع منشور للعامة

FitnessQuest Gamified Fitness Application

أكتوبر 2024 – فبراير 2025

تطبيق لياقة قائم على التلعيب يتضمن حسابات وتحديات ومهام ومخزونًا وضوابط تراعي ملكية الموارد.

تطبيق لياقة بدنية سريع الاستجابة تم تصميمه باستخدام Express وMySQL وواجهة JavaScript الفانيليا. فهو يربط حسابات المستخدمين والتحديات وتقدم اللعبة من خلال عمليات التحقق الصريحة من الملكية واختبارات التطبيق القابلة للتكرار.

داخل هذا المشروع

  • التسجيل المدمج، تسجيل الدخول، الملفات الشخصية، المتصدرين، التحديات، المراجعات، الحيوانات الأليفة، المخزون، المعارك، المهام والإنجازات.
  • تم تنفيذ تطبيق Express 5 لـ Node.js 22+، مدعومًا بمصادقة MySQL 8.4, JWT والتحقق من صحة Zod.
  • الملكية المفروضة باستخدام مبدأ JWT المصادق عليه بدلاً من الثقة في معرفات المستخدم المقدمة من العميل.
  • تمت إضافة تجزئة كلمة المرور ورؤوس الأمان وحدود الطلب والاستعلامات ذات المعلمات والاستجابات الآمنة للأخطاء.
  • محتوى المستخدم المعروض مع textContent وعمليات ترحيل قاعدة البيانات المنفصلة وإعادة تعيين الاختبار من وقت تشغيل التطبيق.
  • تم توثيق ستة API وثلاثة فحوصات أمنية وستة فحوصات للمتصفح؛ لا تثبت هذه الاختبارات المعزولة موثوقية الإنتاج.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn تقرير مكتوب

ملاحظات المشروع

بيانات · مشروع منشور للعامة

Singapore Graduate Employment, Salary & Labour-Market Analysis

يناير 2025 – فبراير 2025

دراسة لتوظيف الخريجين ورواتبهم باستخدام فحوص جودة البيانات والنمذجة الاستكشافية ومقارنات شفافة بين المجموعات.

تحليل لتوظيف الخريجين وسوق العمل في سنغافورة يجمع بين تنظيف البيانات والآراء الوصفية ونمذجة الرواتب والتجميع. ويدرس المشروع أنماط العمالة والدخل عبر فئات التعليم والسكان.

داخل هذا المشروع

  • تم إعداد سير عمل لسبع مجموعات بيانات مصدر، تغطي تحويل النوع، والقيم المفقودة، والتكرارات، وعمليات فحص IQR أو z-score الخارجية.
  • قياسات انتشار الرواتب والفجوة في معدل التوظيف ومجالات الدراسة المعينة.
  • تستخدم الغابات العشوائية لحساب الرواتب أو التنبؤ بها إلى جانب التحليل التجميعي والوصفي.
  • مقارنة الأنماط عبر الجامعات والدرجات العلمية والسنوات والصناعات والعمر والجنس والتعليم والسياق السكاني.
  • تم فحص سبعة دفاتر برمجية دون أخطاء مخزنة وإضافة اختبارات 17 مع تغطية 80% عبر Python 3.10–3.12.
  • توثيق جداول المصدر الخام المفقودة والنماذج المجهزة والمقاييس المعلقة وتحليل عدم اليقين؛ النتائج لا تحدد الأداء التنبؤي.

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn عرض PowerPoint

ملاحظات المشروع

بيانات · مشروع منشور للعامة

Statistical Analysis of AI Industry Trends

نوفمبر 2024 – فبراير 2025

بحث إحصائي دراسي في اتجاهات قطاع الذكاء الاصطناعي، معروض بمخططات وملصق للسرد بالبيانات.

تحقيق إحصائي لاتجاهات صناعة AI، تم تقديمه كملصق لسرد البيانات. يفحص العمل العلاقات التي تتضمن حساب التدريب وأداء النموذج والخبرة والرواتب واعتماد AI.

داخل هذا المشروع

  • استكشاف مجموعات البيانات الواقعية التي تصف صناعة AI.
  • التحقيق في العلاقات بين حساب التدريب وأداء النموذج، وبين الخبرة والراتب.
  • مقارنة أنماط الرواتب المرتبطة باعتماد AI باستخدام الإحصائيات الوصفية والتحليل الجماعي.
  • تم تطبيق ANOVA و Tukey HSD جنبًا إلى جنب مع طرق عرض الارتباط والانحدار.
  • تم توصيل النتائج من خلال ملصق بحجم A3 يحتوي على مخططات مربعة ورسوم بيانية وتفسيرات إحصائية داعمة.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الذكاء الاصطناعي · تجربة في دفتر برمجي

توقع استهلاك المرافق

يناير 2025 – فبراير 2025

دراسة الأنماط الموسمية لاستهلاك الكهرباء والغاز والمياه.

دراسة تنبؤية شهرية للمرافق العامة تغطي استهلاك الغاز والكهرباء والمياه. يقارن سير العمل نماذج السلاسل الزمنية الإحصائية مع التقييم الزمني ويتحقق من صحة بنية سلسلة الإدخال.

  • Python
  • السلاسل الزمنية
  • ARIMA
  • التقييم

داخل هذا المشروع

  • تم إعداد سلسلة شهرية تحتوي على تحويل السجل والتوقفات الزمنية، وتوثيق كيف يمكن أن تؤثر إزالة القيم المتطرفة الاختيارية على التباعد الزمني.
  • مقارنة موديلات ARIMA وARIMA وSARIMAX الموسمية.
  • تم تسجيل تكوينات الغاز المحددة ARIMA (18,2,9) والكهرباء SARIMAX (3,1,4) (5,1,6,12) والمياه ARIMA (9,2,17).
  • تم تنظيم فترة انتظار 60 لمدة شهر وأفق توقعات باستخدام MAE وRMSE وR² والتباين الموضح وتقييم MAPE.
  • القيم المحددة المصادق عليها، والتواريخ الشهرية المتجاورة وآفاق التنبؤ، ورفض الأشهر المكررة أو المفقودة؛ تمت إضافة اختبارات 43.
  • توثيق السلسلة الأولية المفقودة، والنماذج المجهزة، والاختبارات الخلفية المثبتة، ومقارنات خط الأساس وفترات التنبؤ؛ لم يتم تحديد أي تأثير تشغيلي أو مستدام.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • العرض التقديمي الأصلي للعمل الدراسي

    PDF · 4.7 MB

    عرض PDF تنزيل PDF

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn عرض PowerPoint

ملاحظات المشروع

المجتمع · مشروع منشور للعامة

NUS-Rightship Maritime Hackathon

أكتوبر 2024 – يناير 2025

هاكاثون بحري يستكشف أفكارًا قائمة على الذكاء الاصطناعي والبيانات لعمليات الموانئ والانبعاثات وسلامة السفن.

مشروع جماعي لـ 24-hour NUS – RightShip Maritime Hackathon 2025. تضمن التحدي تطوير أفكار مستنيرة بالبيانات وAI للمشاكل في العمليات البحرية العالمية.

داخل هذا المشروع

  • عملت على التحدي البحري في إطار هاكاثون 24 لمدة ساعة.
  • استكشاف AI والأساليب المستندة إلى البيانات لكفاءة الموانئ والانبعاثات وسلامة السفن.
  • تطبيق التعلم الآلي والتحليلات وحل المشكلات التعاوني على الاقتراح.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

البحث · مشروع منشور للعامة

AI Ethics & Governance Survey Analysis

أكتوبر 2024 – نوفمبر 2024

استكشاف قائم على استطلاع لتصورات التشريع المتعلق بالذكاء الاصطناعي والشفافية وحماية البيانات والحوكمة.

مشروع تحليل المسح الذي يدرس وجهات نظر الجمهور والخبراء حول الأخلاق والتشريعات والحوكمة AI. تنقل لوحة المعلومات Power BI مخاوف المشاركين وأولوياتهم فيما يتعلق بـ SDG 16.

داخل هذا المشروع

  • تحليل ردود الاستطلاع حول تشريعات AI والأخلاق والحوكمة.
  • تناولت الشفافية والقانون الدولي وحماية البيانات والمعلومات الخاطئة وتهجير الوظائف.
  • تم استخدام الإحصائيات الوصفية لمقارنة اهتمامات المشاركين وتصنيفها.
  • تم بناء وجهات نظر Power BI للاستجابات وأولويات الحوكمة.
  • اقترحت قدرًا أكبر من الشفافية والمعايير الدولية وحماية الخصوصية بناءً على نتائج الاستطلاع.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الإبداع · مشروع منشور للعامة

Digital Marketing Strategy for Bubble Tea Brand

أكتوبر 2024 – نوفمبر 2024

مقترح تسويق دراسي يستخدم تحليل البيئة وأطر المزيج التسويقي وتخطيط رحلة العميل.

مقترح استراتيجية تسويق رقمي لعلامة تجارية لشاي الفقاعات. يربط العمل بين أبحاث العملاء وتحديد المواقع وخطة محتوى مدتها أسبوعين حول عرض القيمة "ضغط أقل، المزيد من بوبا".

داخل هذا المشروع

  • تحليل سياق الأعمال باستخدام STEEP، SWOT والمزيج التسويقي.
  • تطوير ملفات تعريف العملاء ورسم خريطة لعملية اتخاذ القرار بشأن المشتري.
  • تم تحديد عرض القيمة عبر الإنترنت حول المشروبات المخصصة واللآلئ المنكهة.
  • ركائز المحتوى والمنصات واستهداف الجمهور المخطط لها في تقويم تحريري مدته أسبوعين.
  • تم تحديد أفكار وميزانيات الترويج المدفوع كاقتراح، دون المطالبة بنتائج الحملة المقاسة.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

بيانات · تحليل دراسي

مستكشف إعلانات الوظائف

أكتوبر 2024 – نوفمبر 2024

استكشاف الأنماط وراء التفاعل مع إعلانات الوظائف.

يركز تحليل قائمة الوظائف الاستكشافي LinkedIn على الراتب وسمات الوظيفة ونشاط التطبيق. يقوم سير العمل بتنظيف الجداول المصدر وربطها واشتقاق مقاييس المقارنة وتوثيق كيفية إعادة بناء دفتر برمجي.

  • Python
  • Pandas
  • Matplotlib
  • تنظيف البيانات

داخل هذا المشروع

  • تم إعداد خمسة جداول مصادر تغطي الشركات والرواتب والنشاط وترتيبات العمل وفترات الدفع والأقدمية والطوابع الزمنية.
  • الراتب السنوي المشتق، ونطاق الراتب، ومدة النشر، ونسبة عرض الطلب إلى العرض غير الآمنة.
  • فحص الراتب وترتيبات العمل والأقدمية ومدة النشر والمشاهدات والتطبيقات والأجور السنوية وأنماط التحويل.
  • تم تطبيق تصفية الرواتب IQR وفحوصات z-score الاختيارية لاستكشاف الخارج.
  • تم تنظيم دفتر برمجي ذو خلية 234 إلى ستة أقسام مع التحقق من إعادة البناء للقراءة فقط والاختبارات الآلية.
  • توثيق جداول المصدر الخام غير المتوفرة والاحتفاظ بالاستنتاجات ضمن التحليل الوصفي لقائمة الوظائف.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • العرض التقديمي الأصلي للعمل الدراسي

    PDF · 1.2 MB

    عرض PDF تنزيل PDF

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn عرض PowerPoint

ملاحظات المشروع

الذكاء الاصطناعي · تجربة في دفتر برمجي

التنبؤ بأعطال الآلات

أكتوبر 2024 – نوفمبر 2024

مقارنة نماذج تصنيف حالة الآلات.

دراسة تصنيف المجموعة لمجموعة بيانات خطأ الآلة غير المتوازنة بشدة. يفصل سير العمل بين التدريب واختيار الحد الأدنى والتقييم النهائي، والإبلاغ عن مفاضلات اكتشاف الأخطاء بدلاً من الدقة وحدها.

  • Python
  • التعلم الآلي
  • التعلم التجميعي
  • التقييم

داخل هذا المشروع

  • سجلات 20,000 المُجهزة بأخطاء 678 والخلايا المفقودة 2,579 باستخدام المعالجة المسبقة المجهزة بالتدريب.
  • شجرة القرار المجمعة، والغابة العشوائية، وتعزيز التدرج، وAdaBoost، وأقرب جار K، ومقدرات الانحدار اللوجستي.
  • قسّم البيانات ببذرة عشوائية ثابتة إلى 12,000 سجل للتدريب، و4,000 للتحقق من عتبة القرار، و4,000 للاختبار.
  • تم تحديد عتبة قرار 0.455 عن طريق التحقق من صحة F1 عبر مرشحي 181.
  • سُجلت على بيانات الاختبار المحجوزة دقة إيجابية 0.5932 واسترجاع 0.7721 وF1 بمقدار 0.6709، مع اكتشاف 105 من أصل 136 عطلًا و72 إنذارًا إيجابيًا كاذبًا.
  • تمت إضافة اختبارات 17 وتوثيق حد التقييم غير الزمني لمجموعة البيانات الفردية؛ لا يزال التحقق من صحة المصنع الخارجي ومعايرته غير ثابت.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • العرض التقديمي الأصلي للعمل الدراسي

    PDF · 3.5 MB

    عرض PDF تنزيل PDF

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn عرض PowerPoint

ملاحظات المشروع

الذكاء الاصطناعي · تجربة في دفتر برمجي

مختبر أسعار المساكن

أكتوبر 2024 – نوفمبر 2024

فحص نماذج أسعار المساكن مقابل خط أساس بسيط.

دراسة انحدار المجموعة باستخدام مجموعة بيانات إسكان الفصل الدراسي 545. يقوم مهندسو المشروع بمقارنة أوزان النماذج مع التحقق المتبادل ويحتفظون بمجموعة اختبار منفصلة للتقييم.

  • Python
  • الانحدار
  • التعلم التجميعي
  • التقييم

داخل هذا المشروع

  • تم إعداد مجموعة بيانات تغطي خمس مدن وثلاث فئات للتجديد، مع عدم وجود قيم مفقودة أو معرفات مكررة.
  • تم تصميم تنبؤات إجمالية للغرفة، والمنطقة لكل غرفة نوم، والمرحاض إلى غرفة النوم، ومنطقة الطابق مع استبعاد المعرفات والسعر من المدخلات.
  • تم استخدام التضمين القابل للطي والقياس والتشفير الساخن لمنع تسرب المعالجة المسبقة.
  • تمت مقارنة أربعة مرشحين لوزن المجموعة مع التحقق من صحة خمسة أضعاف في صفوف تدريب 436، واختيار مجموعة 2:1:1 Ridge والغابات العشوائية ومجموعة تعزيز التدرج.
  • قيّم 109 صفوف محجوزة للاختبار: R² بمقدار 0.5353، وMAE بمقدار 113,249.95، وRMSE بمقدار 153,267.51، بخطأ أقل من خط الأساس القائم على الوسيط.
  • تمت إضافة اختبارات 19 وتوثيق عدم وجود التحقق الخارجي وفترات التنبؤ وتحليل المجموعات الفرعية؛ تظل هذه دراسة في الفصل الدراسي.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • العرض التقديمي الأصلي للعمل الدراسي

    PDF · 3.5 MB

    عرض PDF تنزيل PDF

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية القراءة على LinkedIn عرض PowerPoint

ملاحظات المشروع

بيانات · مشروع منشور للعامة

Water & Energy Consumption Analysis of Shopping Mall

أكتوبر 2024 – نوفمبر 2024

لوحة Power BI تستكشف استهلاك المياه والكهرباء في مركز تسوق والاتجاهات والمقارنات على مستوى الفئات.

تحليل Power BI لاستهلاك الماء والكهرباء لمدة خمس سنوات في برستيج مول. تدعم لوحة المعلومات مناقشة أنماط استخدام الموارد والتحسينات المحتملة للكفاءة.

داخل هذا المشروع

  • تم تحليل خمس سنوات من بيانات المياه والكهرباء في مراكز التسوق.
  • تم إنشاء عروض تفاعلية لاتجاهات الاستهلاك وفئاته والتغيرات السنوية.
  • تم استخدام الخرائط الهيكلية والمخططات الخطية والمخططات الشريطية والمخططات الشلالية لشرح النتائج.
  • تم توصيل التحليل بـ SDG 6 و SDG 7.
  • تحسينات الكفاءة المقترحة من خلال سرد البيانات دون المطالبة بتوفير الموارد المقاسة.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الأمان · مشروع منشور للعامة

GovTech AI Capture-The-Flag

أكتوبر 2024

مشاركة في مسابقة لأمن الذكاء الاصطناعي تضمنت تنسيق الفريق وحل المشكلات من خلال التحديات.

مشاركة فريق في مسابقة GovTech في سنغافورة AI Capture-The-Flag. جمعت التجربة بين حل المشكلات الفنية والتنسيق عبر مجموعة من تحديات AI وتحديات الأمن السيبراني.

داخل هذا المشروع

  • المشاركة في مسابقة GovTech CSG في سنغافورة AI Capture-The-Flag.
  • التعامل مع التحديات على غرار المخاطر في سبعة مجالات.
  • قيادة تنسيق الفريق وحل المشكلات بشكل تعاوني في ظل ظروف المنافسة.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

البحث · مشروع منشور للعامة

Fairness of Meritocracy in Singapore

أبريل 2024 – أغسطس 2024

مناظرة مدعومة بالبحث تدرس الوصول إلى التعليم والامتحانات والمنح الدراسية ومزايا نظام الجدارة وحدوده.

مناقشة بحثية حول العدالة والجدارة في نظام التعليم في سنغافورة. يطور العمل حالة منظمة أثناء فحص نقاط القوة وحدود الامتحانات والمنح الدراسية والتعلم مدى الحياة.

داخل هذا المشروع

  • بحثت في كيفية عمل مبدأ الجدارة من خلال نظام التعليم في سنغافورة.
  • فحص الامتحانات والمنح الدراسية وفرص التعلم مدى الحياة باستخدام المصادر المذكورة.
  • أعدت حالة اقتراح مع الأمثلة الداعمة والحجج المنظمة.
  • تم تطوير الحجج المضادة والدحضات التي تتناول حدود نتائج الجدارة.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

المجتمع · مشروع منشور للعامة

Resolution to Unequal Education Opportunities

يونيو 2024 – أغسطس 2024

مقترح يدرس التعلم عبر الإنترنت استجابةً لعدم تكافؤ فرص التعليم، بما في ذلك الجدوى وحدود الوصول الرقمي.

مقترح يتناول الفرص التعليمية غير المتكافئة من خلال منصة مجانية لموارد الدراسة عبر الإنترنت. يستكشف العمل الحواجز الاجتماعية والاقتصادية ويقيم الحدود العملية لنهج الوصول الرقمي.

داخل هذا المشروع

  • التحقيق في العوائق الاجتماعية والاقتصادية أمام الفرص التعليمية.
  • اقترح منصة مجانية لمصادر الدراسة والمذكرات وأوراق العينات.
  • تطبيق SCAMPER وأساليب التفكير الحسابي، بما في ذلك التحلل والتعرف على الأنماط والتجريد وتصميم الخوارزمية.
  • رسم خريطة لسير العمل المقترح باستخدام مخطط انسيابي.
  • دراسة الجدوى وقابلية التوسع والوصول الرقمي واحتياجات البنية التحتية دون المطالبة بالنتائج التعليمية المنفذة.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

السحابة · مشروع منشور للعامة

Website Deployment on AWS EC2 with WordPress

أبريل 2024 – أغسطس 2024

نشر دراسي لـ WordPress على السحابة باستخدام خادم Ubuntu وحزمة LAMP وإعداد قاعدة بيانات.

تمرين مقرر دراسي للاستضافة السحابية ينشر WordPress على مثيل Ubuntu AWS EC2. يغطي المشروع إعداد الخادم والشبكات وتكوين قاعدة البيانات وتثبيت تطبيقات الويب.

داخل هذا المشروع

  • توفير مثيل Ubuntu 22.04 EC2 وتثبيت مكدس Linux وApache وMySQL وPHP.
  • تم تكوين الوصول الإداري إلى SSH من خلال PuTTY وخصص IP المرن.
  • تم إنشاء قاعدة بيانات MySQL وامتيازات المستخدم التي يحتاجها WordPress.
  • تم تكوين أذونات Apache وPHP ونظام ملفات التطبيق.
  • تم اختبار موقع الدورات الدراسية من خلال IPv4 DNS العام في ذلك الوقت؛ لا تتم المطالبة بالتوفر المباشر الحالي.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

البحث · مشروع منشور للعامة

Application of Artificial Intelligence in Driving

أبريل 2024 – يونيو 2024

مقترح بحث يناقش الذكاء الاصطناعي لسلامة القيادة، مع اعتبارات التكلفة والإنصاف والخصوصية والأمن.

عرض بحثي يستكشف تطبيقات AI المحتملة لسلامة القيادة لدعم SDG 3.6. يزن الاقتراح الإمكانيات التقنية مقابل التكلفة والتحيز والاعتبارات الأمنية.

داخل هذا المشروع

  • تم بحث أساليب AI التي يمكن أن تدعم أهداف السلامة على الطرق والوقاية من الحوادث.
  • تمت مناقشة الأنظمة المستقلة والمراقبة المباشرة والتحليلات التنبؤية باعتبارها أساليب محتملة.
  • شرح أدوار رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي والشبكات العصبية والتعلم العميق والبيانات الداعمة.
  • مقارنة الفوائد المحتملة مع التكلفة والتحيز والتحديات الأمنية.
  • اعتبارات النشر المسؤول المقترحة، بما في ذلك العدالة الخوارزمية؛ لا يطالب العمل بمركبة منفذة أو تحسن في السلامة.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

المجتمع · مشروع منشور للعامة

NTU-GAIP Insurance Case Competition 2024

يونيو 2024

مقترح لمسابقة حالات تأمين يستكشف دعم الذكاء الاصطناعي وكشف الاحتيال والتسعير مع مراعاة الحوكمة المسؤولة.

اقتراح يركز على AI لمنافسة قضايا التأمين NTU – GAIP 2024. تتناول هذه الحالة كيفية تحسين دعم العملاء واكتشاف الاحتيال وتحديد الأقساط مع مراعاة الحوكمة المسؤولة.

داخل هذا المشروع

  • بحثت في فرص AI لاقتراح المنافسة على حالات التأمين.
  • استكشاف دعم العملاء واكتشاف الاحتيال والتطبيقات الديناميكية المتميزة.
  • دراسة جدوى التنفيذ إلى جانب المتطلبات الأخلاقية.
  • تناولت الخصوصية والتحيز والحوكمة المسؤولة في النهج المقترح.

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

البحث · مقترح توعوي

مقترح توعية الشباب

أكتوبر 2022 – نوفمبر 2022

عرض من Boys’ Brigade حول توعية الشباب واليقظة المجتمعية.

عرض للتوعية العالمية لفرقة الأولاد يقترح ورشة عمل للشباب حول مخاطر التطرف ومحو الأمية الرقمية واليقظة المجتمعية. يسجل العمل مقترحًا للوقاية تم بحثه بدلاً من برنامج تم تسليمه أو تأثير تم قياسه.

  • البحث
  • محو الأمية الرقمية
  • المجتمع
  • الوعي بالمخاطر

داخل هذا المشروع

  • تم البحث عن مخاطر التطرف عبر الإنترنت وخارجها من أجل عرض تقديمي لتوعية الشباب.
  • تم تقديم ورشة عمل تعليمية حول التعرف على المحتوى المقلق وطلب المساعدة والاستجابة بأمان.
  • ربط موضوعات التدخل المبكر مع محو الأمية الرقمية ويقظة المجتمع.
  • تعتبر الحساسية ومخاطر التسليم والتخفيفات المحتملة.
  • الأدوار المخططة والقوى العاملة والشراكات والاحتياجات من الموارد لورشة العمل المقترحة.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • العرض التقديمي للمشروع

    PDF · 1.9 MB

    عرض PDF تنزيل PDF

الشيفرة المصدرية والروابط

القراءة على LinkedIn

ملاحظات المشروع

الأبحاث · مسودة بحثية على arXiv · 2025

Quantum–Classical GANs

تجربة عند ملتقى عالمين من الحوسبة.

تستكشف مسودتي البحثية المنشورة عام 2025 على arXiv استخدام الدارات الكمومية ذات الضوضاء كتوزيعات قبلية كامنة في النماذج التوليدية، مع مقارنة شبكات GAN التقليدية والهجينة الكمومية والتقليدية.

  • الحوسبة الكمّية
  • Qiskit
  • GANs
  • البحث

داخل هذا المشروع

  • قارنت أنواعًا هجينة تستخدم 3 و5 و7 كيوبتات عبر محاكاة Qiskit.
  • قيّمت عينات MNIST الثنائية المولدة باستخدام FID وKID.
  • أوضحت أن خط الأساس التقليدي حقق أفضل أداء في هذه التجارب.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • مسودة بحث قبل النشر

    PDF · 1.1 MB

    Kun Ming Goh arXiv:2508.09209v2 CC BY 4.0

    عرض PDF تنزيل PDF

الشيفرة المصدرية والروابط

الشيفرة المصدرية قراءة المسودة البحثية ورقة بحثية

ملاحظات المشروع

الأبحاث · مسودة بحثية على arXiv · 2025

Residual Learning Study

فهم سبب فائدة وصلات التخطي للشبكات العميقة.

مسودة بحثية منشورة عام 2025 على arXiv بالاشتراك مع Xingyu Liu، تدرس الوصلات المتبقية بمقارنة ResNet-18 بشبكة CNN عميقة تقليدية على CIFAR-10.

  • الرؤية الحاسوبية
  • ResNet
  • CIFAR-10
  • البحث

داخل هذا المشروع

  • درست دور الوصلات المتبقية في تدفق التدرجات.
  • قارنت سلوك التدريب ونتائج التصنيف على CIFAR-10.
  • وثّقت التنفيذ والتقييم في مسودة بحثية متاحة للعامة.

ملفات المشروع

ملفات المشاريع الأصلية باللغة الإنجليزية.

  • مسودة بحث قبل النشر

    PDF · 481 kB

    Xingyu Liu, Kun Ming Goh arXiv:2510.24036v1 CC BY 4.0

    عرض PDF تنزيل PDF

الشيفرة المصدرية والروابط

قراءة المسودة البحثية

طاولة التصنيع — المسيرة

العمل والأبحاث

المنطقة الحيوية: المنحدرات الثلجية

أدوار حوّلت فيها الأفكار إلى تطبيق عملي.

أغسطس 2026 — حتى الآن

دراسة وبحث مستقلان

استراحة مهنية

تخصيص وقت للدراسة المستقلة والتجارب التقنية والتفكير في أبحاث الذكاء الاصطناعي المستقبلية، إلى جانب قضاء الوقت مع العائلة والأصدقاء.

أبريل — أغسطس 2026

متدرب في أبحاث الذكاء الاصطناعي

RSAF RAiD · AETHER

بحث في الذكاء الاصطناعي التطبيقي يشمل الاستشعار متعدد الوسائط والمسارات الجغرافية المكانية والرؤية العصبية الشكل وكشف الترددات الراديوية، مع تقييم قابل لإعادة الإنتاج وتسليم أعمال البحث.

مارس 2026

باحث في حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات

Singapore Polytechnic · Department of Communications

بناء سير عمل للأقسام يراعي الأدوار وبنية بيانات آمنة وأدوات لدعم القرار ومساعدة بالذكاء الاصطناعي، مع فحوص الإصدار والأمن وسهولة الاستخدام.

فبراير — مارس 2026

شريك مؤسس · البيانات والأنظمة الذكية

Wagglo

تصميم درجات التوافق والتوصيات ومسارات التقييم، إلى جانب نظام لتحليل الاستطلاعات يراعي الخصوصية.

سبتمبر 2025 — مارس 2026

مطور طالب

Singapore Polytechnic

تطوير مساعد ليوم Open House يعتمد على التوليد المعزز بالاسترجاع باستخدام Amazon Bedrock والبحث الهجين وحالة محادثة مستمرة وتقييم مضبوط مع المستخدمين.

مارس 2025 — مارس 2026

مؤسس

Gentle Care Messenger (GCM)

أسست مبادرة بحثية تطبيقية تستكشف الذكاء الاصطناعي الحواري ضمن حدود محددة، والإحالة المسؤولة إلى الموارد، والمراجعة البشرية. النموذج الأولي ليس مختصًا سريريًا ولا خدمة طوارئ.

استكشاف المشاريع

التعليم

المنطقة الحيوية: غابة الخيزران

التعلم الذي يدعم العمل.

السجل الأكاديمي

2024 — 2027 · قيد الدراسة

دبلوم في الذكاء الاصطناعي التطبيقي وتحليل البيانات

Singapore Polytechnic

التعلم من خلال التعلم الآلي وهندسة البيانات والتعلم العميق والحوسبة السحابية ومشاريع الذكاء الاصطناعي العملية.

2020 — 2023

Singapore-Cambridge GCE O-Level

Yuhua Secondary School

درست الرياضيات والرياضيات الإضافية والعلوم والإلكترونيات واللغة الإنجليزية والعلوم الإنسانية.

عرض المشاريع الدراسيةالجوائز والشهادات

التطوع والمجتمع

المنطقة الحيوية: السافانا

المساهمة عبر الحوكمة والإرشاد والتواصل المجتمعي.

مايو 2026 — حتى الآن · تطوع

مستشار في التقنية وحوكمة البيانات

Wagglo

تقديم المشورة بشأن حوكمة الخصوصية ومراجعة السياسات وأطر الموافقة وضوابط الوصول من أجل إدارة مسؤولة للبيانات.

يناير 2024 — يناير 2026

Cadet Lieutenant

The Boys’ Brigade in Singapore · 28th Company

أرشدت الشباب عبر المخيمات ودروس القيادة وتدريبات الاصطفاف والبرامج القائمة على القيم مع 28th Singapore Boys’ Brigade Company.

فبراير 2022 — يونيو 2023

عامل تواصل مجتمعي

Jurong Christian Church

دعمت التواصل المجتمعي مع السكان ذوي الدخل المنخفض، بتوزيع المستلزمات اليومية وبناء الثقة من خلال التواصل الشخصي.

ابدأ محادثة

المنظمات والعضويات

المنطقة الحيوية: التايغا

العضويات في المنظمات المهنية والمجتمعية المدرجة على LinkedIn.

ابدأ محادثة

ملاحظات العمل

أبريل — أغسطس 2026

متدرب في أبحاث الذكاء الاصطناعي

RSAF RAiD · AETHER

أجريت أبحاثًا في الذكاء الاصطناعي التطبيقي لدى RAiD/AETHER شملت الإدراك متعدد الوسائط، والبيانات الجغرافية المكانية، والرؤية العصبية الشكل، والاستشعار بالترددات الراديوية، والمحاكاة، والاستدلال باستخدام النماذج اللغوية ونماذج الرؤية واللغة.

ما عملت عليه

  • أنشأت تقييمات قابلة لإعادة الإنتاج باستخدام مواقع مخصّصة للتقييم وفحوص للكشف عن تسرّب البيانات.
  • بحثت في أساليب الاستشعار والاستدلال مع الاحتفاظ بالنتائج السلبية.
  • تعاونت مع علماء أبحاث وفرق من خمس مؤسسات للتعليم العالي.
  • نسّقت تسليم العمل البحثي بما يشمل الأساليب والنتائج وحدود التقييم.
عرض الملف الشخصي على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل العمل التطوعي

مايو 2026 — حتى الآن · تطوع

مستشار في التقنية وحوكمة البيانات

Wagglo

أقدّم المشورة إلى Wagglo بشأن الخصوصية والموافقة وضوابط الوصول، مع مراجعة بشرية وتعامل حذر مع البيانات التحليلية المحدودة.

ما عملت عليه

  • راجعت سياسات الخصوصية والشروط مع سجلات موافقة منفصلة ومحفوظة بإصدارات.
  • راجعت الوصول وفق مبدأ الحد الأدنى من الامتيازات، والضوابط على مستوى الصفوف، والصلاحيات القائمة على الأدوار، وسجلات التدقيق.
  • فصلت بيئة الإنتاج عن اختبارات قبول المستخدمين؛ وفحصت استقبال الأحداث الموقّعة، والحماية من إعادة الإرسال، وآلية رفض الوصول عند حدوث خلل.
  • أبقيت المراجعة البشرية ضمن مسار العمل، وحجبت المجموعات التحليلية التي يقل عدد أفرادها عن خمسة، وأبقيت البيانات غير المتاحة مصنّفة على أنها غير متاحة.
عرض الملف الشخصي على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

ملاحظات العمل

مارس 2026

باحث في حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات

Singapore Polytechnic · Department of Communications

طوّرت منصة تشغيلية تراعي أدوار المستخدمين لقسم الاتصالات في Singapore Polytechnic، تجمع بين الوصول المحمي إلى البيانات، ودعم اتخاذ القرار، ومسارات عمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

ما عملت عليه

  • نظّمت الوصول المحمي إلى البيانات باستخدام الأمان على مستوى الصفوف في Supabase.
  • أنشأت أدوات لدعم اتخاذ القرار ضمن مسارات عمل القسم.
  • أضفت ثلاثة مسارات عمل بمساعدة OpenAI ومساعد VICA يستند إلى وثائق المؤسسة.
  • اختبرت المنصة وراجعت الأمان وسهولة الاستخدام والجاهزية للإطلاق.
عرض الملف الشخصي على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

ملاحظات العمل

فبراير — مارس 2026

شريك مؤسس · البيانات والأنظمة الذكية

Wagglo

طوّرت أنظمة التوافق والتوصية لدى Wagglo، مع درجات قابلة للتفسير، وتخصيص قائم على الأدلة، وتحليل للاستبيانات.

ما عملت عليه

  • صمّمت درجات توافق قابلة للتفسير وتوصيات تحتل المراتب الأعلى عبر تسعة أبعاد.
  • طبّقت تخصيصًا تتناقص أوزانه بمرور الوقت، مع التحقق من الأدلة وآليات للرجوع إلى بدائل.
  • دمجت التمثيلات المتجهية من OpenAI ضمن وصول يتطلب المصادقة.
  • حلّلت بيانات الاستبيانات باستخدام التنظيف، والترجيح لمعالجة عدم التوازن، وإعادة أخذ العينات، وفحوص بوتستراب.
عرض الملف الشخصي على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

ملاحظات العمل

سبتمبر 2025 — مارس 2026

مطور طالب

Singapore Polytechnic

طوّرت مساعد استرجاع المعلومات لفعالية الأبواب المفتوحة في Singapore Polytechnic باستخدام Amazon Bedrock والبحث الهجين، ثم دعمت تجربة أولية مضبوطة استمرت ثلاثة أيام وتسليم العمل التقني.

ما عملت عليه

  • جمعت بين Claude 3 Haiku وCohere على Amazon Bedrock وبين PostgreSQL/pgvector والاسترجاع باستخدام BM25.
  • استخدمت دمج مقلوب الرتب، وإعادة صياغة الاستعلامات، وإعادة الترتيب، وتقييم درجة الهلوسة لتحسين الإجابات المستندة إلى المعلومات المسترجعة.
  • أنشأت مسارات تطبيق باستخدام FastAPI وNext.js على AWS.
  • قيّمت المساعد خلال تجربة أولية مضبوطة في فعالية الأبواب المفتوحة، ووثّقت تسليم العمل التقني.
عرض الملف الشخصي على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل التعليم

2024 — 2027 · قيد الدراسة

دبلوم في الذكاء الاصطناعي التطبيقي وتحليل البيانات

Singapore Polytechnic

التعلم من خلال التعلم الآلي وهندسة البيانات والتعلم العميق والحوسبة السحابية ومشاريع الذكاء الاصطناعي العملية.

عرض الملف الشخصي على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل التعليم

2020 — 2023

Singapore-Cambridge GCE O-Level

Yuhua Secondary School

درست الرياضيات والرياضيات الإضافية والعلوم والإلكترونيات واللغة الإنجليزية والعلوم الإنسانية.

عرض الملف الشخصي على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل العمل التطوعي

يناير 2024 — يناير 2026

Cadet Lieutenant

The Boys’ Brigade in Singapore · 28th Company

أرشدت الشباب عبر المخيمات ودروس القيادة وتدريبات الاصطفاف والبرامج القائمة على القيم مع 28th Singapore Boys’ Brigade Company.

عرض الملف الشخصي على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل العمل التطوعي

فبراير 2022 — يونيو 2023

عامل تواصل مجتمعي

Jurong Christian Church

دعمت التواصل المجتمعي مع السكان ذوي الدخل المنخفض، بتوزيع المستلزمات اليومية وبناء الثقة من خلال التواصل الشخصي.

عرض الملف الشخصي على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

ملاحظات العمل

مارس 2025 — مارس 2026

مؤسس

Gentle Care Messenger (GCM)

أسّست Gentle Care Messenger لاستكشاف ذكاء اصطناعي حواري ذي حدود واضحة لإشارات الضيق المبكرة، والإحالة إلى موارد الدعم، والمراجعة البشرية؛ النموذج الأولي ليس مختصًا سريريًا ولا خدمة طوارئ.

ما عملت عليه

  • صمّمت مسارات مراجعة للموظفين مع وصول قائم على الأدوار وسجلات تدقيق.
  • أعطيت الأولوية للمصادر المعتمدة والإسناد الواضح في استرجاع النص الكامل باستخدام PostgreSQL.
  • أجّلت الاسترجاع المتجهي إلى حين إمكان تبرير استخدامه من خلال التقييم.
  • خططت لتقييمات خصومية، وتقييم التصعيد، والنتائج الإيجابية والسلبية الكاذبة، والتقييم من البداية إلى النهاية؛ ولا تزال جميعها أعمالًا مستقبلية.
عرض الملف الشخصي على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

الجوائز والشهادات

التقدمالشهاداتالسجل الأكاديمي

التقدم

التكريمات والجوائز

محطات بحثية

الشهادات إرسال رسالة السجل الأكاديمي

الشهادات

خزينة الشهادات

اختر شهادة للاطلاع على سجلها ووصف الدورة والمستند الأصلي.

عدد الشهادات: 84

AI Essentials

Saïd Business School, University of Oxford · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

AI Foundations for Business Professionals Specialisation

Saïd Business School, University of Oxford · تاريخ الإصدار

التخصصات

الشهادة الأصلية

AI Governance

Saïd Business School, University of Oxford · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Cyber Espionage and Counterintelligence

STARWEAVER · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Generative and Agentic AI

Saïd Business School, University of Oxford · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Advanced RAG with Vector Databases and Retrievers

IBM · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Agentic AI with LangChain and LangGraph

IBM · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Agentic AI with LangGraph, CrewAI, AutoGen and BeeAI

IBM · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

AI for Brainstorming and Planning

Google · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

AI for Writing and Communicating

Google · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Build Multimodal Generative AI Applications

IBM · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Build RAG Applications: Get Started

IBM · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Chinese for Beginners

Peking University · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Develop Generative AI Applications: Get Started

IBM · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Digitalisation in Aeronautics

Technical University of Munich (TUM) · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Digitalisation in Space Research

Technical University of Munich (TUM) · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Digitalisation in the Aerospace Industry

Technical University of Munich (TUM) · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Ethical AI for Research and Innovation

University of Cambridge · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

IBM · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Understanding Research Methods

University of London · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Vector Databases for RAG: An Introduction

IBM · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

AI in Global Competition: The Defense Dimension

Special Competitive Studies Project - SCSP · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

Imperial College London · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Python for Data Science, AI & Development

IBM · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

University Teaching

The University of Hong Kong · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Quantum Computing For Everyone - An Introduction

Fractal · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Ethical AI: AI Essentials For Everyone

University of Cambridge · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Introduction to Complexity Science

Nanyang Technological University Singapore · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Understanding 9/11: Why 9/11 Happened & How Terrorism Affects Our World Today

Duke University · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Deep Dive into Open-Source Intelligence

LinkedIn · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

AI/BI for Data Analysts

Databricks · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks

Databricks · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

Data Structures and Algorithms in Python

DataCamp · تاريخ الإصدار

شهادات الدورات

الشهادة الأصلية

Occupational First Aid Certificate

St John Singapore · تاريخ الإصدار

مؤهلات أخرى

رابط الشهادة غير متاح

تُعرض أوصاف الدورات والشهادات بلغتها الأصلية.

تفاصيل الشهادة
قراءة في صفحة مستقلة

السجل الأكاديمي

الأرشيف الأكاديمي

الفصول الدراسية بالمعهد التقني

Singapore Polytechnic · Diploma in Applied AI & Analytics

العام الدراسي 2025/2026

نتائج الفصل الدراسي · Mar 2026

Singapore Polytechnic 2025/2026 S2 Examination Results

المعدل الفصلي (GPA) 4.00 / 4.00

عرض نتائج الوحدات الدراسية
Singapore Polytechnic 2025/2026 S2 Examination Results
المادةالتقدير
Sustainable Innovation ProjectCC1S10DIST
Independent Study 1EM0301A
Mathematics for AIMS0240DIST
Data VisualisationST1502DIST
Practical AIST1508A
DevOps and Automation for AIST1516DIST

شاركه Kun Ming. المستند الأصلي باللغة الإنجليزية.

فتح كشف الدرجات بصيغة PDF (يفتح في علامة تبويب جديدة) تنزيل PDF
كشف الدرجات الأكاديمي

نتائج الفصل الدراسي · Sep 2025

Singapore Polytechnic 2025/2026 S1 Examination Results

المعدل الفصلي (GPA) 4.00 / 4.00

عرض نتائج الوحدات الدراسية
Singapore Polytechnic 2025/2026 S1 Examination Results
المادةالتقدير
AWS Academy Cloud FoundationsEP0404A
Data EngineeringST1501A
Data Structures and Algorithms (AI)ST1507A
Deep LearningST1504DIST
Persuasive Communication with Data StorytellingCC3004DIST
Digital Communication for ImpactCC1006A
Effective Writing for the WorkplaceCC1008A
Personal Branding and Career AgilityCC1009A

شاركه Kun Ming. المستند الأصلي باللغة الإنجليزية.

فتح كشف الدرجات بصيغة PDF (يفتح في علامة تبويب جديدة) تنزيل PDF
كشف الدرجات الأكاديمي

العام الدراسي 2024/2025

نتائج الفصل الدراسي · Mar 2025

Singapore Polytechnic 2024/2025 S2 Examination Results

المعدل الفصلي (GPA) 4.00 / 4.00

عرض نتائج الوحدات الدراسية
Singapore Polytechnic 2024/2025 S2 Examination Results
المادةالتقدير
Data FluencyCC2002DIST
Introduction to Digital MarketingEP0702A
Statistics for Data ScienceMS0141DIST
Back-End Web DevelopmentST0503A
Programming for Data AnalyticsST1510A
AI and Machine LearningST1511A

شاركه Kun Ming. المستند الأصلي باللغة الإنجليزية.

فتح كشف الدرجات بصيغة PDF (يفتح في علامة تبويب جديدة) تنزيل PDF
كشف الدرجات الأكاديمي

نتائج الفصل الدراسي · Sep 2024

Singapore Polytechnic 2024/2025 S1 Examination Results

المعدل الفصلي (GPA) 3.78 / 4.00

عرض نتائج الوحدات الدراسية
Singapore Polytechnic 2024/2025 S1 Examination Results
المادةالتقدير
Thinking Critically about the UN SDGsCC1001B
Collaboration in the Digital AgeCC1007DIST
Artificial Intelligence & its ImpactCC2003B+
Problem Solving with Creative and Computational ThinkingCC3005B+
MathematicsMS0105B+
Front-End Web DevelopmentST0501A
Fundamentals of ProgrammingST0523A
Fundamentals of ComputingST2413A

شاركه Kun Ming. المستند الأصلي باللغة الإنجليزية.

فتح كشف الدرجات بصيغة PDF (يفتح في علامة تبويب جديدة) تنزيل PDF
كشف الدرجات الأكاديمي

نتائج امتحانات O-Level

Nov 2023

Singapore-Cambridge General Certificate of Education Ordinary Level

Yuhua Secondary School

L1R4: 8 | L1R5: 11

Singapore-Cambridge General Certificate of Education Ordinary Level
المادةالتقدير
English Language1184B3
Mathematics4052A2
Additional Mathematics4049B3
Science (Phy/Chem)5076A1
Humanities (SS/Geography)2272A2
Electronics6063A2

النتائج المنشورة على LinkedIn

وثيقة النتائج الأصلية غير منشورة هنا.

عرض النتائج على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)
طلب كشف درجات أكاديمي
التعليم

تفاصيل الإنجاز

تكريم أو جائزة

NYAA Gold Award

NYAA Council

تاريخ الإصدار:

حصل على الجائزة الذهبية، أعلى مستوى في برنامج National Youth Achievement Award. تحمل رسالة الإثبات المرفقة تاريخ 31 أغسطس 2026.

  • أكمل ما لا يقل عن 60 ساعة من التعلّم عبر الخدمة و36 ساعة من أنشطة تقدير البيئة الخارجية.
  • أكمل ما لا يقل عن 48 ساعة من أنشطة الحياة الصحية.
  • نفّذ مبادرة للقيادة المجتمعية ضمن برنامج الجائزة الذهبية.
عرض سجل الجائزة على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل الإنجاز

تكريم أو جائزة

Director’s Honour Roll

Singapore Polytechnic

تاريخ الإصدار:

أُدرج في قائمة شرف مدير School of Computing في Singapore Polytechnic للعام الدراسي 2025/2026، تقديرًا للأداء الأكاديمي المتميز ضمن دفعة Applied AI and Analytics.

  • كُرّم على الأداء الأكاديمي المستمر طوال العام الدراسي.
  • درس الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والبيانات والإحصاء والحوسبة.
  • طبّق معارف المقررات في مشاريع عملية.

لم تُرفق صورة للشهادة بسجل هذه الجائزة على LinkedIn.

عرض سجل الجائزة على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل الإنجاز

محطة بحثية

Quantum–Classical GANs

السنة: 2025

استكشف الشبكات التوليدية التنافسية التقليدية والهجينة الكمّية–التقليدية.

  • مسودة بحثية عامة نُشرت على arXiv في 2025.
  • هذه مسودة بحثية متاحة للجمهور، ولا يُدّعى أنها منشور خضع لمراجعة الأقران.
فتح PDF لمسودة GAN الكمّية (يفتح في علامة تبويب جديدة)مسودة GAN الكمّية على arXiv (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل الإنجاز

تكريم أو جائزة

Founder’s Award

The Boys’ Brigade in Singapore

تاريخ الإصدار:

حصل على Founder’s Award، أعلى تكريم في Senior Programme التابع لـ Boys’ Brigade، تقديرًا للتقدم والقيادة والخدمة.

  • تدرّج عبر الجوائز الأساسية للبرنامج.
  • أظهر القيادة والخدمة والمشاركة في الفرقة.
  • نمّى المثابرة والمسؤولية والقيادة القائمة على خدمة الآخرين.
عرض سجل الجائزة على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل الإنجاز

تكريم أو جائزة

ميدالية SP Chua

The Boys’ Brigade in Singapore

تاريخ الإصدار:

حصل على ميدالية SP Chua (أفضل فتى)، التي تكرّم أكثر فتيان الفرقة تميزًا في القيادة والخدمة والشخصية والسلوك.

  • كُرّم على القيادة والخدمة داخل الفرقة.
  • أظهر حسن الخلق والسلوك والانضباط.
  • أسهم بالمشاركة المستمرة في أنشطة الفرقة.
عرض سجل الجائزة على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل الإنجاز

تكريم أو جائزة

شهادة Edusave للإنجاز الأكاديمي 2026

Ministry of Education (MOE), Singapore

تاريخ الإصدار:

حصل على تقدير لأدائه الأكاديمي الجيد وحسن سلوكه أثناء دراسة دبلوم الذكاء الاصطناعي التطبيقي والتحليلات في Singapore Polytechnic.

  • يشير سجل الجائزة على LinkedIn إلى التصنيف ضمن أفضل 25% من طلاب المستوى والبرنامج نفسيهما.
  • مُنح ضمن إطار Edusave للتقدير الأكاديمي في سنغافورة.
  • شهادة صادرة عن وزارة التعليم وجمعية الشعب.
  • السنة الثانية على التوالي للحصول على شهادة الإنجاز الأكاديمي.
عرض سجل الجائزة على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل الإنجاز

تكريم أو جائزة

شهادة Edusave للإنجاز الأكاديمي 2025

Ministry of Education (MOE), Singapore

تاريخ الإصدار:

حصل على تقدير لأدائه الأكاديمي الجيد وحسن سلوكه أثناء دراسة دبلوم الذكاء الاصطناعي التطبيقي والتحليلات في Singapore Polytechnic.

  • يشير سجل الجائزة على LinkedIn إلى التصنيف ضمن أفضل 25% من طلاب المستوى والبرنامج نفسيهما.
  • مُنح ضمن إطار Edusave للتقدير الأكاديمي في سنغافورة.
  • شهادة صادرة عن وزارة التعليم وجمعية الشعب.
عرض سجل الجائزة على LinkedIn (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تفاصيل الإنجاز

محطة بحثية

Residual Learning Study

السنة: 2025

شارك في تأليف دراسة عن التعلّم المتبقي للشبكات العصبية الالتفافية العميقة.

  • مسودة بحثية عامة نُشرت على arXiv في 2025.
  • هذه مسودة بحثية متاحة للجمهور، ولا يُدّعى أنها منشور خضع لمراجعة الأقران.
فتح PDF لمسودة التعلّم المتبقي (يفتح في علامة تبويب جديدة)مسودة التعلّم المتبقي على arXiv (يفتح في علامة تبويب جديدة)

تجارة القروي

التعاون — لنبنِ معًا

تعال بسؤال أو فكرة أولية أو مشكلة تستحق الفهم. يمكننا في هذه المجالات استكشاف خطوة تالية مفيدة معًا.

تجارب الذكاء الاصطناعي التطبيقي

صياغة أسئلة مفيدة وبناء نماذج أولية وتقييم ما تكشفه النتائج فعلًا.

نقطة بداية محتملة

تجربة صغيرة وخط أساس ومقارنة صادقة للنتائج.

أدوات البيانات واتخاذ القرار

تنظيف البيانات واستكشاف الأنماط وتوضيح النتائج من خلال لوحات تفاعلية.

نقطة بداية محتملة

مجموعة بيانات مُهيّأة ولوحة معلومات توضّح أنماطها وحدودها.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

ربط النماذج وواجهات البرمجة والواجهات سهلة الاستخدام في نماذج ويب أولية عملية.

نقطة بداية محتملة

نموذج أولي يعمل ويربط نموذجًا وواجهة برمجة تطبيقات وواجهة سهلة الاستخدام.

الأبحاث والذكاء الاصطناعي المسؤول

مقارنة أفكار التعلم الآلي الكمومي ومناقشة حدود النماذج والتفكير في حوكمة البيانات.

نقطة بداية محتملة

مقارنة قابلة لإعادة الإنتاج وحدود موثّقة وأسئلة لمزيد من الدراسة.

كيف يمكننا أن نبدأ

  1. استكشافاطرح سؤالًا جيدًا
  2. البناءحوّل الفكرة إلى شيء ملموس
  3. التقييمتعلّم من الأدلة

تعال بسؤالك التالي

أخبرني بما تريد استكشافه، ومن سيفيده، وما الذي جرّبته. يمكننا مناقشة النطاق ومدى ملاءمة التعاون.

ابدأ محادثة استكشف المشاريع ذات الصلة

لنتواصل

هل لديك فكرة بحثية أو رغبة في التعاون أو سؤال عن مشروع؟ أرسل لي رسالة أو تواصل معي عبر LinkedIn.
البريد الإلكتروني
kunmingaden@gmail.com
LinkedIn
Goh Kun Ming
GitHub
fishman7337
Google Scholar
الأبحاث والمسودات البحثية
الموقع
سنغافورة
فتح السيرة الذاتية بصيغة PDF (يفتح في علامة تبويب جديدة) تنزيل السيرة الذاتية بصيغة PDF
الصفحة 1 من 1
الانتقال إلى النهاية
شكرًا للعب

النهاية

أواصل التعلّم كي أستطيع البناء.أواصل البناء كي أستطيع المساعدة.لا تحتاج إلى كل الإجابات لتبدأ.في Minecraft، يبدأ عالم بمكعب واحد.وفي عالمنا، لقليل من اللطف أثر.واصل طريقك. هناك مكان لك.

إعادة الظهور
Goh Kun Ming v1.0.0
Biome: Plains
Local time ·
تحقق تقدم!
تفقد المخزون

التنقيب في الآثار

اعثر على التميمة قبل نفاد المعول. لا يوجد مؤقّت.

الضربات المتبقية 0 / 0
نقاط الخبرة 0
الأدلة المكتشفة0
طريقة اللعب

كل رقم هو المسافة إلى التميمة. الحركة القطرية تُحسب خطوة واحدة؛ الرقم الأصغر يعني مسافة أقرب.

يحتاج الحجر والخام إلى ضربة واحدة، والصهارة إلى ضربتين. يمنح الخام XP؛ والعثور على التميمة يحقق الفوز.

اضغط على كتلة للحفر. عند استخدام لوحة المفاتيح، تنقل بالأسهم واحفر باستخدام Enter أو مفتاح المسافة. يغلق Escape موقع التنقيب.

الزمرد +3 نجمة النذر +8 الحجر المضيء +2 الصهارة -2 تميمة الأعماق

الكتل المحتملة 54

يضع المساعد علامة × على الكتل التي تستبعدها الأدلة. لا يزال بإمكانك حفرها بحثًا عن الخام.

القائمة والعرض

دليل القرية

مرافق معرض أعمال Kun Ming

الدليل المحلي · تبقى آخر 20 محادثة متبادلة في علامة التبويب هذه، بما في ذلك بعد إعادة التحميل. يزيلها خيار مسح المحادثة. · محفوظ في علامة التبويب هذه
القروي

أهلًا أيها المستكشف! اختر مسارًا أو اسأل عن مشروع. يمكنني العثور على مصادر المشاريع وشرح العمل ومساعدتك في التواصل مع Kun Ming.

اختر مسارًا

اسأل عن أعمال Kun Ming

أدوات الدليل والذكاء الاصطناعي
وضع الإجابة

الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت غير متصل. الدليل المحلي متاح.

يمكن لإجابات الذكاء الاصطناعي البحث في ملف الأعمال المنشور ونصوص مستندات المشاريع المتاحة. راجع المصادر للتحقق من الإجابة.

عند التفعيل، يرسل الخادم سؤالك ومحادثتك الأخيرة مع الذكاء الاصطناعي واللغة والقسم الحالي ومعلومات مختارة من معرض الأعمال المنشور ومقتطفات PDF إلى موفّر الذكاء الاصطناعي المهيأ. لا يُرسل سجل الوضع المحلي مطلقًا.

الخدمة المختارة هي AWS Bedrock؛ وقد تجري المعالجة خارج سنغافورة. تُمسح محادثة الذكاء الاصطناعي عند إعادة التحميل. تظل قواعد بيانات الموفّر سارية. تجنّب المعلومات الخاصة وتحقق من الإجابات عبر المصادر.

قراءة تفاصيل خصوصية الذكاء الاصطناعي

يحتفظ كل وضع بمحادثة منفصلة. يُصدّر النسخ والتنزيل المحادثة المعروضة على الشاشة فقط.

الشهادات
مقارنة المشاريع

اختر مشروعين لمقارنة غرضهما وأدواتهما والأدلة المتاحة.

التواصل مع Kun Ming

المخزون الشخصي

بعض الأشياء التي أخصص لها وقتًا إلى جانب الأبحاث والبرمجة.

الألعاب

نبني معًا

الألعاب جزء من وقت فراغي. في السنة الثانية، أدرت مع أصدقائي في المعهد خادم Minecraft مشتركًا.

ذلك العالم المشترك هو سبب مظهر هذا المعرض: الفضول والإبداع والبناء مع الأصدقاء.

تنقل بين الاهتمامات عبر علامات تبويب العناصر.
1–9 اختيار ←→ في شريط الاختصارات M التنقيب Esc الرئيسية F3 تصحيح الأخطاء
الوجهة
الرابط الكامل